Preventive Maintenance for Cable Networks

In this project, we build on these preliminary works and explore the capabilities of different machine learning techniques anomaly detections and predictions of network degradation issues. We also plan to develop ap-proaches to help Cable Network Operation teams triage and diagnose cable network issues efficiently. The results of this project will help Cable Network companies […]

Read More
AI decision support tools for optimizing alfalfa yield and nutritive value

Alfalfa forage is the queen of forages in Canada, both for its nutritional value and for its global distribution across Canada. However, alfalfa yield and nutritive value are affected by multiple environmental and agronomic factors. The interaction among all of those factors makes it difficult for producers and field advisors to determine which of these […]

Read More
Implementation of Photonic Computing Chip (IPCC)

The IPCC project aims to utilize the advancements in lasers, optics and semiconductor fabrication facilities to deliver a computing chip that uses laser instead on electrical signals to perform computations. The new paradigm of computation execution allows computations to be performed much faster at lower energy consumption which directly leads to lower costs for computations. […]

Read More
L’intégration de l’évaluation de l’écosystème d’innovation et la prise de décision en entreprise : le cas du positionnement stratégique de Thalès Solution Numérique au Québec

Montréal veut être reconnu mondialement comme une ville dominante dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). De nombreuses entreprises en IA sont justement en train de s’implanter ou de se créer à Montréal. Dans ce contexte, Thalès et le CENTECH ont décidé de s’associer pour créer l’IA@CENTECH : un incubateur pour les Startups en IA […]

Read More
Validation et Correction des Données Hydrométriques par Apprentissage Machine

Pour établir ses plans de production, la Direction Planification de la Production compte sur des mesures de qualité. Pour se faire, elle dispose d’une équipe qui s’assure de la validité des données de mesures et qui en effectue la correction, s’il y a lieu, et ce, quotidiennement. D’après les statistiques effectuées sur le travail de […]

Read More
Mines intelligentes et autonomes

L’indsutrie minière vit actuellement d’important changement en raison des nouvelles technologies des communications qui permettent maintenant la transmission efficace de données dans les mines souterraines. Ces nouvelles technologies faciliteront l’automatisation des équipements d’extraction, rendront accessible l’interopérabilité entre ceux-ci et permettront la numérisation des opérations. Le projet de recherche présenté dans cette demande souhaite tirer profit […]

Read More
Novel process of organic peroxides synthesis

In this work, we will develop new processes, including new raw materials, to produce known organic peroxides; such processes will include direct coupling to manufacture organic peroxides. We will demonstrate the synthesis processes by selecting the appropriate carboxylic acid(s), hydroperoxide starting material(s), catalysts, and operating conditions to produce the desired organic peroxides, particularly, t-butyl peroxybenzoate […]

Read More
Développement d’une méthode d’ajustement de biais des précipitations simulées par les modèles climatiques

Selon le plus récent rapport du Groupe d’experts intergouvernemental sur le climat (GIEC), les événements extrêmes tels que les précipitations intenses sont susceptibles d’augmenter en intensité et en fréquence au Canada. Au Québec, cette augmentation aura des impacts considérables sur l’ensemble des secteurs d’activité de la province, tels que l’agriculture, l’énergie et l’aménagement du territoire. […]

Read More
Métrique de performance pour détection d’anomalie automatisée dans les groupes turbine-alternateur

Le projet de recherche consiste à développer une méthodologie pour identifier les métriques adéquates permettant de comparer les performances de différentes approches de détection d’anomalie en fonction d’un contexte donné et d’en implémenter une preuve de concept adaptée au problème de surveillance des groupes turbine-alternateur chez Hydro-Québec. Lorsque les données pour définir explicitement des classes […]

Read More