L’apprentissage profond, un type d’intelligence artificielle, consomme une quantité phénoménale d’électricité. Les réseaux neuronaux, à la base de cette technologie, sont présentement implémentés sur ordinateurs. Or, il est possible de créer des réseaux de neurones fonctionnant à l’aide de la lumière, des réseaux de neurones photoniques. Cette technologie pourrait permettre de réduire la consommation d’électricité […]

Les objectifs de ce projet de recherche sont : 1. Programmer un prototype d’application CPDLC tel qu’implémenté sur le Airbus A380 (version A); 2. Développer un prototype de la nouvelle application CPDLC selon les maquettes conçues par notre équipe (version B); 3. Programmer l’interface CPDLC du contrôleur aérien pour la réception et l’envoi de message; […]

Pour appuyer l’ingénieur lors de la conception, un nouvel outil d’optimisation structurelle basé sur l’apprentissage profond sera conçu afin de diminuer le temps requis pour générer des concepts préliminaires. Cet outil tirera profit des récentes percées dans le domaine de l’apprentissage par renforcement profond, afin d’entraîner un agent décisionnel autonome à accomplir la tâche d’optimisation. […]

Durant ce stage, l’objectif est d’étudier le flux de patients entre les urgences et l’hôpital. Nous allons présenter un modèle de simulation afin d’analyser le parcours des patients dans les urgences, entre les urgences et l’admission et les urgences et le congé. Nous visons d’identifier les causes des problèmes de congestion dans les urgences retardant […]

L’objectif du traitement d’image des toitures des bâtiments permettra notamment d’estimer la quantité de neige et de glace cumulées sur les toits dans le but d’éviter les accumulations de poids excessifs, d’évaluer les apports d’eau liés à la fonte de neige, et de gérer les opérations de déneigement et d’entreposage de la neige. L’IA semble […]

Dans la Zone d’entraide d’Alloprof, les élèves peuvent poser leurs questions. Présentement, Alloprof a un système automatisé de recommandations de contenus pédagogiques qui, à partir des questions posées dans la Zone d’entraide, propose des rubriques d’aide à lire. Toutefois, plusieurs élèves posent des questions qui sont transmises sous forme d’images, par exemple, une photographie d’une […]

When a previously trained machine learning model is put into production, the production phase begins where said model makes predictions on the inputs provided to it. When the distribution of production data changes over time, we talk about data drift. Then the model is likely to become less efficient, or even obsolete. The project consists […]

Shape Memory Alloys (SMA) are smart materials capable of recovering large inelastic strains. SMA are therefore excellent candidates for applications where deformation needs to be controlled remotely. One of the main challenges holding back a wider acceptance of SMA is their poor workability leading to high tool wear when manufactured by machining. Additive Manufacturing, also […]

Climate change caused by accumulative CO2 emission (due to the rapid development of human industry) has become an imminent threat to human beings as witnessed by the more and more frequent reports on sea-level rising, storm, and wildfire. The close-loop CO2 recycling, including CO2 capture, storage, and utilization has thus attracted enormous attention from researchers […]

Le but de ce projet consiste à automatiser les mesures acoustiques dans un bâtiment à l’aide d’un robot mobile qui se déplace de manière autonome à semi-autonome d’une position de mesures à l’autre et déclenche de lui-même ces mesures à l’aide d’un sonomètre relié à un microphone. Le projet de recherche consiste à développer la […]

Ce projet vise à développer une méthode d’estimation du temps de production de pièces similaires par apprentissage automatique. Cette méthode fournira une estimation de chaque champ du temps de production d’une pièce d’avion en ayant comme données d’entrée l’historique de fabrication de pièces similaires. L’estimation du temps de production permettra de raccourcir le délai tant […]

Magnetic field sensing is intrinsically sensitive to its environment. In this project, we are developing compensation tools to mitigate against different types of magnetic noise to enhance the accuracy of a quantum magnetometer and of a platform including multiple magnetometers. Data will be collected at various magnetic characterization facilities to inform a ML based correction […]