Ce projet cherche à mieux comprendre les freins à l’intégration du zéro déchet (ZD) dans la chaîne d’approvisionnement et les solutions les plus appropriées pour l’ensemble des parties prenantes. Ce projet va permettre de: 1. identifier les leviers de transition pour l’implantation de solutions ZD dans la chaîne d’approvisionnement des aliments; 2. dresser une liste […]

We propose a new approach to coordinate the energy consumption of the rooftop unit (RTU) heating, cooling, ventilation, and air conditioning (HVAC) system of commercial buildings within an aggregation, e.g., building or units of a shopping center. Our approach uses a new specialized solver for neural network-constrained integer programs to optimize the energy consumption while […]

Cancer incidence rates in Canada are increasing steadily every year which puts a strain on the treatment system. In Quebec, the waiting time to start treatment of cancer patients is enforced by law, however, it is difficult to meet with limited resources and personnel. Efficient planning is hence vital in reducing the long waiting time […]

Non-fungible tokens (NFTs) have arisen as a popular and attractive method to handle digital assets, including but not limited to digital art, certificates, audio and video files. Based on Blockchain technology, the concept of NFT can guarantee the ownership of a digital asset, the secure transfer of said ownership and the integrity and immutability of […]

L’objectif du projet est de caractériser le potentiel des filtres à lave-linge pour la capture des microplastiques issus des lavages de vêtements. Un projet de science citoyenne sera réalisé en collaboration avec l’organisme GRAME. 30 filtres à lave-linge seront installés chez 30 volontaires résidents dans la région du Grand-Montréal. Les participants récolteront le contenu de […]

Le technicien ambulancier paramédical (TAP) a comme fonction principale de prodiguer les soins préhospitaliers d’urgence tout en assurant, le transport sécuritaire du bénéficiaire vers un centre hospitalier. Lorsque l’environnement physique ne permet pas l’utilisation de la civière (ex., escaliers à franchir), le TAP utilisera la civière-chaise pour déplacer les patients nécessitant une assistance totale. La […]

Human safety represents an ensential key feature in future samrt cities, which can be improved by mission critical vehicles that can operate in remote locations where rescue teams cannot reach due to various factors such as unavailable roads, floods, or fires. For example, unmanned aerial vehicles (UAVs) or simply drones, that work together in a […]

Le développement de l’industrie minière engendre des quantités de rejets miniers de plus en plus vastes. Ceci implique des surfaces affectées plus étendues, avec des impacts environnementaux plus significatifs. Les aires d’entreposage de centaines de millions de tonnes de rejets miniers en surface peuvent occuper plusieurs dizaines d’hectares et présentent de nombreux risques piur la […]

Le développement de l’industrie minière engendre des quantités de rejets miniers de plus en plus vastes. Ceci implique des surfaces affectées plus étendues, avec des impacts environnementaux plus significatifs. Les aires d’entreposage de centaines de millions de tonnes de rejets miniers en surface peuvent occuper plusieurs dizaines d’hectares et présentent de nombreux risques piur la […]

Artificial intelligence (AI) applications are being widely explored in industrial domain. In this project, we will develop an AI workflow for applying reinforcement learning in simulation models. The goal is to add intelligence in scheduling and dispatching tasks. Reinforcement learning (RL) is a sub-field of AI, where computers are trained to make decisions based on […]

Les agents conversationnels (chatbot) sont de plus en plus populaires. On n’a qu’à penser à Google Assistant, Alexa ou Siri. Ces agents utilisent l’apprentissage profond afin de classifier les phrases des utilisateurs et d’en extraire les informations pertinentes. Les modèles derrière ses technologies sont d’habitude entraînés sur des corpus (des bases de données contenant du […]

Deep learning and artificial intelligence (AI) technologies are transforming industry by way of automation, connectivity and availability of information technologies. However, AI remains incredibly challenging and costly to implement, often requiring massive data centers and cloud computing to operate. This research seeks to develop optimization methods to create faster, smaller and more energy-efficient AI algorithms […]