Hydroelectric turbines vibrate when they operate, due to their rotation in water. Those vibrations, if not studied and looked after, may damage the runners as well as the shaft, resulting in a decrease of production and operating range, and in a faster deterioration of the components too. Therefore, this project aims to study the vibrations […]

La Société de Transport de Montréal cherche à valoriser les données captées au sein de son progiciel de gestion d’entreprise (ERP) dans le but d’améliorer l’expérience client et accroître son efficience opérationnelle. Des méthodes de simulation et d’intelligence artificielle peuvent notamment permettre de mieux gérer les pièces de rechange et les ressources de maintenance en […]

Le projet a pour objectif de prédire le comportement d’un électrolyseur d’eau comme charge intelligente dans le réseau de puissance d’Hydro-Québec. Cela permettra de faciliter l’implantation d’électrolyseurs afin de produire de l’hydrogène vert au Québec dans le cadre du plan stratégique de transition énergétique du Québec. L’utilisation d’électrolyseurs comme charge intelligente aurait aussi comme effet […]

Le projet susmentionné consiste en l’évaluation des produits GenieLab actuels en ce qui a trait à l’accessibilité et à la rentabilité. Il vise à répondre à la question suivante. Dans quelle mesure nos trousses d’atelier à GenieLab sont-elles accessibles pour notre groupe démographique cible? (Notre groupe démographique cible est principalement les enfants âgés de cinq […]

Les athlètes de boccia doivent maîtriser différents types de lancers (par exemple, placement, montée, ouverture, etc.) et les mettre en oeuvre avec succès au bon moment pendant un match afin de prendre le dessus sur leur adversaire et marquer des points. L’analyse notationnelle pour quantifier les actions réussies et non réussies ainsi que les schémas […]

Nous sommes une jeune entreprise québécoise qui offre une solution de capteur assistant la maintenance prédictive. Le projet vise à développer des capteurs spécialisés et les mettre en application pour le suivi d’équipement des manufacturiers alimentaires. Grace à la capacité des capteurs d’utiliser l’intelligence artificielle pour l’auto-apprentissage, nous nous démarquons de nos compétiteurs par la […]

Peritus.ai, a leading company in community knowledge for developer success, offers a search engine specialized in technical questions about cloud native technologies, and analytics to help vendors augment the health and efficiency of their online community. With the academic partners from Polytechnique Montreal, Peritus.ai wants to leverage public data from technical forum questions and answers, […]

La gestion des perturbations est un élément essentiel des plateformes de transport de marchandises. Cela nécessite une correspondance et une planification dynamiques en tenant compte de la configuration logistique basée sur les données en temps réel des demandes des systèmes de fret lors des déplacements quotidiens des zones urbaines. Les approches basées sur l’IA aident […]

Le programme de recherche vise à développer des méthodes de transfert d’apprentissage (“transfer learning”) d’un espace spatio-temporel à un autre avec pour finalité la conception d’une nouvelle génération de modèles de machine learning capables de prédire des phénomènes de pollution hyper locale même en l’absence de données d’entrainement à forte granularité.

Coffee brewing process generates large amounts of spent coffee grounds (SCG). SCGs are often disposed as general garbage and transported to landfills, where they produce methane, a greenhouse gas 25 times more powerful than carbon dioxide, contributing to global warming. Hence, an efficient waste management system is important for managing such waste. An efficient waste […]

En raison d’une croissance qui n’est pas constaté qu’en terme de RH mais bien d’actifs divers l’organisation doit se réorganiser et surtout bien se préparer pour valoriser cette période de grands changements. Si à une petite échelle la gestion des investissements en actifs est facile, il en est tout autre lorsqu’on parle d’investissement 5-10 fois […]

Having an efficient and scalable manufacturing production process of Adeno-Associated Virus (AAV) vectors remains one of the most challenging problems in the industry for meeting the high demand of AAV for clinical application in gene therapy. The current production process of AAV relies on the co-transfection of three plasmids containing the main virus structural and […]