Generalization of chest x-ray disease prediction by learning feature representations agnostic to clinical domains

Chest radiography is a common and essential examination tool in medical practice for the diagnosis of lung diseases. Recent approaches in artificial intelligence have demonstrated that transfer learning of deep learning models was able to provide performance gains at the level of practicing radiologists. These techniques transfer the features learned on ImageNet to medical data […]

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Système d’aide à la décision interactif pour la réfection de navires

La planification de la réfection d’un navire est une tâche difficile qui requiert un effort considérable en termes de ressources qu’il faut gérer. Elle comprend plusieurs centaines d’activités d’inspection, de désassemblage, de réparation, de remplacement, de reconversion, de modernisation et de réassemblage. De plus, il faut prendre en compte les contraintes d’espace qui limitent le […]

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Gestion optimisée des ventes et des stocks chez Groupe JSV Inc

Le Groupe JSV Inc. est un distributeur d’outillage, de boulonnerie, de quincaillerie et de produits de sécurité. L’objectif de ce projet est de supporter les managers du Groupe JSV Inc. et de développer des outils d’aide à la décision qui permettraient de valoriser les données disponibles afin d’identifier des opportunités intelligentes de ventes croisées. Le […]

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Chlorine dioxide as antibiofilm of surfaces in the extraction process of maple sap

This project proposes to expand the investigation of the use of chlorine dioxide (ClO2) as an antimicrobial agent in the sap extraction of maple syrup industry. It is well documented that chlorine dioxide exhibits antibacterial, antifungal, disinfectant, air sterilizer, antiviral, etc., properties. However, its mechanisms of action in specific applications, tolerable concentrations, toxicity etc., must […]

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Modification de surface de la cellulose nanocristalline

La cellulose nanocristalline (CNC) possède une résistance mécanique importante, comparable au Kevlar ou à l’acier. De nature biosourcée, c’est donc un excellent candidat pour renforcer une matrice polymère. Mais sa nature polaire la rend incompatible avec une matrice apolaire : une modification de surface est nécessaire. Pour cela, une méthode aux conditions douces et en […]

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Développement d’un outil d’aide à la décision pour la sélection de sites pour des entreprises manufacturières en Amérique du Nord

Les dépenses d’investissement en capitaux d’une entreprise manufacturière représentent un secteur important du développement industriel : les acquisitions, le développement de marchés, la recherche, ou l’ajout de lignes de production dans une entreprise transnationale, s’accompagnent souvent, en effet, de flux de capitaux et de main d’oeuvre importants. À partir de différentes sources de données démographiques […]

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Hardware Aware Acceleration For Deep Neural Networks

The result of this project (which will be demonstrated by a use case) can make health equipments to be used outside of hospitals. This is achieved by reducing the computation cost of running Deep Learning models by 3rd party tools and use our accelerator solution to run the size reduced and optimized model. This greatly […]

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Fusion de SLAM et GPS pour véhicule militaire autonome

L’entreprise Rheinmetall Canada développe un véhicule militaire autonome qui a la faculté de se déplacer dans des environnements jugés dangereux et accidentés, sans l’intervention d’un pilote. Ce véhicule peut accomplir des missions telles que la protection des soldats et le ravitaillement des troupes. Toutefois, son système de navigation interne se base sur deux technologies, la […]

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Amélioration de l’instrumentation tibiale lors de l’arthroplastie du genou

Le système iASSIST® Genou est un système d’assistance par ordinateur conçu pour l’arthroplastie totale du genou. Ce système est composé d’instruments réutilisables, d’un contrôleur ainsi que de senseurs inertiels (des PODs) permettant de déterminer les axes d’alignement du fémur et du tibia par rapport aux repères anatomiques. L’objectif de l’outil est d’aider à positionner avec […]

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Study of magneto-elastic torque meter for power steering system

Permanent magnets and magnetic field sensors are widely used in the automotive industry for the detection of the rotational speed of a gear or the torque measurement of gearbox shafts, vehicle axles, and electric motors. For instance, the action of a driving wheel can modify a magnetic pattern encoded in a transmission shaft. Magnetic sensors […]

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Industrialisation des processus de pilotage et d’exécution de la construction

L’industrialisation du secteur de la construction suggère une transformation qui s’appuie sur diverses technologies visant à collecter des données en temps réel lors de l’exécution de projet, notamment via l’emploi de drones, caméras, outils télémétriques, capteurs et puces à radiofréquences. Ces technologies tendent à changer les façons de faire des entreprises de construction. La recherche […]

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Structuration d’un accélérateur d’entreprise spécialisée en intelligence artificielle : Thales AI@Centech

Thales vient de lancer son accélérateur AI@Centech. Situé à Montréal, l’accélérateur a pour objectif d’accompagner, sous forme de cohortes de 6 mois, des start-ups qui fournissent des solutions basées sur l’intelligence artificielle (AI). Cette grappe Mitacs, qui réunit des stagiaires de l’ÉTS et de Polytechnique Montréal, vient appuyer Thales dans la structuration de son accélérateur, […]

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