Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Automatisation de la gestion et du déploiement de la configuration dans les centres de données à grande échelle augmentés avec des centres de données Edge

Les centres de données se développent et se développent maintenant massivement. Ils sont à grande échelle et hétérogènes. En outre, ils s’appuient de plus en plus sur les technologies émergentes telles que le réseau défini par logiciel (SDN) et la virtualisation des fonctions réseau (NFV) avec la softwarization de réseau comme caractéristique principale. De plus, ils sont maintenant augmentés avec des centres de données de périphérie enracinés dans des concepts tels que les cloudlets, l’ETSI Mobile Edge Computing (MEC) et l’informatique de brouillard. Ces centres de données apportent une foule de nouveaux défis en matière d’automatisation de la gestion et du déploiement de la configuration. Par exemple, les centres de données de périphérie peuvent être mobiles. Cette mobilité peut entraîner des modifications imprévisibles de la topologie du réseau et la migration des applications hébergées vers du matériel avec des exigences de configuration différentes. En conséquence, les opérateurs doivent implémenter des stratégies de réseau de plus en plus sophistiquées qui doivent être traduites en commandes de configuration de bas niveau et ajustées aux changements dans l’état du réseau. De plus, certaines applications peuvent avoir des contraintes d’emplacement sur certaines de leurs composantes pour des raisons législatives. En raison de cette mobilité, la mise en correspondance des composants d’application à l’infrastructure pourrait mécontenter de ces contraintes. Traditionnellement, ces tâches sont effectuées manuellement. Cependant, ce processus est fastidieux, coûteux et ne s’adapte pas. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Roch Glitho

Etudiant :

Carla Mouradian

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Demande et capacité de mise à rude épreuve des pipelines sous les menaces géotechniques

Les pipelines sont souvent soumis à des contraintes longitudinales en raison des mouvements du sol tels que les pentes en mouvement et les zones de pergélisol discontinues. Dans ces cas, des modèles numériques sont utilisés pour calculer la demande de déformation qui est ensuite comparée aux capacités de déformation de traction et de compression (TSC et CSC) qui sont des fonctions des propriétés du matériau de soudure de pipeline et de circonférence. En termes de demande de déformation, nous avons montré que les modèles numériques actuels sont inappropriés car ils négligent l’effet Bourdonla tendance des tuyaux sous pression à redresser l’emplacement des coudes et des coudes. En termes de capacité, nos travaux précédents ont évalué l’efficacité de XFEM pour prédire le TSC pour les pipelines. Nous avons également produit des équations CSC pour les pipelines sous l’effet combiné des forces axiales et des moments de flexion. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Samer Adeeb

Etudiant :

Nahid Elyasi

Partenaire :

Services aux employés d’Enbridge Canada inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Intervention thérapeutique des cannabinoïdes dans un modèle préclinique de rat du TSPT

La légalisation nationale du cannabis a eu lieu au Canada. On sait très peu de choses sur les différents composés de la plante de cannabis. Les deux principaux composés sont le THC et le CBD. Les deux d’entre eux ont montré certains avantages pour différentes conditions. Nous aimerions déterminer la meilleure dose et le meilleur rapport de composés dans la plante de cannabis pour le SSPT (trouble de stress post-traumatique) et l’anxiété afin de construire des preuves pour un essai clinique à grande échelle. Plus de données aideront à soutenir l’utilisation sûre et efficace du cannabis, qui peut fournir une alternative aux produits pharmaceutiques traditionnels. Nous aimerions également déterminer la meilleure façon d’intégrer le cannabis médical dans les options de traitement actuelles.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Yanbo Zhang

Etudiant :

Jacob Cohen

Partenaire :

Aurora Cannabis

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Optimisation des réseaux convolutifs équivariants de groupe

