Improving Conditional Text Generation Algorithms

The aim of this project is to survey and develop methods for improving text generation algorithms. Natural Language Generation (NLG) is a subfield of Deep Learning that studies how to enable computers to write coherent texts. Current methods lack the capacity to adapt the content they generate, producing articles that are not always coherent nor […]

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Advanced Recommender Systems for Ecommerce

Numerous studies have recently proposed and highlighted novel techniques for recommendation, motivating the project of building the next generation of recommender systems for ecommerce platforms. This proposal aims at experimenting with one high-potential technique for modelling the recommendation problem, that makes great usage of the complexity of ecommerce data: Graph Neural Networks (GNNs). GNNs are […]

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l’outil des carnets de competences : analyse et recommandations

Dans un contexte où la main d’oeuvre qualifiée de la division a des connaissances spécifiques qui ne peuvent être acquises dans un milieu académique et où, beaucoup partiront à la retraite dans les prochaines années , la direction a décidé de revoir sa stratégie en matière de gestion des connaissances et des compétences des employés […]

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Amélioration de la performance commerciale (génération de revenus) de Parasports Québec – Mise en place d’un modèle d’affaires innovant

Comme bon nombre de fédérations sportives, le financement de Parasports Québec demeure précaire et soumis aux aléas de la conjoncture. Les revenus annuels de cette fédération sont en effet grandement dépendants de trois sources principales, à savoir les subventions gouvernementales, la philanthropie et les cotisations annuelles de ses membres. Le présent projet de recherche visera […]

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Mitigation des impacts de la pandémie de la COVID-19 : développement des capacités des organisations sportives en réponse à la crise sanitaire

La pandémie de COVID-19 a contraint bon nombre d’entreprises et d’organisations à réduire ou à cesser momentanément leurs activités principales. Les organisations nationales de sport (ONS) et les organisations évoluant dans le domaine du sport et du loisir sont particulièrement affectées par cette situation qui remet en question leur capacité à mener leurs activités actuelles […]

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Mieux Vieillir Chez Soi : Le Living Lab au cœur de l’innovation médicale et sociale de demain

Avec le « quartier des générations », l’organisme TechnoMontréal réalise une avancée avant-gardiste en ce qui concerne le bien-être de nos aînés. Avec pour mandat de développer un quartier à taille réelle, expérimentant un certain nombre de projets liés à la santé connectée, la présente recherche tâchera de déterminer les forces et failles du présent […]

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The COVID-19 pandemic and support for vulnerable people: A study of Centraide’s actions

During the Covid19 pandemic, the federal and Québec governments decided to implement total containment. This decision significantly affected people in situations of vulnerability and poverty, such as isolated seniors, the homeless, young families in precarious situations, people with mental health problems, people with disabilities, and newcomers. First of all, they often lost almost all their […]

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Diminuer le chauffage électrique pour augmenter la productivité québécoise : Évaluationconséquentielle de l’utilisation du gaz naturel pour le chauffage résidentiel

L’efficacité comparative du chauffage et de la production d’électricité au gaz naturel fait en sorte que l’on devrait privilégier le chauffage au gaz naturel plutôt que de produire de l’électricité avec celui-ci. C’est ainsi le choix fait dans la quasi-totalité des sociétés où le gaz naturel est présent. Le reste de l’Amérique du Nord ainsi […]

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Insurance fraud detection in automobile insurance

We will focus on creating a series of time dependent models for detecting fraudulent claims depending on the level of dynamic information available, and fine tuning these models before testing them with live data and putting the retained models into production. Our objective is to better filter our actual label-claims to form a better control […]

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Deep Unsupervised Anomaly Detection in Options Markets

In the last few years, a high increase in the interest of traders and investors towards financial instruments directly lead to an important augmentation of the information received daily by exchanges. Exchanges regulators, who constantly monitor markets to unveil potential infractions, traditionally perform their investigation manually and the notable growth in market activity represents an […]

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