Depuis les dernières années, différents modèles de réseaux de neurones furent développés afin d’améliorer l’apprentissage de connaissances, pour fin de recommandations et de répondre à des questions. Thales utilise présentement des modèles de Knowledge Graph Embedding (KGE) afin de créer des bases de connaissances de domaine techniques et faire ensuite des recommandations ou questions-réponses à […]

Dans un contexte de gestion de la santé des actifs industriels, l’apport de l’humain dans la détection et la prévention des problèmes est essentiel. Bien que les actifs soient de plus en plus surveillés par télémétrie, tout ne peut pas être détecté par ces mesures et une appréciation humaine reste importante. Une partie importante de […]

The research project consists of looking for features that could play a role in attention and vigilance. Once this is found, the intern will have to test and implement the selected features. The trainee will have access to two datasets that are already ready. Then, she will have to analyze physiological time series. She will […]

Les outils basés sur l’intelligence artificielle sont de plus en plus utilisés dans des contextes d’inspection d’infrastructures, où un expert devait normalement passer beaucoup de temps à manuellement visiter puis annoter les portions problématiques. Un problème persiste toutefois pour leur applicabilité : la quantité de supervision requise pour entraîner ces méthodes d’IA. Le projet proposé […]

L’intelligence artificielle (IA) commence à être déployée dans le domaine du contrôle non destructif. Il s’agit d’analyser, par intelligence artificielle, de grandes quantités de données, notamment ultrasonores (ce sont des échographies de matériaux métalliques, composites ou autres), pour y détecter des défauts de fabrication ou d’usure (par exemple des trous, de la corrosion, etc.). L’application […]

L’objectif de ce projet est de développer une approche d’intégration de données provenant des nuages de points et des images dans le but d’obtenir un modèle 3D précis, complet et texturé. Le modèle 3D ainsi permet d’effectuer une inspection visuelle immersive à haute résolution et de procéder à des analyses structurelles précises assurant un suivi […]

Au lac Saint-Pierre, la culture de soya et du maïs dans le littoral a contribué à détériorer la qualité de l’eau et à mettre en péril les populations de perchaude. L’implantation de bandes riveraines et de bandes herbacées le long de fossés agricoles fait partie des solutions avancées pour rendre l’agriculture plus compatible avec la […]

This proposal describes a multidisciplinary approach to optimize the separation of peptides from an enzyme digest of filleting waste (frames) recovered from farm-raised Atlantic salmon. Our work has demonstrated that a particular salmon peptide fraction has the ability to reverse the effects of type 2 diabetes in rodent feeding trials and model system (tissue culture) […]

Vaolo est une plateforme technologique innovante dans le secteur du voyage, au croisement entre les plateformes transactionnelles, collaboratives et sociales. Vaolo est une entreprise d’innovation sociale qui vise à propulser le voyage de demain, un voyage éco responsable plus humain et respectueux de la planète et des communautés locales. Sa mission est de développer une […]

La détection des défauts sur des images de thermographie infrarouge est considérée une tâche difficile et coûteuse en raison de la mauvaise qualité des images, du temps consacré à la présélection et prétraitement des images, la disponibilité d’experts et les faibles performances des méthodes semi-automatiques. Torngats, entreprise québécoise spécialisée dans les essais et évaluations non […]

Videns Analytics aide leurs partenaires à exploiter efficacement leurs données par le développement d’outils informatiques. Ils aident essentiellement leurs partenaires dans la transformation numérique. Grâce à l’expertise de Videns Analytics, les avancées technologiques peuvent être transférées durablement vers des partenaires québécois. Aujourd’hui, la plupart des entreprises, notamment au Québec, utilisent des outils simplistes (p. ex. […]

Des technologies numériques présentent un potentiel considérable pour traiter le risque géométallurgique en amont et de manière continue pendant la production. Au nombre de celles-ci, la simulation phénoménologique, la commande prédictive, l’optimisation en temps réel et les capteurs virtuels forment le noyau autour duquel pourra s’articuler une proposition pour concrétiser le volet minéralurgique de la […]