Intégration dans la plateforme logicielle OTB d’une interface utilisateur graphique et des algorithmes de traitement des images satellitaires de catastrophes

Lorsqu’une catastrophe majeure survient, l’organisation rapide et efficace des secours est un facteur important pour circonscrire l’impact de l’événement. Un facteur déterminant pour la bonne organisation des secours est la disponibilité d’une information rapide et fiable recensant les infrastructures et les bâtiments qui sont endommagés et ceux qui sont encore opérationnels. Pour réaliser rapidement cette […]

Read More
Predicting failures in networking equipment using machine learning

This project is in collaboration with Ciena, an international company specialized in the supply of telecommunications networking equipment and software services. Electrical components produced by Ciena are important in many networking equipment such as routers or switches. Every year, a large number of components is produced. However, the production process may have some flaws, causing […]

Read More
Experimental Analysis, FE Prediction, and Multi-criteria Optimization of Residual Stresses Induced by Rough Milling Processes in Large Steel Blocks

The milling process is an industrial manufacturing method commonly used for shaping custom parts with precise tolerances using rotary cutters. Rough Milling processes affect the part quality of machined components due to high temperature, large strain, and high strain rate. It is important to identify and improve the milling-induced residual stresses of surface and subsurface […]

Read More
Assemblage assisté par métrologie 3D pour bâtiments modulaires

RCM Groupe est un leader national dans la fabrication des bâtiments modulaires pour différents secteurs d’activité tels que l’hôtellerie, la santé et l’immobilier. RCM cherche à améliorer sa productivité, son niveau d’assurance qualité et de traçabilité. Les modules sont construits aujourd’hui sur différentes stations d’assemblage et d’inspection. Le but du projet est de développer une […]

Read More
Automatic evaluation for industrial training simulation using reinforcement learning

The proposed research project will improve CM Labs Simulations’ construction training simulators by automatically evaluating trainees and providing useful feedback about their progress frequently throughout the training cycle. Machine learning techniques will be applied to a large dataset of training simulator recordings in order to discern good skill progression of heavy machine operation for various […]

Read More
Développement de membranes nanocomposites pour application en génie civil

Les géomembranes sont utilisées dans différents secteurs du génie géotechnique pour contrôler l’étanchéité, par exemple dans les réservoirs d’eau, les canaux d’irrigation et les barrages, mais également pour limiter la migration de polluants dans le cas de décharges solides et de bassins d’effluents liquides. Or, elles doivent répondre à des exigences de plus en plus […]

Read More
Structuration d’un accélérateur d’entreprise spécialisée en intelligence artificielle : Thales AI@Centech – Suite

Thales vient de lancer son accélérateur AI@Centech. Situé à Montréal, l’accélérateur a pour objectif d’accompagner, sous forme de cohortes de 6 mois, des start-ups qui fournissent des solutions basées sur l’intelligence artificielle (AI). Cette grappe Mitacs, qui réunit des stagiaires de l’ÉTS et HEC, vient appuyer Thales dans la structuration de son accélérateur d’un point […]

Read More
Stage gestion des opérations du programme AI@CENTECH – Thales – 2

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s’inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la […]

Read More
Solution-processed transparent electrodes for semi-transparent perovskite solar cells and tandem solar cells

The project consists in fabricating transparent electrodes using a method that can be used for industrial production. They are a key component to make semi-transparent perovskite solar cells, which can be an energy-producing alternative to windows and building facades. The intern will do preliminary studies on the electrodes by depositing them using a well-documented, lab-scale […]

Read More
Détermination et quantification des paramètres affectant l’estimation de coût de projet pour les pièces usinées de haute précision

Une des étapes critiques durant le processus de fabrication d’une pièce usinée est l’une des toutes premières : l’estimation aussi précise que possible du coût final de la pièce pour la compagnie qui en entreprend la fabrication. Ce projet a pour principal objectif de déterminer l’importance des paramètres qui impactent le coût de fabrication d’une […]

Read More
Architectural analysis in the context of an IoT-driven modernization process

The Internet of Things (IoT) presents opportunities for innovative systems that can be used by companies to get a competitive edge. In this context, 360-Agency is working on integrating an IoT solution, called Reatinos, into her existing system. Modernizing such large software system is a demanding and costly task, and it requires understanding of the […]

Read More