Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
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4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
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N.-B.
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Tests de casque et modélisation d’impact : une approche pour mieux comprendre la problématique des commotions cérébrales en patinage de vitesse sur courte piste

Le sport du patinage de vitesse sur courte piste est un sport au rythme extrêmement rapide, dans lequel plusieurs patineurs, atteignant des vitesses supérieures à 50 km / h, jockey pour la position sur une piste étroite. Bien que les patineurs portent de l’équipement de protection et des casques, les commotions cérébrales continuent de nuire à la santé des athlètes. À l’heure actuelle, il n’existe pas de statistiques sur les taux et la prévalence des commotions cérébrales chez les patineurs de vitesse sur courte piste. De plus, aucune recherche n’a examiné comment les casques de patinage de vitesse sur courte piste actuels protègent le cerveau.
La première partie de ce projet portera sur les données sur les blessures des patineurs de vitesse sur courte piste du Québec au cours des 6 dernières années afin d’établir les taux et la prévalence des blessures à la tête et des commotions cérébrales. La deuxième partie de ce projet mettra à l’essai les modèles de casques actuels par rapport à différents scénarios d’impact. La troisième partie du projet consistera à analyser les données des tests d’impact en laboratoire à l’aide d’un modèle informatique du cerveau humain. Ce modèle informatique nous permettra de comprendre les contraintes et les tensions que subissent le crâne et le cerveau lors de l’impact. Ces projets sont des étapes importantes pour comprendre la prévalence des blessures à la tête chez les patineurs de vitesse sur courte piste, ainsi qu’un plus profond

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Superviseur de la faculté :

David Pearsall

Etudiant :

Daniel Aponte

Partenaire :

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Un plan humain de gestion des pigeons pour TransLink : le cas d’Ovocontrol P

Les pigeons peuvent agir comme des parasites pour la capacité de propager des maladies ainsi que de ruiner les infrastructures avec leurs excréments. Aux stations du Skytrain, ils causent des retards en déclenchant des alarmes d’intrusion et en érodant l’infrastructure. En essayant de réduire le nombre de populations à l’aide d’un type de contrôle de la reproduction aviaire qui n’affecte pas l’environnement ou d’autres espèces appelées Ovocontrol P, nous pouvons tenter de réduire les effectifs de la population d’une manière humaine qui n’implique pas l’abattage des pigeons. Cela est bénéfique pour la SPCA de la Colombie-Britannique, car il favorise un contrôle humain de la faune et est bénéfique pour TransLink, car il peut minimiser les problèmes et les dommages causés par les pigeons. Ce projet de recherche vise à surveiller les populations de pigeons, à observer l’efficacité et l’efficience d’Ovocontrol P et à évaluer la faisabilité pour TransLink d’utiliser régulièrement cette méthode de gestion de la faune.

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Superviseur de la faculté :

Ronaldo Cerri

Etudiant :

Konstantina Xenakis

Partenaire :

Société de prévention de la cruauté envers les animaux de la Colombie-Britannique

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Analyse des sentiments de PNL pour les centres de contact et de support

Dans le marché concurrentiel d’aujourd’hui, le service à la clientèle est devenu essentiel pour toute entreprise désireuse de développer et d’augmenter ses activités. Les entreprises ne peuvent pas se permettre de ne pas répondre aux attentes des consommateurs. Avec les progrès récents de l’intelligence artificielle (IA) et les résultats impressionnants dans différents domaines industriels, les entreprises adoptent des techniques d’IA pour le service à la clientèle. La plupart des applications de l’IA dans les centres de contact sont basées sur l’utilisation de chatbots. Ces agents conversationnels sont formés pour interagir avec le client et répondre aux questions. Ces solutions d’IA ne fournissent pas de moyens de mesurer la satisfaction des clients. Cette partie est toujours traitée manuellement par le biais d’enquêtes de satisfaction client envoyées par e-mail, par téléphone ou en ligne. Cependant, en moyenne, seulement le tiers des sondages obtiennent des réponses. L’IA peut jouer un rôle intéressant dans la mesure de la satisfaction du client en analysant directement l’interaction client-agent. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Moulay Akhloufi

