Étude de la trajectoire cérébrale des troubles alimentaires restrictifs chez une population pédiatrique.

Ce projet de recherche constitue une étape préliminaire qui vise à comprendre comment le cerveau des adolescent.e.s évolue à la suite d’une anorexie mentale. L’objectif est d’analyser des images cérébrales de jeunes patient.e.s prises au début de leur hospitalisation (TP1), puis après leur récupération pondérale (TP2), afin de caractériser comment la sous-nutrition affecte le cerveau. […]

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Optimisation du procédé SACE pour l’usinage de murs minces en verre de quartz

Ce projet de recherche vise à améliorer une technique de fabrication miniature appelée « gravure chimique assistée par décharges » pour sculpter le verre de façon très précise. Pendant son stage à l’ÉTS, Augustin Mazet utilisera des équipements de pointe pour tester de nouvelles méthodes de fabrication de composants en verre de quartz extrêmement fins. […]

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Modeling Particle Aggregation and Transport in Magnetic Resonance Navigation for Liver Cancer Treatment

This project aims to develop Magnetic Resonance Navigation (MRN), an innovative technique for treating liver cancer. MRN uses the magnetic fields of clinical MRI systems to form and guide aggregates of micro-particles toward tumor-feeding arteries using controlled magnetic field gradients and gravity. Compared to current treatments, this approach has the potential to be less invasive […]

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Development of low-defect-density materials for the fabrication of quantum devices

Quantum computing can revolutionize secure communications and advanced computing, but current devices suffer from noise and instability caused by fabrication defects. This project aims to improve silicon and germanium spin qubits by developing advanced surface passivation, optimizing dielectric stacks, and engineering high-quality Ge/SiGe heterostructures. Research will involve thin-film deposition, interface characterization, and electrical testing using […]

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Évaluation, comparaison et optimisation de solutions de câblage cryogénique pour les communications numériques

L’émergence de l’informatique quantique marque une ère de transformation dans la science informatique, promettant une puissance de traitement sans précédent pour les problèmes complexes. Cependant, l’évolutivité de l’électronique de contrôle classique, à température ambiante, reste limitée pour les applications quantiques cryogéniques. L’équipe de Sherbrooke, en collaboration avec celle de Paris-Saclay, développe une plateforme électronique cryogénique […]

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Advancing nonstationarity hydroclimate frequency analysis through regional information and multi-covariate models

This project aims to improve the prediction of extreme precipitation by enhancing a widely used open-source tool for frequency analysis. Predicting these extremes remains challenging, particularly when incorporating physical covariates and complex models, which often lead to instability in estimation methods. The updated framework will include advanced models that account for a changing climate using […]

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Navigation autonome de drones en environnements GPS-denied

Ce projet vise à accomplir une revue de l’état de l’art des solutions de système de navigation autonome pour drones capable de fonctionner sans GPS. Le résultat de ce projet offrira à NGC une analyse des solutions potentielles de contingence lors de missions en environnements GPS-denied, soit dans des environnements où le signal GPS est […]

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Optimisation de procédé de gravure plasma à haut rapport d’aspect pour des applications optoélectroniques

Ce projet de stage porte sur l’optimisation d’un procédé de gravure plasma à haut rapport d’aspect appliqué à la fabrication de nouveaux lasers à semi-conducteurs multi-jonctions. Ces dispositifs, basés sur des matériaux III-V tels que GaAs et AlGaAs, nécessitent des structures profondément gravées et parfaitement contrôlées afin d’assurer un confinement optique efficace, une gestion thermique […]

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Intelligent Automation of PAUT for Quantitative Defect Characterization and Evaluation

This project focuses on developing an automated decision making system for Phased Array Ultrasonic Testing (PAUT). Our goal is to reduce the industry’s reliance on manual defect evaluation. PAUT is standard in aerospace, nuclear, and manufacturing sectors for checking safety critical components. However, current practices depend heavily on a technician’s experience to interpret complex scan […]

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Développement de réseaux de neurones événementiels sur plateforme hybride pour l’automatisation intelligente

Ce projet développe une plateforme neuromorphique innovante qui associe des circuits analogiques (CMOS et memristors) à des circuits numériques sur FPGA pour créer des réseaux de neurones inspirés du cerveau, capables d’apprendre de manière autonome. Cette technologie permettra des systèmes embarqués plus rapides, plus économes en énergie et plus fiables, adaptés à la robotique et […]

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Exploration efficace pour la conception de systèmes de transmission de données à énergie minimale

Les codes de correction d’erreurs (CCE) sont utilisés dans la plupart des systèmes de transmission et de stockage de données, car ils permettent une réduction significative de la puissance du signal émis (ou stocké), ce qui permet à l’émetteur de consommer moins d’énergie. Cependant, les CCE efficaces nécessitent une quantité d’énergie importante pour être décodés […]

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