Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Une nouvelle thérapie combinée pour cibler les cellules leucémiques myéloïdes aiguës primitives – Deuxième année

Les thérapies moléculaires ciblées modernes se sont révélées prometteuses dans le traitement de certains cancers du sang, mais un remède reste évasif pour la plupart des patients atteints de leucémie aiguë. C’est en grande partie dû à la survie de quelques cellules leucémiques qui possèdent des propriétés uniques et peuvent causer l’échec ou la rechute de traitement, justifiant l’identification de nouvelles, cibles distinctes pour des thérapies améliorées. En collaboration avec Signalchem Lifescience Corporation (SLC), nous visons à développer et à tester une nouvelle stratégie de combinaison de médicaments pour cibler les cellules patientes de leucémie myéloïde aiguë (LAM) qui sont résistantes aux thérapies actuelles. Cette étude préclinique évaluera l’efficacité de nouveaux inhibiteurs (mis au point par SLC), seuls ou en combinaison avec les produits chimiothérapeutiques disponibles, pour cibler les cellules primitives de LAM et leurs voies de survie in vitro et in vivo. Nous nous attendons à ce que cette nouvelle combinaison soit plus efficace pour éliminer les cellules patientes leucémiques critiques par rapport aux médicaments uniques traditionnels, et fournisse directement une preuve de concept pour un essai clinique ultérieur.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Xiaoyan Jiang

Etudiant :

Katharina Rothe

Partenaire :

SignalChem Lifesciences Corporation

Discipline :

Génétique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Utilisation de résidus d’usine de pâte à papier comme matériaux de construction et matériaux géotechniques

La production de chaleur et d’électricité à partir de la combustion de la biomasse dans les chaudières électriques et les centrales de cogénération produit de grandes quantités de résidus de cendres en Colombie-Britannique (C.-B.) chaque année. En 2013, environ les deux tiers des cendres produites ont été enfouies au Canada et seulement le tiers restant a été utilisé de manière bénéfique. D’autre part, les matériaux de construction de haute qualité sont rares dans de nombreuses régions du monde, et le plus souvent les ingénieurs sont obligés de chercher des alternatives pour atteindre les exigences stipulées. De plus, les opérations d’entretien des routes en Colombie-Britannique sont souvent coûteuses, mais en formulant un additif approprié aux sites problématiques, elles peuvent réduire les coûts et répondre au besoin d’un entretien supplémentaire. Il y a d’innombrables problèmes associés aux travaux techniques sur les gisements de sol problématiques en Colombie-Britannique ; par exemple, les sols mous, pliables et organiques. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Sumi Siddiqua

Etudiant :

Chinchu Cherian

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Élévation

Application efficace des connaissances sur les pratiques exemplaires fondées sur des données probantes en matière de modes de vie sains – Deuxième année

La recherche appuie l’application efficace des connaissances de l’information sur les pratiques exemplaires fondées sur des données probantes liées aux modes de vie sains. Sur une période de deux ans, la boursière postdoctorale créera une série d’outils d’application des connaissances qui pourront être utilisés dans la prévention primaire et secondaire efficace des maladies chroniques grâce à la modification du comportement axé sur le mode de vie. L’initiative que nous proposons tirera parti du meilleur des modèles existants de promotion de la santé. Nous croyons que l’élaboration proposée d’outils d’application des connaissances pourrait avoir une incidence positive sur la santé et le bien-être de milliers de Canadiens. On s’attend à ce que grâce à cette initiative, nous soyons en mesure d’améliorer la diffusion de l’information concernant les stratégies de prévention primaires et secondaires les plus efficaces pour les problèmes de santé importants et l’obésité, une priorité clé de la Health and Fitness Society of BC.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Shannon Bredin

Etudiant :

Erin Shellington

Partenaire :

Health and Fitness Society of British Columbia

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Développer des solutions pour des techniques de récolte plus sûres sur des terrains escarpés

L’industrie forestière de la Colombie-Britannique (C.-B.) fait face à des défis de plus en plus difficiles en matière d’approvisionnement en fibres. Depuis 2016, la nouvelle technologie d’aide au treuil qui permet l’exploitation forestière au sol entièrement mécanisée sur des terrains escarpés est de plus en plus utilisée en Colombie-Britannique. Les nouveaux systèmes ont amélioré la sécurité et ont fourni un accès à la fibre qui n’était pas rentable auparavant. Les nouveaux téléphériques de petite taille à faible consommation ont également suscité un intérêt croissant pour les terrains non propices à la circulation. Les systèmes d’assistance au treuil et les systèmes de triage des câbles présentent des problèmes similaires liés à l’utilisation de câbles tendus et d’ancrages naturels (souches ou arbres). Les ruptures de cordes et d’ancres présentent de graves risques pour la sécurité des exploitants et de l’industrie forestière dans son ensemble. À ce jour, seules quelques études se sont concentrées sur l’analyse de la force de traction des câbles et l’aptitude des arbres ou des souches comme ancres. Cette recherche vise à étudier le comportement des systèmes et des ancrages supportés par câble dans diverses conditions et à améliorer les pratiques sécuritaires de la technologie nouvellement introduite en Colombie-Britannique.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dominik Roeser

