Le bien-être est un sujet d’actualité dans les entreprises : ce serait le meilleur prédicteur de l’engagement et de la performance au travail. Plusieurs critères servent à l’évaluer, comme la satisfaction au travail. Ces critères ne sont toutefois pas équivalents à la santé au sens de l’Organisation mondiale de la santé : ce n’est pas […]

Le projet a pour but la création d’un indice de la santé numérique des restaurateurs ayant recours au service de UEAT. Grâce aux données que génèrent les systèmes implantés chez les restaurateurs, il est maintenant possible d’obtenir un portrait relativement fiable de la santé numérique d’un client de UEAT. Le filon principal du projet est […]

Le nombre de jeunes entreprises ainsi que les structures qui les accompagnent se sont multipliées ces dernières années au Québec. Plus que jamais, tous les acteurs (entrepreneurs, structures d’accompagnement, décideurs publics, etc.) ont besoin de parler un langage commun, d’avoir une vue d’ensemble et d’accéder à des statistiques et des analyses pour prendre des décisions […]

Le projet de recherche a pour sujet Ie developpement d’un modele predictif des elections provinciales du Quebec en se basant sur les donnees historiques des elections 2008 ainsi que sur les donnees de sondages effectuees avant Ie scrutin. L’objectif est de chercher un modele qui va se rapprocher de la realite en predisant Ie mieux […]

Le projet consiste à développer des algorithmes permettant de créer des secteurs pour les clients de Fastercom. Afin d’y parvenir, différentes méthodes de Machine Learning seront évaluées et implémentées. Cette création de secteurs permettra d’améliorer la performance des algorithmes de la compagnie en découpant le gros problème d’optimisation de tournées de véhicules en petits problèmes […]

The research project consists of improving a model that is used for the prediction of new loans granted at a financial institution. The improvements will come from adding macroeconomics variables in the original model which currently does not include these types of variables. The hypothesis is that adding these variables should provide more precise predictions […]

In this project, we propose a continual learning approach to face the problem of catastrophic forgetting in online image classification problems. Concretely, we propose a model that learns how to mask a series of general modules in a deep learning architecture, so that generalization emerges through the composition of those modules. This is of vital […]

Un résumé est un texte qui décrit de façon synthétique la forme, le contenu, et la thèse principale d’un ensemble de document. Une société comme la Fédération des caisses Desjardins reçoit énormément d’informations provenant de ses membres et clients, notamment via les sondages de satisfaction. Grâce à différentes méthodes de traitement automatique du langage nous […]

Les transactions faites sur les marchés de l’énergie permettent aux opérateurs de systèmes d’assurer la satisfaction de la demande énergétique à un prix compétitif. Les négociants du parquet des transactions énergétiques doivent prendre positions sur le marché et soumettre des transactions de vente ou d’achat qui seront profitables pour le parquet. Afin de prendre ces […]

Dans la plupart des organisations, surtout les PME, l’automatisation des achats passe par l’acquisition d’une solution informatique qui supporte les processus d’approvisionnement. Malgré la complexité des achats de services informatiques et l’importance des dépenses associées, on ne connaît pas suffisamment les spécificités de l’achat des solutions TI ni la façon de minimiser les nombreux risques […]

The fixed-income market consists of government and corporate bonds and other debt instruments which are used to finance operations and capital investments. The bond market remains heavily reliant on exchanges of information between counterparties and as a result information on prices is decentralized and market participants operate with different levels of information. The objective of […]

Le projet vise à développer de nouvelles composantes intelligentes pour un logiciel financier. Ainsi, différentes problématiques devront être résolues à l’aide de techniques statistiques et d’apprentissage machine et profond. Les données disponibles étant principalement du texte, le projet nécessite une étape de transformation afin de rendre les données utilisables dans les modèles appropriés. Des modèles […]