Des études italiennes réalisées en avril 2020 ont montré une forte relation positive entre des concentrations de MP10-2,5 et une vitesse de propagation plus élevée de la COVID-19, information récemment corroborée par l’OMS. Cela a augmenté notre demande de produits et de services, mais les restrictions en matière de voyages et de logistique nous empêchent […]

Dans un contexte de pandémie causée par la Covid-19, l’entreprise Code F. se doit d’opérer un pivot de son modèle d’affaires afin d’adapter ses solutions aux besoins de la clientèle et de sa communauté. Ce pivot de modèle d’affaires se traduisant par un virage technologique et numérique d’une entreprise d’économie sociale, ainsi que par une […]

Le projet consiste tout d’abord à tester l’intégration de technologie numérique sur les terrains de fouille archéologique au Québec, tel que l’utilisation de tablettes électroniques pour la prise de notes, photos ou la transposition de cartes anciennes par réalité augmentée. Cette recherche nous permettra de déterminer les techniques archéologiques qui pourraient être améliorées et/ou simplifiées, […]

Il est prouvé que les entreprises ayant une stratégie en développement durable sont plus performantes que les autres sur les plans de la rétention du personnel, de la réduction de gaz à effet de serre et de l’augmentation de l’impact social. Ecocert Canada désire être un acteur de la relance VERTE des entreprises à la […]

Le Bunker de la Science est une entreprise innovante dans le secteur de l’éducation scientifique. En 3 ans, nous avons construit un lieu unique en son genre et réputé pour la qualité de ses jeux immersifs et éducatifs. L’entreprise a des visées de croissance à l’extérieur de la région de Québec. La pandémie a forcé […]

Le projet proposé vise à évaluer le potentiel écologique et économique de l’agroforesterie en milieu agricole au Québec à travers le concept de de restauration intégrée des paysages forestiers. L’intégration des pratiques agroforestières permettent d’améliorer la résilience des territoires agricoles et de lutter contre les changements climatiques. Ce projet comporte deux volets et vise (1) […]

ChrysaLabs développe des solutions technologiques innovantes pour améliorer l’intégration des connaissances sur la santé et la fertilité du sol dans les pratiques agricoles. L’un des défis les plus importants dans l’amélioration des pratiques agricoles est de comprendre l’impact des changements de pratiques sur l’amélioration du rendement et sur l’environnement. L’objectif de ce projet est de […]

Pavemetrics, chef de file dans les systèmes de vision numérique pour l’inspection des infrastructures routières, ferroviaires et aéroportuaires, a développé de nombreux capteurs couplés à un logiciel de traitement de données 3D afin de les offrir au monde entier. Parmi les clients de Pavemetrics, on retrouve principalement les intégrateurs de services, les firmes de génie […]

La réponse visuelle aux questions (Visual Question Answering VQA [1]) a été introduite pour combler le fossé entre le traitement du langage naturel et les applications de compréhension des images dans l’espace commun de la vision et du langage. La plupart des benchmarks VQA calculent une représentation de la question en utilisant des techniques d’intégration […]

La quantité et la diversité des panneaux de signalisation routière sont en augmentation constante. Parmi les défis posés par cette situation, on retrouve celui de l’inspection. En effet, ces panneaux doivent conserver des propriétés physiques déterminées (comme une réflectivité minimale) afin de satisfaire aux exigences gouvernementales. L’inspection manuelle de chaque panneau étant fastidieuse, des systèmes […]

L’objectif de ce stage est de développer une méthode et un prototype pour le repérage automatique des requis dans des appels d’offre par apprentissage automatique avec un réseau de neurones. Les données proviendront d’une banque d’appels d’offres du gouvernement fédéral. Dans un premier temps, le travail sera réalisé avec des appels d’offres en anglais, mais […]

L’objectif de ce projet de recherche est de déterminer avec précision le temps nécessaire pour recharger un véhicule électrique d’un pourcentage X à un pourcentage Y en utilisant des données historiques fournies par AddÉnergie. Il sera également évalué s’il est possible d’utiliser ces données historiques pour développer un modèle permettant de prédire la consommation d’un […]