Multi-paradigm digital twin framework for biophysical systems: Application to vertical farming

Inappropriate food autonomy poses serious threats to the sustainable development of Canada and the global society in general. This issue is further exacerbated by the four-season climate of Quebec that prevents year-round open-air farming. To cope with this challenge, Controlled Environment Agriculture (CEA) uses managed artificial environmental conditions to produce vegetables and fruit in a […]

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A Classification and Comparative Study of Existing Fast Reinforcement Learning Techniques

Deep reinforcement learning has achieved great successes in recent years. One of the primary challenges faced by such methods is the high cost involved in training a system that demonstrates the desired competency and performance. This project aims to study and compare the available techniques for improving the training efficiency and effectiveness of reinforcement learning […]

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Fuzzy Entity Matching

Entity (person or company) matching is an advanced analytics feature used to link entities together by identifying them as being the same entity or closely related entities. This is a powerful feature to augment investigations with additional entities that may be involved in a suspicious case. The goal is to uncover key features that can […]

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Dégradation des micro-plastiques par décharge électrique dans un liquide

Le couplage d’un plasma avec un milieu liquide est un projet de recherche très original, notamment en termes d’applications dans différents domaines et en termes de physique fondamentale. L’objectif du projet est de réaliser une étude expérimentale de la dégradation de microplastiques par décharges électriques dans ou en contact avec l’eau. Cela permettra d’identifier des […]

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Pre-training large models that generalize well across the chemical space

The intern is expected to develop a pipeline for training large machine learning models on drug-like molecules to learn a broad understanding of biochemistry. This pipeline involves developing a model that can learn on many biological and quantum mechanical tasks concurrently while evaluating and improving the structure of the model using low-cost approaches from recent […]

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Caractérisation d’espèces fongiques du Canada et du Rwanda

Les champignons produisent une panoplie de molécules qui ont des utilisations multiples dans plusieurs domaines tel que dans l’industrie agroalimentaire, les applications environnementales via la biodégradation de déchets et rejets industriels, et la médecine. Des composés issus de plusieurs champignons ont démontré une capacité à inhiber des virus et des bactéries, ralentir des maladies neurologiques […]

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Real-time AI-based Anomaly Detection of 5G Network Latency

LatenceTech offers a cloud analytics and monetization solution for cellular networks with a special focus on ultra-low latency connectivity. Using SAAS and AI, our solution helps mobile operators, telecom vendors and advanced industries to track, predict and secure the new benefits of 5G cellular technology. This project consists in creating ML Models to perform near […]

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Climate Investment Impact AI Model

The internship project will contribute to Baastel’s overall ambition to use AI modelling techniques in the monitoring and evaluation of international development projects, specifically in its climate change and disaster risk reduction practice. Baastel’s objective is to increase the amount of public and private funds available for climate change mitigation investments, in order to help […]

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Penser et développer un Écosystème régional d’innovation au Québec : La planification stratégique d’un programme d’innovation à l’échelle régionale

L’équipe de Stratégies Grenier offre son expertise aux décideurs politiques, aux leaders communautaires, aux dirigeants économiques et aux entrepreneurs québécois, canadiens et d’ailleurs afin de réaliser leurs grandes idées. En 2021, l’équipe de Grenier Stratégies fonde le Forum Innovation, un réseau collaboratif voué à la promotion et à la diffusion de la culture de l’innovation […]

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Étude de l’effet immunomodulateur et anti-inflammatoire des molécules bioactives dérivées de l’huile essentielle de Ptychotis Verticilla dans le cadre de l’arthrose

L’arthrose est le type d’arthrite le plus courant et une cause importante d’invalidité dans le monde. Avec une population canadienne croissante et vieillissante, la prévalence et le fardeau de l’incapacité devraient augmenter. Heureusement, le risque de développer de l’arthrose peut être réduit et bien qu’il n’y ait pas de remède connu, beaucoup peut être fait […]

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Modèles neuro-inspirés de la prise de décision collective

Les humains ont une capacité exceptionnelle à collaborer sur une grande variété de tâches. Pour y parvenir, ils doivent être capables de prendre des décisions collectives : décider où se déplacer ensemble, quelle stratégie ils vont utiliser, etc. Actuellement, nous ne savons pas très bien comment nos cerveaux sont capables de se coordonner entre eux […]

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