L’explosion de la popularité de l’apprentissage profond doit beaucoup au succès des réseaux de neurones convolutifs, largement utilisés dans divers domaines, y compris la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Récemment, le réseau de neurones convolutifs équivariants de groupe (G-CNN) a été introduit, où l’équivariance des symétries inhérentes à l’ensemble de données est construite dans l’architecture des réseaux. Bien que les G-CNN aient prouvé qu’ils exploitaient les symétries inhérentes plus efficacement que les CNN traditionnels, leur conception architecturale et leur mise en œuvre nécessitent une compréhension plus approfondie du concept mathématique des symétries. Nous proposons de développer de meilleurs outils mathématiques adaptés à l’apprentissage profond sur G-CNNs, avec deux objectifs principaux : (1) améliorer les méthodes d’optimisation des G-CNNs en exploitant la géométrie sous-jacente à la symétrie inhérente de l’ensemble de données ; (2) généraliser l’architecture des G-CNNs pour s’adapter à d’autres problèmes d’apprentissage pratiques, tels que la reconnaissance vocale et le traitement d’image.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Joël Kamnitzer

Etudiant :

Chia-Cheng Liu

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Une approche d’apprentissage automatique pour la numérisation des spécifications et des documents d’ingénierie

Dans l’ensemble des industries, de nombreux documents d’ingénierie et dessins se sont accumulés au cours des dernières décennies. Cependant, ils sont pour la plupart archivés sur papier ou sous forme électronique rudimentaire (généralement en format image ou PDF), ce qui rend la récupération d’informations très gênante. En tant que tel, de nombreuses données d’ingénierie précieuses ont été laissées inutilisées ou, à tout le moins, difficiles d’accès. Malheureusement, les outils open source existants n’offrent pas un remède simple. Dans cet esprit, le projet proposé vise à développer une approche systématique basée sur des techniques d’apprentissage automatique pour la numérisation des spécifications et des documents d’ingénierie.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Jun Chen

Etudiant :

Qiqi Wang

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

La prévention des chutes et des blessures chez les personnes âgées pour positionner Schlegel Villages comme innovateurs en matière de sécurité

En raison de la génération des baby-boomers, une proportion croissante de la population canadienne est maintenant composée de personnes âgées et de personnes âgées. Un nombre accru de ces personnes âgées vivent dans des maisons de retraite privées, et ces consommateurs mettent l’accent sur les programmes et les politiques de sécurité des résidents lorsqu’ils décident entre les établissements. Afin de fournir des soins de pointe à leurs résidents, le partenaire de l’industrie (Schlegel Villages Inc.) veut mener le marché en tant qu’innovateur en matière de sécurité grâce à des programmes visant à prévenir les chutes (et les blessures liées aux chutes). Par conséquent, l’objectif de cette recherche est d’améliorer notre compréhension des chutes (où et pourquoi elles se produisent), et d’utiliser cette information pour développer / mettre en œuvre des approches visant à réduire le risque de chutes (et de blessures associées) dans les maisons de retraite Schlegel Villages. La recherche se concentrera sur trois nouvelles technologies, notamment : i) les revêtements de sol de sécurité, ii) la réalité virtuelle et ii) les systèmes de surveillance de l’équilibre sans fil.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Andrew Laing

Etudiant :

Taylor Cleworth

Partenaire :

Schlegel Villages Inc. (en)

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Efficacité de la végétation et des caractéristiques de l’habitat en tant que prédicteurs des populations d’insectes parasitoïdes