Etudiant :

Abdoulaye Ly

Partenaire :

Summatti Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Tresser de nouvelles possibilités de coexistence : tenir des espaces pour des conversations difficiles

Ce projet utilise la cartographie sociale comme principal outil méthodologique et collaboratif pour cartographier les pratiques qui permettent ou entravent les collaborations réussies dans des espaces d’art socialement engagés entre les membres de diverses communautés dans la dissonance historique. Il s’agit notamment d’artistes issus de communautés autochtones et d’autres communautés racialisées. Plus précisément, ce projet explore les potentiels des utilisations post-représentationnelles de la cartographie sociale, en tant que formes d’art cognitif qui sont socialement engagées de manière à remettre en question les formes dominantes de représentation et d’établissement de l’ordre du jour. L’organisation partenaire de ce projet, la Fondation Musagetes, soutient de nombreux projets d’art socialement engagé et ce projet produira des cartographies collaboratives avec les artistes soutenus qui modéliseront la création d’espaces de rencontre inclusifs, ouverts et rigoureux. Le processus sera documenté et rapporté dans des articles savants et des rapports disponibles sur le site Web Musagetes ArtsEverywhere à d’autres publics et organisations.

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Superviseur de la faculté :

Vanessa Andreotti

Etudiant :

René Su ?a

Partenaire :

Fondation Musagetes

Discipline :

L’éducation

Secteur :

L’éducation

Université :

Programme :

Accélération

Apprendre aux agents artificiels à jouer à des jeux vidéo complexes à partir de démonstrations

L’objectif de ce projet de recherche est de développer de nouvelles techniques pour enseigner aux agents artificiels comment jouer à des jeux vidéo complexes en utilisant l’apprentissage par renforcement et des démonstrations. À savoir, nous souhaitons proposer une nouvelle approche pour apprendre des démonstrations, dans laquelle un agent apprend simultanément un comportement et le signal de récompense correspondant. Cette procédure d’entraînement s’appuiera sur l’apprentissage de l’imitation antagoniste générative afin d’apprendre des démonstrations d’experts (dans notre cas des joueurs). Nous voulons également nous attaquer au problème de la coopération joueur-agent artificiel, où nous voulons améliorer la robustesse des techniques actuelles d’apprentissage par imitation pour imiter le gameplay d’un joueur en étendant la procédure d’apprentissage par imitation avec l’apprentissage par renforcement.

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Superviseur de la faculté :

Christopher Pal

Etudiant :

Paul Barde

Partenaire :

Ubisoft

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias et communications

Université :

Programme :

Accélération

Élaboration d’outils génomiques pour améliorer la production ostréicole dans l’Est du Canada

Ce projet vise à développer des outils génomiques pour améliorer l’aquaculture de l’huître de l’Est (Crassostrea virginica) au Canada. Les outils génomiques ont le pouvoir d’améliorer les programmes de sélection sélective en accélérant la production, en augmentant la rentabilité et en assurant des pratiques respectueuses de l’environnement. Cependant, les outils génomiques font défaut pour l’huître de l’Est. Cette étude permettra de concevoir et de valider le premier panel à haute densité de marqueurs génomiques spécifiques à C. virginica. L’organisme partenaire (LÉtang Ruisseau Bar Ltd.) est le principal producteur de thente d’écloserie d’huîtres de l’Est. Le développement d’outils génomiques procurera un énorme avantage à l’organisation, ce qui permettra d’accélérer la production d’une souche d’huîtres considérablement améliorée avec des rendements d’écloserie améliorés. De plus, ce projet vise à caractériser la base génomique de caractères précieux et la sélection axée sur l’environnement. Les résultats de ce projet nous permettront de mieux comprendre le lien entre le génotype, le phénotype et l’environnement, favorisant ainsi une croissance accrue sur le terrain et un succès commercial à long terme.

