The goal of this project is to compare the results of several state-of-the-art artificial intelligence (AI) models in the field of drug discovery. Specifically, the intern will recreate several models whose creators claimed are successful at predicting which drugs would interact with what proteins in the human body. In addition, the intern will design a […]

Afin de réduire le temps entre le développement d’un modèle d’apprentissage automatique et son déploiement, un gain substantiel peut être fait via l’exploration de caractéristiques similaires entre cas d’application afin de faciliter l’exploration des modèles les plus prometteurs et la sélection d’un modèle et sa configuration. Ce type d’outils entre dans la famille des AutoML […]

Ce projet de recherche est intimement lié à la diversification de la technologie de recyclage de Polystyvert, afin de s’étendre à d’autres plastiques de la famille du polystyrène, comme l’ABS. Durant ce procédé, le plastique contaminé provenant du consommateur est mis au contact d’un solvant qui a pour but de le solubiliser, puis d’un autre, […]

La vaccination demeure une des interventions les plus efficaces pour réduire la mortalité associée aux maladies infectieuses telles la pneumonie et l’influenza (CCNI, 2020). Depuis mars 2020, les pharmaciens communautaires Québécois se sont joints à l’effort collectif de vaccination grâce à l’obtention du droit de prescrire et d’injecter les vaccins (ASSNAT, 2020). Selon l’expérience de […]

Au fil des ans, les avocats et bénévoles étudiants du service d’aide juridique du Centre des Réfugiés/The Refugee Center ont constaté que, malgré une préparation rigoureuse, la manière dont les demandeurs au refuge perçoivent l’autorité influence leur récit narratif tout au long de leur demande d’asile au Canada. Des observations préliminaires démontrent que leur représentation […]

Les enzymes dihydrofolate réductases de type B (DfrB), identifiées pour la première fois dans les années 1970, confèrent une forte résistance à l’antibiotique triméthoprime. Depuis, ces enzymes ont été étudiées en détail de manière enzymatique et biophysique. Alors que ces enzymes sont connues depuis cinquante ans, leur origine évolutive demeure un mystère. Ainsi, cette recherche […]

L’année 2021 est marquée par un accroissement significatif des tensions dans la relation entre la France et le Royaume-Uni. Les confrontations entre le président Macron et le premier ministre Johnson se sont accumulés, allant de mal en pis. Pourtant, la relation franco-britannique en matière de défense et de sécurité se porte particulièrement bien depuis les […]

Fraudsters and money launderers have no place in today’s digital economy. To protect against fraud and financial crime, businesses online need to know and trust that their customers are who they claim to be – and that these customers continue to be trustworthy. Jumio uses the power of AI, biometrics, machine learning and certified liveness […]

Deep neural networks (DNNs) have achieved great success in many visual recognition tasks. However, existing state of the art deep neural network models are computationally expensive and memory intensive, hindering their deployment in devices with low memory resources or in applications with strict latency requirements. Therefore, a natural thought is to perform model compression and […]

La Maison St-Raphaël porte un centre de soins palliatifs et un centre de jour dans un quartier de Montréal très dense de plus de 360 000 personnes. Forte d’une équipe de professionnels très engagée, cette maison de soins palliatifs accueille sans relâche des personnes vulnérables qui ont besoin d’un accompagnement interdisciplinaire. Le projet actuel consiste […]

L’objectif du projet est d’automatiser la reconnaissance des signaux acoustiques et vibratoires a l’aide d’un modele d’apprentissage profond. Cette reconnaissance est la premiere etape du developpement d’un modele de pronostic et de suivi de !’evolution de la degradation des alternateurs. Ces signaux sont issus de mesures effectuees periodiquement sur les alternateurs durant leur fonctionnement. Les […]

Implied volatility surfaces are a key concept in financial markets, central to the pricing, risk management, and regulation of financial instruments. Despite their importance, numerous mathematical questions about implied volatility surfaces still confront practitioners and regulators today, such as how to fill in missing values in a given surface. Previous MITACS-sponsored work has shown that […]