Les changements climatiques, l’aménagement des terres, les espèces envahissantes et d’autres perturbations peuvent modifier la composition, la structure et les fonctions de la végétation indigène dans l’ensemble des paysages. Ces perturbations ont également un impact sur les parasitoïdes des insectes, qui sont une composante clé, et souvent négligée, de la biodiversité. De par leur capacité à contrôler d’autres populations d’insectes, ils font partie intégrante de la promotion de forêts résilientes et fonctionnelles. La compréhension et la surveillance de la structure et de la composition de la végétation et de son lien avec les populations parasitoïdes aideront à détecter, à mesurer et à prévoir rapidement les changements négatifs dans les écosystèmes forestiers. Cette recherche explorera le lien entre les populations de plantes et de parasitoïdes à travers les forêts de différents stades de succession et régimes de perturbation afin de fournir (1) une base solide sur laquelle créer et améliorer les programmes de restauration et de réhabilitation écologiques et (2) des données sur la relation entre la végétation et les parasitoïdes pour identifier et détecter les effets des perturbations futures et des effets en cascade sur les espèces animales dans le cadre de réguliers, gestion à long terme des forêts. Cela est particulièrement pertinent en Ontario, car les espèces envahissantes, comme l’agrile du frêne (agrile du frêne), Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera : Buprestidae), continuent de se propager rapidement dans toute la province, ce qui a des effets néfastes sur les forêts dans l’ensemble du paysage.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Stephen Murphy

Etudiant :

Justin Gaudon

Partenaire :

réserve de recherche caritative rare

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Vers la création de solutions intelligentes de surveillance et de gestion du stress thermique pour protéger la santé et le bien-être

Le défi scientifique de ce projet de recherche est de faire progresser notre compréhension des impacts du stress thermique chez les travailleurs vulnérables à la chaleur et d’utiliser cette information pour créer des solutions intelligentes de surveillance et de gestion du stress thermique afin de protéger la santé et le bien-être. À l’heure actuelle, notre compréhension des effets de l’exposition à la chaleur sur les personnes vulnérables demeure incomplète, ce qui limite notre capacité à mettre en œuvre des mesures de protection pour optimiser le rendement et la sécurité pendant le travail dans des environnements chauds. Notre travail utilisant le calorimètre d’air uniquement au monde (dispositif pour mesurer précisément la perte de chaleur du corps entier) montre que les directives d’exposition à la chaleur recommandées par le gouvernement ne protègent pas les travailleurs, en particulier les personnes âgées, contre les augmentations dangereuses de la température centrale pendant le travail dans la chaleur. C’est parce qu’ils ne tiennent pas compte de facteurs comme l’âge, les maladies chroniques et d’autres qui peuvent affecter la dissipation de la chaleur. De plus, ils ne tiennent pas compte des facteurs qui modifient la tolérance quotidienne d’une personne à la chaleur (temps d’exposition, hydratation, autres). Ainsi, ce projet vise à établir des seuils pour les conditions de travail à haut risque en fonction de la température ambiante, de l’intensité et de la durée du travail, ainsi que des données biométriques qui seront intégrées dans une application de chauffage de première génération et mèneront à la création d’un système de surveillance physiologique pour l’évaluation de la contrainte thermique chez les travailleurs vulnérables à la chaleur.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Glen Kenny

Etudiant :

Martin Poirier

Partenaire :

SmartCone Technologies

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Dépistages à haut débit du poisson-zèbre pour le développement de médicaments ciblant la septicémie, les accidents vasculaires cérébraux et d’autres maladies chroniques

Actuellement, il y a un énorme défi dans les dépistages de médicaments car la grande majorité des médicaments candidats échouent dans les essais cliniques en raison de l’absence d’efficacité ou de toxicité des médicaments. Comme alternative aux modèles animaux traditionnels, le poisson-zèbre est récemment apparu comme un puissant paradigme vertébré pour étudier les maladies humaines et utiliser ses embryons en développement pour les dépistages de médicaments. Contrairement au dépistage cellulaire traditionnel, le poisson-zèbre fournit un système entier de vertébrés pour le dépistage des drogues. Il combine la complexité biologique avec la capacité de criblage à haut débit et d’évaluation rapide de la toxicité potentielle. On s’attend à ce que les médicaments candidats identifiés à partir de l’écran du poisson-zèbre aient un taux de réussite plus élevé que les écrans basés sur la culture cellulaire. Dans le cadre de cette subvention, nous utiliserons des modèles de maladies du poisson-zèbre de septicémie, d’accident vasculaire cérébral, de diabète, de maladies neurologiques et inflammatoires pour dépister de nouveaux médicaments chimiques, qui seront validés dans des modèles murins.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

John Marshall

Etudiant :

Patricia Leighton

Partenaire :

ZebraPeutics Inc. (en)

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Séquençage de nouvelle génération pour l’analyse du développement d’anticorps chez les lapins vaccinés (Oryctolagus cuniculus) et dans un modèle de rat humanisé (Rattus norvegicus OmniRat).

