Le secteur biolimentaire québécois doit faire face à des problématiques de concurrence internationale forte, de manque de relève, de rendements non-optimaux et d’un besoin urgent de réduire son impact environnemental. La littérature scienti-fique met en évidence l’importance d’une transition numérique du secteur, soit l’utilisation des nouvelles technologies, qui permettrait au secteur d’améliorer ou résoudre ces […]

The partner organization, AlayaCare being a provider of cloud-based home healthcare software services, will allow us to have access to real-world data as well as field realities for home health care services planning. The responses from the patients as well as the caregivers used to build the behavioral models (discrete choice models) will be obtained […]

Durant les dernières années, de nouvelles méthodes d’analyse par ordinateur impliquant l’intelligence artificielle ont permis de grandement améliorer notre capacité à interpréter les signaux obtenus par électroencéphalographie pour des applications allant de la santé à la défense en passant par les sports et l’amélioration du bien-être mentale. Toutefois, les avancées dans ce domaine sont aujourd’hui […]

Développer une plateforme de commerce en circuit court pour le B2B.

Nous proposons un système de bourse du carbone qui offre l’opportunité aux citoyens de participer à la lutte aux changements climatiques. Dans ce système, tous les humains ont le droit d’émettre une certaine quantité de carbone chaque année. Ce quota d’émission diminue graduellement d’année en année, de façon à respecter l’Accord de Paris. Un citoyen […]

This project tackles heavy metals removal from two end-of-life streams, notably steel slags (SS) and municipal solid waste (MSW). These slags could be valorized and used in cement and concrete materials after eliminating heavy metals and other toxic components. Intensified cost-effective processes have the potential to be green alternatives for extracting and precipitating heavy metals […]

NeoCtech is a cleantech company producing critical rare earth metals from recycled waste magnets with an electrified, clean and green process. This project is about the development of an viable and sustainable process to separate rare earth elements with neutral CO2 production and significantly less consumption of environmentally detrimental chemicals.

Dans le cadre de l’e?tude sur les synergies entre e?conomie sociale et e?conomie circulaire, la question de l’emploi se pose ine?vitablement. En effet, la circularisation des chai?nes de valeur industrielles transforme le nombre et la nature des ro?les de ses acteurs. Toutefois, si la litte?rature s’accorde pour dire que cette mutation structurelle sera cre?atrice d’emplois, […]

Climicals développe une solution de conversion des sucres contenus dans des déchets alimentaires en molécules clés pour la chimie verte et la production de différents plastiques biosourcés. Climicals souhaite développer une solution à faible impact environnemental en s’assurant que son approvisionnement, ses procédés de conversion et ses débouchés induisent bel et bien une réduction d’impact […]

LatenceTech offers a cloud analytics and monetization solution for cellular networks with a special focus on ultra-low latency connectivity. Using SAAS and AI, our solution helps mobile operators, telecom vendors and advanced industries to track, predict and secure the new benefits of 5G cellular technology. Many new innovative services will require a very high and […]

L’ocre ferreuse est un dépôt visqueux d’hydroxyde ferrique ayant généralement la couleur orange, qui se dépose sur la surface des systèmes de drainage et colmate les drains. La déposition de l’ocre résulte de deux processus, biologique et chimique, qui peuvent se produire seuls ou en concomitance. Compte-tenu de l’importance de cette problématique, l’entreprise Soleno, en […]

When a previously trained machine learning model is put into production, the production phase begins where said model makes predictions on the inputs provided to it. When the distribution of production data changes over time, we talk about data drift. Then the model is likely to become less efficient, or even obsolete. The project consists […]