Ce projet vise à produire des connaissances et méthodes nouvelles en biomécanique et en ergonomie occupationnelle qui vont permettre d’augmenter les capacités du logiciel Ergonomic Workplace Designer (EWD), dont une première version sera mise en marché par Dassault systèmes au cours de l’année 2021. Ce logiciel d’ergonomie virtuelle est destiné aux concepteurs de systèmes de […]

The computing solutions of tomorrow must be more energy efficient than those of today, which requires combined efforts to be conducted on multiple research areas: from new transistor technologies to innovative software algorithms by way of original processor architectures. This project enters into this last research area by revisiting the vector processing model, which provides […]

With the development of advance telecommunication systems, new opportunities for real-time public transport monitoring has been created. Traffic congestion in the vehicular ad-hoc network can be typically caused by an accident, construction zones, special events, and adverse weather. This research presents a cognitive framework to address real-time routing problem and and arrival time prediction for […]

With the development of advance telecommunication systems, new opportunities for real-time public transport monitoring has been created. Traffic congestion in the vehicular ad-hoc network can be typically caused by an accident, construction zones, special events, and adverse weather. This research presents a cognitive framework to address real-time routing problem and and arrival time prediction for […]

New generation of civil transport aircraft presents interaction between flight mechanics and structural dynamics. Innovative CLaws have been developed to address this issue. They need to be verified thoroughly by high-fidelity simulations. For a research and development project, the traditional industrial verification process is too demanding and would be too time consuming. Indeed, each high-fidelity […]

Le projet relève le défi d’assurer une planification optimale des livraisons à travers une autre approche plus flexible visant dans un premier lieu le partitionnement des clients dans des groupes en se basant sur la valorisation des données disponibles, et dans un deuxième lieu la génération et l’affectation des tournées aux véhicules en répondant aux […]

Le projet consistera à concevoir et analyser un sous-réseau d’antenne qui devra s’intégrer à une grande antenne réseau, formant le cœur d’un radar à synthèse d’ouverture (RSO). Ce RSO sera utilisé sur une satellite à basse orbite et sa mission sera d’obtenir des images de la couverture, et plus spécifiquement de la masse de neige […]

Ce projet vise le développement de modèles d’apprentissage automatique capables de détecter des inefficiences dans le fonctionnement des systèmes informatiques critiques, de prédire les instabilités applicatives, de fournir des recommandations pour une utilisation optimale des ressources, et d’améliorer l’estimation des besoins de rehaussement des systèmes informatique du Mouvement Desjardins. Ce projet s’attaque à trois secteurs […]

La recherche vise à identifier les sources primaires d’incidents liés aux systèmes d’avions Bombardier, ainsi qu’à prévoir ces incidents à partir de données tirées des relevés de capteurs et des interventions de maintenance. Le projet a pour objectif le développement d’une approche systématique d’interprétation de l’ensemble de ces données temporelles et événementielles. Ce travail permettra […]

In this project, we build on these preliminary works and explore the capabilities of different machine learning techniques anomaly detections and predictions of network degradation issues. We also plan to develop ap-proaches to help Cable Network Operation teams triage and diagnose cable network issues efficiently. The results of this project will help Cable Network companies […]

Alfalfa forage is the queen of forages in Canada, both for its nutritional value and for its global distribution across Canada. However, alfalfa yield and nutritive value are affected by multiple environmental and agronomic factors. The interaction among all of those factors makes it difficult for producers and field advisors to determine which of these […]

This project is designed to build a system and software that will monitor and analyze the Electrical Vehicle (EV) bearing anomalies and failures. We will develop a framework that will address the EV bearing failure modes, its effect, and the key features of each failure mode. Later, we will collect the bearing data at “Solution […]