Post-quantum cryptography for signing software on avionic systems

Avionics on modern aircraft are becoming complex computer systems supported by increasingly sophisticated software. These systems often require software upgrades that are performed during aircraft maintenance on the ground. In order to ensure the integrity of software upgrades and database updates, digital signature of the corresponding data files has been used as means to prevent […]

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Développement d’un outil de valorisation des données d’historiques de prescriptions médicales

Les projet se veut une exploration des données historiques. L’objet de la recherche est de valoriser les données de profil des patients, de consultation, de prescription et de facturation. Les données considérées sont volumineuses et complexes, elles évoluent dans le temps, avec des paramètres fixes et d’autres variables. À terme, la valorisation des données disponibles […]

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Activer, concrétiser et faciliter l’adoption des principes d’innovation et d’intelligence artificielle responsable – étude de cas et analyse rétrospective des projets d’innovation technologique en santé

Le Comité tactique en intelligence augmentée du Centre de Recherche du Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) mène de front des projets pour activer et concrétiser les principes d’innovation et d’intelligence artificielle (IA) responsables en actions afin de faciliter l’adoption des projets innovants en IA au CHUM. En réponse à la crise pandémique de […]

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Modélisation de postures dynamiques et de l’aspect temporel en vue d’une intégration dans le produit logiciel Ergonomic Workplace Designer (EWD)

Ce projet vise à produire des connaissances et méthodes nouvelles en biomécanique et en ergonomie occupationnelle qui vont permettre d’augmenter les capacités du logiciel Ergonomic Workplace Designer (EWD), dont une première version sera mise en marché par Dassault systèmes au cours de l’année 2021. Ce logiciel d’ergonomie virtuelle est destiné aux concepteurs de systèmes de […]

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RISC-V Vector Processor for High-throughput Multidimensional Sensor Data Processing & Machine Learning Acceleration at the Edge

The computing solutions of tomorrow must be more energy efficient than those of today, which requires combined efforts to be conducted on multiple research areas: from new transistor technologies to innovative software algorithms by way of original processor architectures. This project enters into this last research area by revisiting the vector processing model, which provides […]

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Real-time Bus Routing and Traffic Prediction Via Machine Learning-based Methods

With the development of advance telecommunication systems, new opportunities for real-time public transport monitoring has been created. Traffic congestion in the vehicular ad-hoc network can be typically caused by an accident, construction zones, special events, and adverse weather. This research presents a cognitive framework to address real-time routing problem and and arrival time prediction for […]

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Real-time Bus Routing and Traffic Prediction Via Machine Learning-based Methods – Year Two

With the development of advance telecommunication systems, new opportunities for real-time public transport monitoring has been created. Traffic congestion in the vehicular ad-hoc network can be typically caused by an accident, construction zones, special events, and adverse weather. This research presents a cognitive framework to address real-time routing problem and and arrival time prediction for […]

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Fly-By-Wire INDI-Based Generic Control Laws for Flexible Civil Transport Aircraft: Enhanced Verification

New generation of civil transport aircraft presents interaction between flight mechanics and structural dynamics. Innovative CLaws have been developed to address this issue. They need to be verified thoroughly by high-fidelity simulations. For a research and development project, the traditional industrial verification process is too demanding and would be too time consuming. Indeed, each high-fidelity […]

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Élaboration d’un modèle à base de clustering pour l’amélioration de la gestion et de la planification des livraisons

Le projet relève le défi d’assurer une planification optimale des livraisons à travers une autre approche plus flexible visant dans un premier lieu le partitionnement des clients dans des groupes en se basant sur la valorisation des données disponibles, et dans un deuxième lieu la génération et l’affectation des tournées aux véhicules en répondant aux […]

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Technologies de guides d’ondes pour applications dans les réseaux d’alimentation d’antennes en ondes millimétriques

Le projet consistera à concevoir et analyser un sous-réseau d’antenne qui devra s’intégrer à une grande antenne réseau, formant le cœur d’un radar à synthèse d’ouverture (RSO). Ce RSO sera utilisé sur une satellite à basse orbite et sa mission sera d’obtenir des images de la couverture, et plus spécifiquement de la masse de neige […]

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Apprentissage Machine pour la Planification et la Gestion Optimale de Ressources et la Reconnaissance d’Événements Malveillants

Ce projet vise le développement de modèles d’apprentissage automatique capables de détecter des inefficiences dans le fonctionnement des systèmes informatiques critiques, de prédire les instabilités applicatives, de fournir des recommandations pour une utilisation optimale des ressources, et d’améliorer l’estimation des besoins de rehaussement des systèmes informatique du Mouvement Desjardins. Ce projet s’attaque à trois secteurs […]

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Approche systématique d’identification et de prévision des incidents

La recherche vise à identifier les sources primaires d’incidents liés aux systèmes d’avions Bombardier, ainsi qu’à prévoir ces incidents à partir de données tirées des relevés de capteurs et des interventions de maintenance. Le projet a pour objectif le développement d’une approche systématique d’interprétation de l’ensemble de ces données temporelles et événementielles. Ce travail permettra […]

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