Etudiant :

Omar Mologni

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Contrôle haute performance d’un bras de robot industriel ultra-compact

Ces dernières années, l’automatisation est devenue plus accessible aux petites et moyennes entreprises, ce qui a conduit à une augmentation de la popularité des bras de robots industriels ultra-compacts et faciles à intégrer comme Mecademics Meca500. Cependant, en raison de leurs contraintes de taille, il est plus difficile pour ces robots de suivre avec précision un chemin programmé. Ce projet de recherche vise à améliorer les performances de suivi de chemin du robot Mecademics Meca500 en utilisant des techniques de simulation et de contrôle plus sophistiquées que celles utilisées dans les robots industriels typiques. L’amélioration de la précision du chemin du Meca500 renforcera l’avantage concurrentiel de Mecademics sur le marché de l’automatisation industrielle en rythme rapide.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

James Forbes

Etudiant :

Steven Dahdah

Partenaire :

Mécademic

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation spécifique des catégories de lésions

La sclérose en plaques (SP) est une maladie débilitante qui touche principalement les jeunes. Les thérapies modificateurs de la maladie (DMT) mises au point au cours des deux dernières décennies ont grandement amélioré la qualité de vie des personnes atteintes de SP. L’évaluation des lésions cérébrales à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) a été une méthode standard pour évaluer l’efficacité de la DMT dans les essais cliniques et la pratique. Cependant, les techniques standard ne font pas la différence entre les différentes étapes de l’évolution de lésion. À l’aide de techniques avancées d’IRM et d’apprentissage automatique, ce projet vise à développer une technique automatisée pour l’évaluation spécifique de LEsion CaTegories (SELECT), dans le but d’améliorer l’évaluation des lésions dans les essais cliniques et la pratique. S’appuyant sur son expérience antérieure dans l’évaluation de la matière grise profonde de la SP à l’aide de l’apprentissage automatique, le stagiaire acquerra une expertise précieuse dans le développement et l’application de techniques d’apprentissage automatique aux lésions de SEP. L’organisation partenaire bénéficiera de l’expérience antérieure des stagiaires avec les techniques d’apprentissage automatique MS.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

David Rudko

Etudiant :

Ahmed Elkady

Partenaire :

NeuroRx Research Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Filtrage de Kalman contraint pour l’estimation de la position du train

Tout comme pour l’industrie automobile, il y a un intérêt croissant pour le développement de trains entièrement autonomes. L’une des étapes clés de la création d’une solution entièrement autonome consiste à optimiser une estimation précise de la position et de la vitesse du train. Des estimations précises sont un élément essentiel de la sécurité des trains pendant l’exploitation, et de meilleures estimations permettent à un plus grand nombre de trains d’circuler en toute sécurité sur la même voie. Le projet actuel porte sur les trains circulant dans des zones sans couverture GPS, comme les métros, et de sorte que des mesures de position précises ne peuvent pas être obtenues aussi fréquemment. Cela signifie que l’algorithme d’estimation utilisé pour calculer la position entre les mesures doit être aussi précis que possible pour réduire toute dérive possible. La méthode proposée pour améliorer l’estimation consiste à s’assurer que les états du train (position, vitesse, orientation du train) sont explicitement limités par la voie sur laquelle le train circule. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

James Forbes

Etudiant :

Marc-Antoine Lavoie

Partenaire :

Thales Canada Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un capteur multifonction pour appareil HT

La recherche proposée vise à développer une nouvelle technologie basée sur la fibre optique pour la surveillance et la détection des défauts de paiement des transformateurs de puissance, ce qui pourrait entraîner une défaillance en service et des pannes de courant. La société partenaire a développé un capteur sensible aux vibrations et à l’humidité. En outre, les petites étincelles électriques, connues sous le nom de décharges partielles, dans les équipements à haute tension génèrent des ondes acoustiques qui peuvent également être détectées de la même manière que les vibrations. L’objectif principal de ce projet est donc d’assister le partenaire industriel dans le développement de ses capteurs, de valider leur efficacité en laboratoire ainsi que sur le terrain sur de véritables transformateurs de puissance en service, et enfin de les emballer pour leur commercialisation.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Éric David

