Développer un modèle d’apprentissage automatique pour déterminer des stratégies de transactions virtuelles dans le marché énergétique de MISO « Midcontinent Independent System Operator »

Les transactions faites sur les marchés de l’énergie permettent aux opérateurs de systèmes d’assurer la satisfaction de la demande énergétique à un prix compétitif. Les négociants du parquet des transactions énergétiques doivent prendre positions sur le marché et soumettre des transactions de vente ou d’achat qui seront profitables pour le parquet. Afin de prendre ces […]

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Automatisation des achats dans les PME

Dans la plupart des organisations, surtout les PME, l’automatisation des achats passe par l’acquisition d’une solution informatique qui supporte les processus d’approvisionnement. Malgré la complexité des achats de services informatiques et l’importance des dépenses associées, on ne connaît pas suffisamment les spécificités de l’achat des solutions TI ni la façon de minimiser les nombreux risques […]

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Bond Pricing AI Improvement

The fixed-income market consists of government and corporate bonds and other debt instruments which are used to finance operations and capital investments. The bond market remains heavily reliant on exchanges of information between counterparties and as a result information on prices is decentralized and market participants operate with different levels of information. The objective of […]

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Développement de composantes logicielles intelligentes pour la gestion des flux de trésorerie

Le projet vise à développer de nouvelles composantes intelligentes pour un logiciel financier. Ainsi, différentes problématiques devront être résolues à l’aide de techniques statistiques et d’apprentissage machine et profond. Les données disponibles étant principalement du texte, le projet nécessite une étape de transformation afin de rendre les données utilisables dans les modèles appropriés. Des modèles […]

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Alignement strategique des technologies de I’information parI’utilisation de tableaux de bord

L’objectif du projet est d’ameliorer I’alignement strategique des technologies de I’information (TI) au sein des organisations. Le projet se divise en trois objectifs principaux. Tout d’abord, Les problemes rencontres par les entreprises dans la conduite de projet d’alignement strategique seront recenses et documentes. Ensuite, en faisant usage d’un tableau de bord equilibre et en se […]

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Stations as Living Labs: Converting an environment into an ecosystem

The aim of this research project is to focus on several key train stations and to evaluate the regional environment the station is situated in order to identify and characterize the various stakeholders involved and assess the potential for the creation/activation/participation of new partnerships along the primary axes of sustainable mobility, customer and community experience. […]

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Portfolio management by reinforcement learning

This project is addressing the problem of portfolio optimization by using reinforcement learning, an area of machine learning that has recently attracted many researchers. Its advantages compared to the conventional models of portfolio optimization are coming from its ability in incorporating many features of the assets into the asset allocation problem without relying on the […]

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Analyse et mise en place d’un processus de gestion et d’optimisation de campagnes publicitaires sur les médias sociaux dans le cadre de petites moyennes entreprises

Le projet consiste à optimiser les pratiques de gestion de la publicité sur les médias sociaux (SMM) pour plusieurs clients de l’agence de Marketing Numérique Click & Mortar. Le SMM inclut plusieurs pratiques d’optimisation de la présence sur les réseaux sociaux tels que Facebook ou Instagram. Les algorithmes sophistiqués utilisés pour filtrer le contenu publié […]

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Intelligence artificielle appliquée dans l’industrie du bois

La forêt est une ressource importante pour le Québec et le Canada. Des entreprises d’ici produisent les machines et outils nécessaires à la transformation du bois. Les moulins à scie modernes sont déjà hautement informatisés afin d’optimiser la valeur de la ressource sylvestre, mais il y a place à l’amélioration. Ce projet de recherche développe […]

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Prédiction de maladies génétiques à partir des forêts aléatoires et régressions logistiques

Le projet consistera a développer des modèles prédictifs utilisant les données de tests médicaux de patients. Quatre algorithmes en utilisant les méthodes de régression logistique et de forêt aléatoire seront utilisés prédire le diabète, l’hémoglobinopathies, le beta thalassémie, le niveau élevé de LDL-C. Les algorithmes permettront de classer divers résultats et d’en déduire un recommandation […]

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