Depuis les dernières années, différents modèles de réseaux de neurones furent développés afin d’améliorer l’apprentissage de connaissances, pour fin de recommandations et de répondre à des questions. Thales utilise présentement des modèles de Knowledge Graph Embedding (KGE) afin de créer des bases de connaissances de domaine techniques et faire ensuite des recommandations ou questions-réponses à […]

The rapid emergence of gig economy platforms that use digital technologies to intermediate workers on a per-task basis has triggered a debate over its ramifications on the tech sector. This research question addresses this emerging trend. Based on this trend, we intend to develop a web application to help industries easily outsource certain services contracting […]

Dans un contexte de gestion de la santé des actifs industriels, l’apport de l’humain dans la détection et la prévention des problèmes est essentiel. Bien que les actifs soient de plus en plus surveillés par télémétrie, tout ne peut pas être détecté par ces mesures et une appréciation humaine reste importante. Une partie importante de […]

Les moteurs de recherche dits “métier” sont des systèmes qui appliquent des méthodes de pertinence pour découvrir, décrire, organiser et analyser du contenu et des données précises et relatives à un métier ou une science en particulier. Ils permettent à des informations préexistantes ou nouvellement synthétisées d’être délivrées de manière proactive ou interactive, dans leur […]

The research project consists of looking for features that could play a role in attention and vigilance. Once this is found, the intern will have to test and implement the selected features. The trainee will have access to two datasets that are already ready. Then, she will have to analyze physiological time series. She will […]

Blockchain and the metaverse are emerging technologies that are capturing the attention of triple-A game studios, social media giants, and leaders in other tech domains. The metaverse can be described as a virtual 3D world, converging real world perceptions in a digital space with an infinite amount of possibilities. This convergence exactly represents the next […]

Northern Alberta Business Incubator (NABI) in St. Albert, is home to over 90 small businesses in various stages of their development. NABI supports businesses that are home-based or virtual to those that need space to launch and grow through incubation facilities, memberships, amenities, and business programs. NABI also function as a conduit to connect entrepreneurs […]

The objective of this project is to construct optimal data structures for the range closest pair (RCP) problem. The RCP problem aims to construct a data structure such that whenever a specific query range is given, the closest point-pair among those inside the given range can be reported efficiently. The RCP problem has been studied […]

The internet has become a critical resource central to the provision of nearly every essential service, whether related to business, employment, social support, government, education, health, food, or leisure. As such, it is increasingly difficult for individuals who lack reliable, regular access to the internet to fully participate in society and obtain critical information. To […]

Les outils basés sur l’intelligence artificielle sont de plus en plus utilisés dans des contextes d’inspection d’infrastructures, où un expert devait normalement passer beaucoup de temps à manuellement visiter puis annoter les portions problématiques. Un problème persiste toutefois pour leur applicabilité : la quantité de supervision requise pour entraîner ces méthodes d’IA. Le projet proposé […]

L’intelligence artificielle (IA) commence à être déployée dans le domaine du contrôle non destructif. Il s’agit d’analyser, par intelligence artificielle, de grandes quantités de données, notamment ultrasonores (ce sont des échographies de matériaux métalliques, composites ou autres), pour y détecter des défauts de fabrication ou d’usure (par exemple des trous, de la corrosion, etc.). L’application […]

Computer vision systems are a key component for autonomous vehicles and driver assistance. To be robust, such systems must be able to handle challenging conditions such as night driving and rain. Previously Algolux proposed multimodal sensor fusion using RGB, gated and lidar for robust object detection and dense depth estimation under low light and adverse […]