Analyse et modélisation de la performance au boccia

Les athlètes de boccia doivent maîtriser différents types de lancers (par exemple, placement, montée, ouverture, etc.) et les mettre en oeuvre avec succès au bon moment pendant un match afin de prendre le dessus sur leur adversaire et marquer des points. L’analyse notationnelle pour quantifier les actions réussies et non réussies ainsi que les schémas […]

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Gestion sécuritaire des données d’une solution de maintenance préventive utilisant des capteurs intelligents

Nous sommes une jeune entreprise québécoise qui offre une solution de capteur assistant la maintenance prédictive. Le projet vise à développer des capteurs spécialisés et les mettre en application pour le suivi d’équipement des manufacturiers alimentaires. Grace à la capacité des capteurs d’utiliser l’intelligence artificielle pour l’auto-apprentissage, nous nous démarquons de nos compétiteurs par la […]

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Knowledge generation based on cloud-native technology data sources

Peritus.ai, a leading company in community knowledge for developer success, offers a search engine specialized in technical questions about cloud native technologies, and analytics to help vendors augment the health and efficiency of their online community. With the academic partners from Polytechnique Montreal, Peritus.ai wants to leverage public data from technical forum questions and answers, […]

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AI and Urban Big Data-driven intelligent freight platform for robust and sustainable city design and planning: The case of City of Montreal

La gestion des perturbations est un élément essentiel des plateformes de transport de marchandises. Cela nécessite une correspondance et une planification dynamiques en tenant compte de la configuration logistique basée sur les données en temps réel des demandes des systèmes de fret lors des déplacements quotidiens des zones urbaines. Les approches basées sur l’IA aident […]

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Apprentissage par transfert pour les modèles spatio-temporels de prédiction de la pollution

Le programme de recherche vise à développer des méthodes de transfert d’apprentissage (“transfer learning”) d’un espace spatio-temporel à un autre avec pour finalité la conception d’une nouvelle génération de modèles de machine learning capables de prédire des phénomènes de pollution hyper locale même en l’absence de données d’entrainement à forte granularité.

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Introducing a framework for a green smart coffee waste management system through Industry 4.0 technologies

Coffee brewing process generates large amounts of spent coffee grounds (SCG). SCGs are often disposed as general garbage and transported to landfills, where they produce methane, a greenhouse gas 25 times more powerful than carbon dioxide, contributing to global warming. Hence, an efficient waste management system is important for managing such waste. An efficient waste […]

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Développement d’une stratégie de gestion des actifs Cintech

En raison d’une croissance qui n’est pas constaté qu’en terme de RH mais bien d’actifs divers l’organisation doit se réorganiser et surtout bien se préparer pour valoriser cette période de grands changements. Si à une petite échelle la gestion des investissements en actifs est facile, il en est tout autre lorsqu’on parle d’investissement 5-10 fois […]

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Development of a highly productive stable cell line to streamline recombinant adeno-associated virus (AAV) production

Having an efficient and scalable manufacturing production process of Adeno-Associated Virus (AAV) vectors remains one of the most challenging problems in the industry for meeting the high demand of AAV for clinical application in gene therapy. The current production process of AAV relies on the co-transfection of three plasmids containing the main virus structural and […]

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Élaboration d’une stratégie de développement de l’application dorsale (‘back end’) d’une plateforme web et de son premier module de maillage intelligent

Le projet cible principalement l’élaboration d’une stratégie de développement de l’application dorsale (‘back end’) d’une plateforme web et de son premier module de maillage intelligent. L’objectif central de cette cible est la planification du développement des fonctionnalités de l’application, de la conception architecturale du modèle et des données de l’application dorsale à la mise en […]

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Vers une formation intégrée 4.0

En s’appuyant sur les expertises de Famic Technologies et de ses logiciels de gestion de l’industrie 4.0, ce projet vise à développer des modules de formations immersives à l’industrie 4.0 sous forme de cas de simulation réel.

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Mesure de l’impact d’un AIE (Accélérateur et incubateur d’entreprise)

Les accélérateurs et incubateurs d’entreprises (AIE) jouent un rôle important dans l’émergence d’entreprises technologiques à fort potentiel. Cependant, leur contribution est souvent difficile à appréhender en raison de la complexité du processus entrepreneurial et de l’hétérogénéité des AIE. Ce projet vise à développer des outils pour permettre à l’incubateur Zú de mesurer son impact sur […]

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