LLMs for Research

Large language models (LLMs) like ChatGPT have proven to be extremely effective at generating useful responses to a wide variety of user’s questions. However, they often struggle to generate meaningful and accurate responses to questions that are highly specialized, context-dependent, and requiring long-term attention. The goal of this project is to apply LLMs to accelerate […]

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Optimisation de l’Efficacité et de l’Efficience de l’espace d’administration des Accorderies du Québec pour une Expérience Utilisateur Améliorée

Facilitez votre Engagement Communautaire : Découvrez le Nouvel Espace d’Administration des Accorderies du Québec ! Êtes-vous prêt à vivre une expérience communautaire plus fluide et enrichissante que jamais ? Nous avons le plaisir de vous présenter le tout nouveau “Espace d’Administration” des Accorderies du Québec, conçu pour vous offrir une expérience utilisateur optimale ! La […]

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Boost Collective

We aim to revolutionize the way independent artists distribute and promote their music. By leveraging AI and the latest React technologies, the project addresses the critical challenges of visibility and engagement that artists face in the digital era. Patrick will develop an AI-powered metadata form and an analytics dashboard to provide artists with actionable insights […]

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Analyse des dispositifs de Cybersécurité actuels et proposition de mesures à Implémenter au sein de la CSSSPNQL, ainsi que dans les Communautés Autochtones du Québec et au Labrador desservies par la CSSSPNQL

Ce projet qui se déroule à la Commission de la Santé et des Services Sociaux du Québec et du Labrador (CSSSPNQL) en collaboration avec Polytechnique Montréal vise à évaluer les politiques informatiques et l’état de la cybersécurité au sein de la CSSSPNQL et des communautés qu’elle dessert. L’objectif est également de développer des programmes de […]

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Synthetic Data Generation from Sample Data Analysis and Modeling

To efficiently tackle the challenge of responsible gaming in wager-based games, it is necessary to be able to understand the behavior of players. A first step in this is to identify playstyles. To identify playstyles, a set of features are derived from session level data. The resulting features are then clustered using a clustering algorithm. […]

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Innovating with User-Centric Software for Sustainable Manufacturing

In the fast-paced realm of manufacturing, the integration of real-time quality assurance systems stands as a critical factor for maintaining product excellence and optimizing operational workflows. Traditional approaches to quality control in printed and additive electronics (PAE) manufacturing often grapple with complexities in user interface designs and lack the automation needed for efficient data handling […]

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