The increasing complexity of large power distribution networks (PDN) has suggested that real-time monitoring systems (CMS) become crucial for both daily operation and emerging research. Future smart grids are expected to be assisted by but also operate for a vast number of sensor and actuator nodes. Such sensor/actuator nodes will demand a more consistent and […]

La récolte d’énergie (“energy harvesting” ou “energy scavenging”) a connu une croissance importante au cours des dernières années. C’est le processus de récupération de l’énergie (voir Figure 1) des sources externes (solaire, thermique, éolienne, acoustique, mécanique/cinétique, etc.) et de conversion en électricité utile à petite échelle. Dans l’industrie aéronautique en particulier, la conversion d’énergie vibratoire […]

La récolte d’énergie (“energy harvesting” ou “energy scavenging”) a connu une croissance importante au cours des dernières années. C’est le processus de récupération de l’énergie (voir Figure 1) des sources externes (solaire, thermique, éolienne, acoustique, mécanique/cinétique, etc.) et de conversion en électricité utile à petite échelle. Dans l’industrie aéronautique en particulier, la conversion d’énergie vibratoire […]

Les portes palières sont des portes automatiques situées généralement en bordure des voies le long des quais des stations de métro, pour séparer physiquement le quai des voitures du train. Les portes palières sont de plus en plus intégrées directement en amont de la conception des nouvelles stations de métro, ou alors elles sont rétrofitées […]

Blaise Transit seeks to grant public transit agencies the ability to replan their bus lines in real-time based on requests made by riders using the Blaise app. The main objective of this project is to design and implement algorithms ensuring this business goal can be achieved, namely by continuously improving Blaise’s current routing algorithm.

The result of this project (which will be demonstrated by a use case) can make health equipments to be used outside of hospitals. This is achieved by reducing the computation cost of running Deep Learning models by 3rd party tools and use our accelerator solution to run the size reduced and optimized model. This greatly […]

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease and is currently the most common cause of dementia, affecting approximately 50 million individuals worldwide. RetiSpec has developed a non-invasive, label-free retinal imager that can uniquely detect and quantify AD biomarkers – namely, signatures of A? aggregates. The combination of hyperspectral imaging and machine learning may be […]

The Machine Learning team at Aifred Health is aiming to improve the performance of their core decision support models and the intern will assist in the development of a system that will intelligently iterate across dozens of unique model configurations to find the best performing one by leveraging previous configurations and their performance outcomes. The […]

The A220 aircraft, former CSeries, is the first commercial aircraft certified by Bombardier with fully augmented Fly-by-Wire Control Laws. The longitudinal controller gains are usually scheduled across the flight envelope according to relevant aerodynamic variables. Their tuning can be a lengthy and, sometimes, sub-optimal process. Hence, it is key for Airbus Canada to continue developing […]

Les innovations de la 5G, en particulier au niveau de la diminution de la latence des transmissions et de la déportation des calculs proche de la source ouvrent la porte à l’utilisation du réseau cellulaire pour effectuer des opérations de contrôle. Avec ce projet, nous souhaitons explorer le potentiel d’optimisation de la consommation électrique d’un […]

Le présent travail de recherche vise à élaborer une analyse fonctionnelle technique pour un système de pompage constitué de plusieurs stations en réseau dans un environnement informatique spécifique dénommé SCADA appliqué aux stations de pompage d’eaux usées. Une synthèse bibliographique sera réalisée sur les études antérieures et les systèmes utilisés pour l’optimisation du fonctionnement des […]

Adaptive radiotherapy (ART) consists of adjusting irradiation at each treatment phase in response to changes in the patient’s body (such as weight loss) or from the patient’s change in position. Indeed, since initial dose plans are determined from standard CT, the initial dose distribution may vary and yield sub-optimal dose delivery. Intra-procedural imaging such as […]