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Superviseur de la faculté :

Louis Bernatchez

Etudiant :

Amanda Xuereb

Partenaire :

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Programme :

Accélération

Documentation des produits utilisateur de nouvelle génération

La documentation produit est un outil d’information important qui relie toute entreprise à ses utilisateurs finaux et à ses clients. Une documentation complète sur les produits se traduira probablement par une évaluation positive des produits par les clients et pourrait influencer leurs décisions d’achat futures. De nombreuses études montrent que la documentation des produits reste un élément essentiel de tout nouveau produit, même pour les appareils électroniques modernes utilisés pour les technologies de l’information et de la communication. Paradoxalement, l’exhaustivité de la documentation du produit peut augmenter sa complexité, la rendant inutilisable pour les clients en partie en raison de la surcharge d’informations. Les résultats de l’enquête ont montré que les principaux défis liés au développement d’une documentation produit précieuse sont les suivants : demandes des clients pour des informations personnalisées concises, complexité des produits nécessitant un grand volume d’informations, cycle de vie de la documentation raccourci en raison des progrès technologiques et budgets réduits pour produire une documentation sophistiquée. Ce projet permettra d’examiner la documentation existante, d’explorer d’autres moyens de fournir de l’information sur les produits aux utilisateurs finaux afin d’offrir une expérience utilisateur exceptionnelle et d’améliorer la facilité d’utilisation.

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Superviseur de la faculté :

Kimiz Dalkir

Etudiant :

Peymon Montazeri

Partenaire :

Ciena Corp.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Amélioration de la spectrométrie de masse à plasma induit par haute fréquence pour les analyses à particule unique et à cellule unique

L’utilisation croissante de matières particulaires modifiées dans divers domaines, y compris la médecine, les cosmétiques et les textiles, entraîne une plus grande exposition humaine que par le passé. Comme cette matière peut être avalée ou inhalée et pénétrer dans la circulation sanguine où elle peut atteindre les organes et exercer un effet toxique, des techniques sont nécessaires qui peuvent mesurer rapidement des quantités infimes de cette matière dans divers milieux, tels que l’air que nous respirons, l’eau que nous buvons et la nourriture que nous mangeons. Ce projet utilisera des approches simples, mais efficaces, pour améliorer les capacités d’un instrument fabriqué par PerkinElmer. Cela aidera non seulement PerkinElmer à rester à l’avant-garde, mais lui donnera un avantage sur ses concurrents. En fait, les améliorations s’appliqueront également à d’autres types d’analyses effectuées avec l’instrument PerkinElmer, ce qui augmentera encore sa compétitivité par rapport à d’autres fabricants d’instruments.

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Superviseur de la faculté :

Diane Beauchemin

Etudiant :

Ram Lamsal

Partenaire :

PerkinElmer Inc. (en)

Discipline :

Chimie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Équivalents de systèmes dynamiques pour les études de stabilité transitoire

Il est difficile d’effectuer l’analyse dynamique sur des systèmes d’alimentation à grande échelle dans un délai souhaitable. La plupart des services publics ont donc recours à la réduction de l’échelle du système électrique en représentant le système externe à l’aide d’un réseau équivalent. Cette proposition de projet, en collaboration avec le Centre de recherche HVDC du Manitoba, vise à mettre au point des méthodes basées sur la simulation complétées par des méthodes modales pour obtenir un équivalent de système dynamique pour le système d’alimentation externe. La tâche principale de cette technique est d’obtenir les réponses réelles du système à la perturbation appliquée et d’identifier les paramètres du circuit équivalent externe. La méthode proposée aidera les services publics à générer un circuit équivalent pour saisir l’impact du système externe, ce qui permettra la simulation dynamique de grands systèmes d’alimentation avec un temps de calcul plus rapide.

