Recent years have seen significant leaps towards perfecting the fabrication of ultra-long fiber Bragg gratings (FBGs) for application in non-linear optics, including fibered DFB lasers. Previous work from the laboratory was able to successfully identify and mitigate some of the intrinsic defects causing non-uniformity in multiple type of fibers leading to their compensation attaining high […]

Lux est une entreprise de robotique spatiale spécialisée dans la conception, la fabrication et l’exploitation de satellites atmosphériques pour l’observation de la Terre. Les satellites atmosphériques de Lux sont constitués de ballons de haute altitude équipés d’une nacelle stratosphérique de matériel qui supporte un large éventail d’instruments scientifiques comme par exemple du matériel de télédétection. […]

ShipHaul Logistics aims at developing an Intelligent Freight Services platform towards the digitization, integration and optimization of freight management. The proposed project is the first step to provide the foundations and infrastructure and kickstart the development of the envisioned platform. To this end, we will emphasize evaluation, testing and comparative studies concerning the efficiency and […]

Le projet de détection et de reconnaissance de personnes sur une étendue d’eau permettra de minimiser les pertes humaines en intervenant le plus rapidement possible lors d’une situation d’urgence. Le temps de survie d’une personne à l’eau est très limité, sous certaines conditions quelques minutes et il varie en fonction du port de ceinture ou […]

The increasing complexity of large power distribution networks (PDN) has suggested that real-time monitoring systems (CMS) become crucial for both daily operation and emerging research. Future smart grids are expected to be assisted by but also operate for a vast number of sensor and actuator nodes. Such sensor/actuator nodes will demand a more consistent and […]

La récolte d’énergie (“energy harvesting” ou “energy scavenging”) a connu une croissance importante au cours des dernières années. C’est le processus de récupération de l’énergie (voir Figure 1) des sources externes (solaire, thermique, éolienne, acoustique, mécanique/cinétique, etc.) et de conversion en électricité utile à petite échelle. Dans l’industrie aéronautique en particulier, la conversion d’énergie vibratoire […]

La récolte d’énergie (“energy harvesting” ou “energy scavenging”) a connu une croissance importante au cours des dernières années. C’est le processus de récupération de l’énergie (voir Figure 1) des sources externes (solaire, thermique, éolienne, acoustique, mécanique/cinétique, etc.) et de conversion en électricité utile à petite échelle. Dans l’industrie aéronautique en particulier, la conversion d’énergie vibratoire […]

Les portes palières sont des portes automatiques situées généralement en bordure des voies le long des quais des stations de métro, pour séparer physiquement le quai des voitures du train. Les portes palières sont de plus en plus intégrées directement en amont de la conception des nouvelles stations de métro, ou alors elles sont rétrofitées […]

Blaise Transit seeks to grant public transit agencies the ability to replan their bus lines in real-time based on requests made by riders using the Blaise app. The main objective of this project is to design and implement algorithms ensuring this business goal can be achieved, namely by continuously improving Blaise’s current routing algorithm.

The result of this project (which will be demonstrated by a use case) can make health equipments to be used outside of hospitals. This is achieved by reducing the computation cost of running Deep Learning models by 3rd party tools and use our accelerator solution to run the size reduced and optimized model. This greatly […]

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease and is currently the most common cause of dementia, affecting approximately 50 million individuals worldwide. RetiSpec has developed a non-invasive, label-free retinal imager that can uniquely detect and quantify AD biomarkers – namely, signatures of A? aggregates. The combination of hyperspectral imaging and machine learning may be […]

The Machine Learning team at Aifred Health is aiming to improve the performance of their core decision support models and the intern will assist in the development of a system that will intelligently iterate across dozens of unique model configurations to find the best performing one by leveraging previous configurations and their performance outcomes. The […]