In the context of the “Smart Grid”, the exploitation of electricity consumption flexibilities will be a key lever in the optimization of the electric system. It can help to limit power demand peaks, increase the share of renewable energy and limit network infrastructure investments. Consumption flexibilities, which are offered by many residential consumers, are distributed […]

Lors de la réalisation de pâtes de boulangerie, les ingrédients de base sont mélangés dans de grandes cuves afin de créer un pâton qui sera ensuite mis en forme et cuit. Lors du mélange, les ingrédients se lient pour passer de poudres et liquides à une pâte épaisse et visqueuse. La température de la cuve […]

The most successful computer vision approaches are based on deep learning architectures, which typically require a large amount of labeled data. This can be impractical or expensive to acquire. Therefore, few-shot learning techniques were proposed to learn new concepts with just one or few annotated examples. However, unsupervised methods such as generative adversarial networks (GANs) […]

The proposed project proposes design solutions for a Multi-camera vehicle identification, tracking and geo-localization system. The systems is constrained to use video streams from inexpensive surveillance cameras, and leverages image recognition software trained to detect and track vehicles in a controlled area. This will allow apps to pinpoint vehicles easily and reliably. Such technology works […]

La recherche vise à développer un poste de travail incluant des outils manuels, des méthodes de travail, des dispositifs de maintien des pièces, d’aspiration des poussières, et d’éclairage qui permettent de réduire les facteurs de risques à la santé et à la sécurité des travailleurs dans une usine de remise à neuf de pièces de […]

Chest radiography is a common and essential examination tool in medical practice for the diagnosis of lung diseases. Recent approaches in artificial intelligence have demonstrated that transfer learning of deep learning models was able to provide performance gains at the level of practicing radiologists. These techniques transfer the features learned on ImageNet to medical data […]

La planification de la réfection d’un navire est une tâche difficile qui requiert un effort considérable en termes de ressources qu’il faut gérer. Elle comprend plusieurs centaines d’activités d’inspection, de désassemblage, de réparation, de remplacement, de reconversion, de modernisation et de réassemblage. De plus, il faut prendre en compte les contraintes d’espace qui limitent le […]

Le Groupe JSV Inc. est un distributeur d’outillage, de boulonnerie, de quincaillerie et de produits de sécurité. L’objectif de ce projet est de supporter les managers du Groupe JSV Inc. et de développer des outils d’aide à la décision qui permettraient de valoriser les données disponibles afin d’identifier des opportunités intelligentes de ventes croisées. Le […]

This project proposes to expand the investigation of the use of chlorine dioxide (ClO2) as an antimicrobial agent in the sap extraction of maple syrup industry. It is well documented that chlorine dioxide exhibits antibacterial, antifungal, disinfectant, air sterilizer, antiviral, etc., properties. However, its mechanisms of action in specific applications, tolerable concentrations, toxicity etc., must […]

La cellulose nanocristalline (CNC) possède une résistance mécanique importante, comparable au Kevlar ou à l’acier. De nature biosourcée, c’est donc un excellent candidat pour renforcer une matrice polymère. Mais sa nature polaire la rend incompatible avec une matrice apolaire : une modification de surface est nécessaire. Pour cela, une méthode aux conditions douces et en […]

Les dépenses d’investissement en capitaux d’une entreprise manufacturière représentent un secteur important du développement industriel : les acquisitions, le développement de marchés, la recherche, ou l’ajout de lignes de production dans une entreprise transnationale, s’accompagnent souvent, en effet, de flux de capitaux et de main d’oeuvre importants. À partir de différentes sources de données démographiques […]

The result of this project (which will be demonstrated by a use case) can make health equipments to be used outside of hospitals. This is achieved by reducing the computation cost of running Deep Learning models by 3rd party tools and use our accelerator solution to run the size reduced and optimized model. This greatly […]