This project is part of a longstanding continuous collaboration between Ultra and École de technologie supérieure that seeks to leverage the advancements of artificial intelligence (AI) to design a comprehensive framework for a robust ad-hoc underwater tactical wireless networks (AUTWNs). The network will be featured with privacy preserving mechanism to assist threat classification and self-organizing […]

The objectives of this research project are (a) to record neuromuscular, cardiorespiratory, and cognitive related data using wearable sensors during running and hopping as two basic activities of many sports; and (b) convert the data to medically meaningful indicators of athletic performance and risk of injury using signal processing and machine learning algorithms. The project […]

Many chemicals can be used for the mix design of concrete 3D printing. With a traditional experimental approach, the number of experiments to conduct is exponential. The objective of this study is to develop a cement-based material suitable for 3D concrete printing applications by utilizing optimization and predictive algorithms. The question to answer is if […]

The goal of the project is to develop an improved design process and tools for an aircraft structure based on digital simulation and artificial intelligence. In order to minimize costs and improve the reliability of numerical simulations, we plan to reduce the number of physical tests, while optimizing the instrumentation. This will result in better […]

Le projet de recherche proposé ici se concentre sur la formulation de structures de chaussées municipales contenant un fort taux de matériaux recyclés à froid. De plus, en recyclant à froid, on peut construire des chaussées qui respectent les principes du développement durable. Il reste toutefois du travail à faire pour optimiser les formulations de […]

Traditional time-consuming and error-prone methods of quality control of prefabricated elements can be replaced with state-of-the-art approaches. For example, emerging computer vision and deep learning technologies can be employed in the processes to achieve better performance and quality. To detect defaults and missing welds on prefabricated steel products in real-time, this study enhances the performance, […]

The unprecedented expansion of Cloud Computing, Internet of things and the recent advances in AI and Big Data analytics techniques are opening the door for new breeds of intelligent services and applications. However, such services and applications require a large computing capacity. Unfortunately, in dynamic environments, characterized by highly mobile devices and intermittent connectivity, it […]

Le projet consiste a faire I’optimisation energetique d’un procede de chauffage et climatisation residentiel innovateur con9u par I’entreprise partenaire. Ce procede consiste d’une pompe a chaleur puisant son energie dans deux bassins d’eau servant de reserve energetique. Un ensemble de capteurs sola ires sert d’appoint energetique pour Ie chauffage des locaux en hiver et de […]

Au Québec, plus de 350 000 travailleurs sont exposés quotidiennement à des niveaux de bruit nocifs. Les trois méthodes pour réduire le bruit sont : éliminer la source de bruit, ajouter des matériaux absorbants ou porter des protecteurs auditifs. Bien que cette dernière méthode soit la plus simple, elle n’est pas assez efficace. Pour mettre […]

Ce projet sera focalisé sur le développement d’un système très sensible, rentable et multiplexe en combinant différents domaines: nanofabrication, biomatériaux et nanomatériaux. Le prototype aura un rôle interdisciplinaire dans la surveillance des maladies allergiques au besoin. Il va générer également des innovations dans les dispositifs miniaturisés et les diagnostics qui sécuriseront la commercialisation et ajouteront […]

Il s’agit d’identifier les besoins potentiels de services à proposer afin d’accroître son marché et son positionnenemt. Elle permettra à l’entreprise de décider d’engager ou pas le développement d’un pan de ses activités au Canada, à court terme. Cette étude est aussi une opportunité d’utilisation des outils de gestion de connaissance afin de mieux s’imprégner […]

This research project aims to expand Symgery’s line of surgical training products by simulating cutting and tearing of physical models in real-time. Cutting and tearing of simulated models typically requires additional computational overhead due to post-processing of the volumetric mesh. However, our approach will render the process to be more efficient by using a hybrid […]