Caractérisation des lignes de fusion produites après rechargement dur sur substrat d’acier

Le procédé de soudage occasionne une modification des propriétés des matériaux adjacents. Les ingénieurs de Vélan notent la présence d’indications à la ligne de fusion suite au soudage de certaines valves. Après inspection, ces indications provoquent quelques fois le rejet du produit, car celui-ci est jugé non conforme. Les ingénieurs de Velan soupçonnent que : […]

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Développement de nouveaux services d’encadrement de l’innovation sociale

Le stage a pour objectif d’augmenter la diversité des services offerts par ContinuumRD en complémentarité des partenaires régionaux à travers le Québec. La situation économique créer par la pandémie à souligner l’importance d’élargir le champs d’actions de la compagnie afin d’équilibrer ses budgets. C’est pour cette raison que la stagiaire Roxanne Desrosiers sera mandaté d’appuyer […]

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Biomedical Regulation & Modelling

The intern will be learning the regulations and stipulations surrounding medical devices to help navigate new developments of the technology. The goal is to minimize the setbacks that are associated with medical device approval by working with the research and development team to ensure that the upgrades are viable. This will free up personnel currently […]

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Developing a hydrometallurgical process route to extract iron

The project focuses on various types of feed materials that have similar technical challenges faced with in REE hydrometallurgical extraction in NdFeB magnet recycling that was developed by Innord: the need for acid recycling and the presence of difficult-to-process iron. The objective of the project is to apply the innovative technology developed for magnet recycling […]

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Extension of fast hybrid VLM-VPM schemes for helicopter flow simulations

Aircraft flight simulators are important to airworthiness standards and thus safety. The simulators are used in pilot training, as well assisting in the design of flight vehicles. Flight simulators need physical models that reproduce, in the computer, the real devices such as engines, pilot human response, cockpit, etc. In particular, it also needs an aerodynamic […]

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Predicting failures in networking equipment using machine learning

This project is in collaboration with Ciena, an international company specialized in the supply of telecommunications networking equipment and software services. Electrical components produced by Ciena are important in many networking equipment such as routers or switches. Every year, a large number of components is produced. However, the production process may have some flaws, causing […]

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Conversion du modèle d’affaires ContinuumRD en un parcours numérique d’encadrement de l’innovation : Portion gestion de l’innovation

Le stage a pour objectif d’appuyer la transformation du modèle d’affaires de ContinuumRD en une version numérique de cette dernière. Ce stage couvre la portion “Gestion de l’innovation” réalisée par la stagaire Nanette Sene et sera supervisé par M. Riad Hadou en appui l’administrateur de ContinuumRD (Stéphane Carpentier) et jumelé au professeur Fabiano Armellini de […]

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Évaluation des indices de durabilité de bétons armés innovants

Les indices de durabilité représentant les 3 modes de transport de l’eau et des agents agressifs dans le béton (perméabilité, absorption et diffusion) et permettant une évaluation de la durabilité du matériau ont été historiquement mesurés sur des bétons sains. Néanmoins, ces mesures ne reflétaient pas la réalité de structures fissurées et soumises à des […]

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Prédiction des variations de tension artérielle chez le patient chirurgical

Ce projet a comme objectif d’améliorer les outils de monitoring dont dispose le médecin lorsqu’il administre une anesthésie générale à un patient. Nous analyserons l’ensemble des informations disponibles pour prédire l’évolution de la tension artérielle dans le temps. Nous savons que de brèves périodes d’hypotension est délétère pour le patient et augmente son risque de […]

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Uncertainty for prediction quality assessment in clinical settings

Deep learning has the potential to increase efficiency of many routine tasks in medical image analysis. For instance, segmentation, the detection of the boundaries of specific target structures like organs or tumors, is a tedious and time-consuming chore for clinicians. Robust deep learning models could assist medical personnel for this type of task. However, automatic […]

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Battery lifetime optimization for AI @ Edge devices

Optimizing energy consumption of Artificial Intelligence of Things (AIoT) devices is mandatory and challenging. Energy Harvesting (EH) from RF, solar, thermal, wind, and kinetic energy sources can be a good substitute for traditional batteries. EH is expected to have abundant applications in future AIoT and self-powered micro-systems such as wireless sensor networks and wearable devices. […]

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Life-long learning in game development processes

In the game industry, software projects extend over several years: for instance, a typical AAA game is developed for 3 to 5 years. To make the development process easier for the developers, tools are put at their disposal to help with, for instance, the artistic creation process or code integration. Those tools are based on […]

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