Etudiant :

Meng Guo

Partenaire :

QPS Photronics Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Algorithmes d’apprentissage automatique basés sur le cloud sur les jeux de données d’imagerie satellite/raster archivés

Les travaux de recherche proposés seront une percée dans le domaine émergent de l’ingénierie des données, en particulier dans la gestion des données satellitaires, les algorithmes d’apprentissage automatique, la qualité et l’analyse quantitative. La plate-forme d’apprentissage automatique scanne rapidement de vastes archives d’images satellites et fournit des informations utilisables aux décideurs. Après le traitement des images matricielles, les données seront facilement accessibles aux agriculteurs plus tôt que n’importe quel logiciel de bureau gouvernemental ou commercial ou système de livraison de courrier électronique, ce qui aidera à prendre des décisions critiques dès le début et à réduire les risques de mauvaises récoltes
Ce projet fera de Beriqo un chef de file dans l’industrie canadienne de la technologie agricole. L’agriculture de précision est un espace en croissance rapide avec une taille de marché prévue de 6,43 milliards [15] d’ici 2022. De plus, l’achèvement de ce projet entraîne la création d’emplois, plaçant le Canada au sommet du graphique novateur, aidant les exploitants agricoles canadiens à économiser des millions de dollars en coûts d’exploitation agricole et diminuant les émissions d’oxyde d’azote (un gaz à effet de serre).

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Mirza Mendier

Etudiant :

Gurman Thind

Partenaire :

Beriqo

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation avancée des batteries dans les plateformes d’autobus électriques pour permettre le transport en commun à faible émission de carbone de prochaine génération

Avec la croissance sans cesse croissante du marché des véhicules électriques (VE) grand public et la sensibilisation environnementale des gouvernements fédéral et provinciaux, l’électrification des réseaux de transport en commun a été sous les projecteurs au cours des dernières années. À l’heure actuelle, il existe peu de connaissances pratiques sur la façon de déployer efficacement les autobus de VÉHICULES ÉLECTRIQUES dans différentes régions canadiennes, ce qui se traduit par un écart important entre la technologie de pointe des VE et les paramètres environnementaux canadiens.
Les batteries de VE sont affectées négativement par les températures froides, les mauvaises conditions routières et les comportements de conduite agressifs. Il en résulte une durée de vie plus courte de la batterie et sa dégradation plus rapide. Pour réduire ces effets négatifs, les entreprises de transport en commun doivent bien comprendre comment les batteries se comportent dans différentes conditions d’exploitation et environnementales, et ces conditions ne sont pas les mêmes partout au Canada. En outre, les entreprises de fabrication de VÉHICULES ÉLECTRIQUES doivent également adapter leurs conceptions à ces conditions pour une commercialisation réussie.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Olivier Trescases

Etudiant :

Zhe Gong

Partenaire :

FSSF

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Valorisation de la biomasse avec du gaz naturel pour le carburant et les produits chimiques renouvelables

Biomass valorization with natural gas to produce high-quality fuel and sustainable chemicals (i.e. aromatics) will be investigated under mild conditions (400ºC, <5MPa). The technical feasibility will be further verified on a laboratory scale reactor. The catalysts will be optimized, and the related mechanisms will be better explored using isotopic labeling molecular and versatile advanced characterization techniques (i.e. DRIFTS, XPS, XAS, HRTEM). This process will be finally scaled up and tested on a pilot-scale testing facility at partner organization, which will gain more useful information for further industrial applications. Once this can be done economically, it will significantly reduce the capital and operational costs associated with H2, which makes the produced bio-oil more cost competitive with conventional oil. It also will improve the competitiveness of partner organization in the market and bring more social and economic benefits.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Chanson de Hua

Etudiant :

Aiguo Wang

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de l’hétérogénéité du corps minéralisé pour le tri basé sur des capteurs

Teck Resources Limited est à la recherche d’une méthode pour caractériser et quantifier l’hétérogénéité du minerai en fonction de nombreux paramètres. Naturellement, lors de la caractérisation de l’hétérogénéité d’un corps minéralisé, la variabilité du gisement peut contribuer à la triabilité du gisement.
L’objectif principal de cette recherche est d’étudier une méthode pour quantifier la triabilité et l’hétérogénéité du minerai de manière systématique avec des critères de classement clairs. Tout au long de la recherche, 5 6 modèles de ressources opérationnelles seront examinés et l’hétérogénéité du minerai sera évaluée afin de les classer pour le tri du minerai

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Berne Klein

Etudiant :

Nawoong Yoon

Partenaire :

Teck Resources Ltd. (en anglais)

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Accélération