ImmunoPrecise antibodies est une société spécialisée dans la production d’anticorps personnalisés, les molécules en forme de Y produites par les êtres vivants pour se défendre contre les infections. Leur capacité à reconnaître et à lier à des cibles spécifiques permet leur utilisation dans diverses analyses scientifiques où leur spécificité de liaison est manipulée pour permettre la localisation et / ou l’isolement de cibles spécifiques. En utilisant le séquençage de nouvelle génération, la séquence qui produit ces molécules peut être déterminée et elles peuvent être fabriquées synthétiquement en diminuant le coût et le temps requis pour leur production ainsi qu’en augmentant le nombre d’anticorps différents qui peuvent être produits dans le même laps de temps.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Stephanie Willerth

Etudiant :

Cuong Hieu Le

Partenaire :

Anticorps immuno-précis

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de la gouvernance durable pour les organismes sans but lucratif du Canada rural

Les organismes sans but lucratif jouent un rôle de plus en plus important dans les régions rurales. Pourtant, ces organisations manquent chroniquement de capacité, notamment en étant à la fois en sous-effectif et en sous-financées, ainsi qu’en ayant des taux de roulement élevés et une perte de mémoire institutionnelle en conséquence. Ce projet de recherche vise à explorer comment les organismes sans but lucratif et les organismes de bienfaisance dans les collectivités rurales s’acquitterent de leur mandat à la lumière de ces défis, en mettant particulièrement l’accent sur les ressources humaines. L’objectif est de déterminer et de comprendre les facteurs essentiels qui contribuent à la bonne gouvernance de leurs organisations et les stratégies et pratiques qui ont été couronnées de succès dans d’autres endroits. Cette recherche mènera de 3 à 5 études de cas sur des organismes sans but lucratif ou des organismes de bienfaisance en milieu rural afin de déterminer comment ils financent le soutien des ressources humaines et quelles leçons apprises peuvent être transférables à d’autres cas.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Ryan Gibson

Etudiant :

Katie Allen

Partenaire :

Fondation canadienne pour la revitalisation rurale

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Amélioration du rendement en poly-4-hydroxybutyrate bioplastique par modification génétique chez R. eutropha

Les plastiques sont le principal contributeur à la crise mondiale des déchets. Chaque seconde, un quart de tonne de plastiques non dégradables pénètrent dans les océans du monde. Malgré cela, la production de plastique à base de pétrole continue d’augmenter, avec plus de 300 milliards de kilogrammes de plastique vierge produits chaque année. Notre équipe modifie légèrement le métabolisme d’une souche de bactéries pour produire efficacement en masse du plastique biodégradable à partir d’un substrat de chanvre. Contrairement à d’autres plastiques biodégradables, le nôtre a d’excellentes caractéristiques de résistance et de flexion. De plus, il se biodégrade facilement dans des conditions naturelles, tant sur terre que dans l’eau. D’autres ont démontré que cette classe de matières (polyhydroxyalcanoate, PHA) peut se dégrader complètement dans l’eau de la rivière en H2O et en CO2 en moins d’un mois. Contrairement aux pétro-plastiques, les PVVIH sont biocompatibles (bénignes pour le corps humain). À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Martina Hausner

Etudiant :

Spencer Crook,

Partenaire :

Shepherdess Biotech

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Précédent
1...831832833834835836837...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire