Performance-Based Design Guideline for Mid- to High-Rise Mass Timber Based Structures with Energy Dissipators and Base Isolators

In Canada, the need to address housing demand along the growing urbanization with consideration of environmental impact, motivated timber-based construction. Timber structures are known for their aesthetic, flexibility in achieving the innovative architectural designs, fast means of construction and environmental friendliness. In the past decade, significant research have been undertaken to use timber for mid- […]

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Weighted linear point-cloud registration for scan-matching in GPS-denied environments

The ability for an autonomous robot to create its own map based on onboard sensors and simultaneously, localize itself within this map is know as Simultaneous Localization and Mapping (SLAM). Although the theory behind SLAM has been well developed much work still needs to be done in realizing SLAM solutions that meet situation-specific real-world requirements. […]

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Tropospheric delays in ground-based GNSS reflectometry – Assessment of ad-hoc models against ray-tracing simulations

Global Positioning System (GPS) multipath reflectometry (GPS-R) has recently emerged as coastal sea level altimetry technique. GPS-MR is based on the simultaneous reception of direct and reflecting satellite signals, exploiting the signal-to-noise ratio measurements. Atmosphere affects the GPS signals proportionally to the height of the antenna and results to underestimation of the tidal amplitudes. Over […]

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Développement de techniques analytiques de pointe pour l’analyse d’éléments traces dans des solutions concentrées à base de lithium

Nemaska Lithium Inc. est une compagnie québécoise innovatrice qui prévoit devenir un producteur important d’hydroxyde de lithium de haute pureté (grade batterie) sur le marché mondiale. Nemaska Lithium a développé un procédé de fabrication de l’hydroxyde de lithium de haute pureté en utilisant l’électrolyse membranaire, une méthode très sensible aux impuretés dans la solution initiale. […]

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Contrôle d’un bras robotique d’assistance par suivi du regard et vision intelligente

Aujourd’hui, les avancées de la robotique permettent aux personnes atteintes de trouble musculo-squelettique de s’équiper d’un bras d’assistance, habituellement placé sur leur fauteuil motorisé, qu’ils peuvent contrôler via une manette spécialement calibrée à leur niveau de force musculaire. Il a été démontré que ces bras robotiques sont bénéfiques à l’autonomie et à l’habileté de ces […]

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ERGO4ALL: Intégration de l’aspect temporel dans l’évaluation du risque de TMS

Les logiciels actuels de DHM (Digital Human Modeling ou d’ergonomie virtuelle) destinés à la conception de situations de travail et de produits demeurent difficiles à utiliser ce qui en limite grandement l’utilisation par les concepteurs et les ergonomes. Pourtant, l’utilisation plus répandue de DHM permettrait d’en arriver à des environnements de travail plus sécuritaires et […]

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P4 SDN testbed integration

The research will consist of exploring a new language as well as a new paradigm shift in the orchestration and analytics involved in operating a Fiber optical infrastructure equipped with IP routers and Computers. These computers will be equipped with programmable devices that will allow further instructions and detailing about the next generation of internet’s […]

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Conception d’un système de mesure et de suivi de la performance pour une entreprise intégrée du domaine de l’immobilier et de la construction

L’industrie canadienne de la construction joue un rôle de premier plan dans l’économie du pays, en fournissant des millions d’emplois tout en faisant appel à un large éventail d’expertises. Ce secteur économique est toutefois confronté à un faible taux de productivité, alors que l’intensité de ses activités risque de ralentir au cours des prochaines années. […]

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Radiomic-based deep learning for time-to-event outcome in pulmonary malignancies.

Advances in medical image scanning technologies has allowed for great improvement in medical care, from early tumor detection, to trailered treatments and predicting treatment outcome. However, this has resulted in the generation of huge medical image databases, with thousands of medical image scans per patient that need to be examined by clinicians, making it impractical […]

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