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Superviseur de la faculté :

Udaya Annakkage

Etudiant :

Rong Guo

Partenaire :

Manitoba Hydro International Ltd

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Une évaluation des solutions de rechange au carburant diesel destinées aux véhicules lourds de classe 8 au Canada.

Le Canada s’est engagé à lutter contre les changements climatiques. Pour ce faire, le Canada doit trouver des moyens de réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES) provenant des secteurs les plus polluants des pays. Les transports représentent environ un quart des émissions totales de GES du pays, et bien que les véhicules électriques aient été identifiés comme une stratégie prometteuse pour les véhicules de tourisme, une solution de rechange viable au diesel pour l’industrie canadienne du camionnage n’est pas claire. Cette recherche permettra de déterminer les solutions de rechange les plus prometteuses au diesel à mettre en œuvre au Canada en fonction de leur capacité à réduire les émissions de GES au coût le plus bas. Il se concentrera spécifiquement sur le camion le plus courant au Canada, le tracteur à semi-remorque. Cette recherche évaluera la facilité d’adoption de chaque alternative en fonction de l’échelle à laquelle la technologie a déjà été utilisée.

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Superviseur de la faculté :

Daniel Posen

Etudiant :

Madeleine Ewing

Partenaire :

Institut Pembina

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Accélération

Digestibilité in vitro de l’amidon résistant après cuisson à haute température avec Rapid Visco Analyzer 4800

Dans le cadre de ce projet, le stagiaire aura l’occasion de travailler à Perten Instruments Canada et au Laboratoire de chimie et d’utilisation des glucides de l’Université de la Saskatchewan pour utiliser le dernier modèle de Rapid Visco Analyzer 4800 (développé par Perten Instruments) pour évaluer la performance de l’amidon résistant. Le nouvel instrument a la capacité de chauffer une suspension d’amidon résistante à la chaleur jusqu’à 140 ° C, ce qui est une amélioration significative par rapport aux modèles précédents car ils ne peuvent atteindre qu’une température de chauffage de 95 ° C. Cette caractéristique unique permettra aux entreprises d’ingrédients alimentaires et de transformation d’évaluer la digestibilité de l’amidon résistant lors de la transformation des aliments à haute température, comme dans la fabrication de produits en conserve, extrudés et laitiers. La recherche élargira considérablement nos connaissances sur la digestibilité de l’amidon résistant, qui sera essentiel pour l’utilisation de RVA 4800 comme un outil puissant pour évaluer la valeur d’application des ingrédients d’amidon résistant dans différents produits alimentaires.

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Superviseur de la faculté :

Yongfeng Ai

Etudiant :

Siyuan Liu

Partenaire :

Perten Instruments Canada

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

IRIS FaceMatch : Un détecteur d’identité sécurisé basé sur le visage sans préjugé racial utilisant l’apprentissage profond

Ce projet vise à s’attaquer au biais raciatif de la technologie de reconnaissance faciale en développant de nouveaux ensembles de caractéristiques faciales et en construisant les modèles suggérés basés sur un nombre égal d’images à partir de photos de races variées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage profond appropriés. Cette recherche vise à fournir au partenaire de l’industrie IRIS des lignes directrices pour un prototype développé qui facilite l’adoption de la technologie IRISs FaceMatch pour améliorer les capacités de la police à trouver des individus non identifiés en fonction de leurs photos tout en économisant de la main-d’œuvre et d’autres ressources policières. La correction de ce biais permet à IRIS de servir la police dans différentes provinces et d’étendre l’utilisation de l’IRIS FaceMatch à d’autres applications, telles que la recherche d’amis en fonction de leurs photos.

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Superviseur de la faculté :

El Sayed Mahmoud

Etudiant :

Siraj Hamza

Partenaire :

IRIS Research and Development Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération