Sélection de peupliers hybrides optimisant la productivité dans le contexte des changements climatiques: Analyses basées sur les caractéristiques écophysiologiques

Ce projet vise à anticiper l’impact des changements climatiques sur la performance des plantations de peupliers en Estrie et à soutenir des décisions de gestion plus résilientes. Les peupliers offrent des rendements supérieurs aux autres essences commerciales tout en présentant une grande variabilité génétique, ce qui permet de sélectionner des génotypes mieux adaptés aux conditions […]

Read More
Prédiction des interactions médicament–cible dans le paludisme à l’aide de réseaux de neurones sur graphes et d’apprentissage profond

Le paludisme, aussi appelé la malaria, est l’une des maladies infectieuses les plus meurtrières au monde. Elle est causée par le parasite protozoaire Plasmodium. Malgré les avancées significatives dans la compréhension de ce parasite, plusieurs enjeux persistent, notamment le développement de résistances aux traitements antipaludiques actuels. Cette problématique renforce l’urgence de découvrir de nouveaux composés […]

Read More
Efficacy and Safety of Nanobody-Based Interventions Targeting Amyloid-ß and Tau aggregates in Alzheimer’s Disease: A Systematic Review

This project, conducted in collaboration with TÉLUQ University, aims to systematically review and evaluate the efficacy and safety of emerging nanobody-based therapies designed to target amyloid-ß and tau aggregates—the two hallmark proteins implicated in the development and progression of Alzheimer’s disease. Nanobodies, due to their small size, high stability, and strong binding specificity, represent a […]

Read More
Neuroinflammatory and Neuroimmune Mechanisms Linking Migraine and Multiple Sclerosis: A Systematic Review of Human and Animal Studies

This project will examine the connections between migraine and multiple sclerosis (MS), two common neurological conditions that affect millions of people worldwide. While migraine causes severe headaches and MS can lead to long-term physical and cognitive challenges, research suggests that these conditions may share underlying immune and inflammatory mechanisms. By systematically reviewing existing human and […]

Read More
Smart Management of Hospital Blood Bank Operations: Optimizing Units, Donors, and Stock

This Mitacs project aims to transform hospital blood bank operations into a predictive, efficient, and data-driven system using ten years of real hospital data. Traditional blood bank systems lack analytical and forecasting capabilities, leading to shortages, overstocking, and wastage. The project will develop an end-to-end AI framework that forecasts blood demand, optimizes inventory, detects shortages […]

Read More
Disentangled Representation Learning for Epilepsy EEG

L’épilepsie touche des millions de personnes dans le monde et se manifeste par des crises soudaines qui peuvent être difficiles à prévoir ou à détecter automatiquement. Aujourd’hui, les médecins utilisent principalement l’électroencéphalogramme (EEG) pour analyser l’activité du cerveau et identifier les signes annonciateurs de ces crises. Cependant, l’interprétation des signaux EEG est complexe et nécessite […]

Read More
Prédiction des événements medicaux à partir des signaux physiologiques

Les signaux physiologiques (ECG, EEG, EMG, CGM, etc.) constituent des indicateurs essentiels de l’état de santé et permettent de détecter ou anticiper des événements critiques tels que les crises épileptiques, l’hypoglycémie ou certaines anomalies cardiaques. Cependant, leur variabilité inter-individuelle, leur bruit et leur forte complexité temporelle rendent leur modélisation difficile pour les approches traditionnelles. Ce […]

Read More
Routage intelligent de l’énergie dans l’Energy Internet par apprentissage par renforcement et apprentissage fédéré

L’Energy Internet représente une nouvelle génération de réseaux énergétiques interconnectés, où le routage de l’énergie entre producteurs, consommateurs et prosumers doit être optimisé en continu. Les approches classiques de routage centralisé rencontrent des limites face à la complexité croissante et aux enjeux de confidentialité des données énergétiques locales. Ce projet vise à explorer une approche […]

Read More
Optimisation de l’accès aux contenus pédagogiques mobiles en contexte de faible connectivité par un système multi-agents intelligent

Ce projet vise à améliorer l’accès à l’éducation en ligne pour les étudiantes et étudiants vivant dans des régions où la connexion Internet est faible ou instable, notamment en Afrique subsaharienne. Dans des pays comme le Sénégal, beaucoup d’apprenants utilisent le téléphone mobile pour étudier, mais les plateformes actuelles ne s’adaptent pas aux réalités du […]

Read More
Quantitative Evaluation of AR-Guided 3D Ultrasound Reconstruction: Accuracy, Robustness, and Feasibility Study

This project evaluates how augmented reality (AR) guidance can enhance the accuracy and usability of 3D ultrasound reconstruction. By leveraging AR interfaces and camera-tracking technology, the study will compare AR-assisted ultrasound reconstructions with traditional methods, focusing on metrics such as spatial alignment, volume accuracy, and signal quality. Experiments will use controlled setups, including phantoms and […]

Read More
Monotuiles pentagonales et heptagonales

Depuis l’Antiquité, les mathématiciens s’intéressent aux pavages du plan, ces motifs réguliers qui permettent de recouvrir une surface sans trous ni chevauchements, à l’image des carrelages ou des mosaïques. Si les motifs utilisant des triangles, des carrés ou des hexagones sont bien connus, les chercheurs s’attaquent aujourd’hui à des figures plus complexes et moins étudiées […]

Read More
Opérateurs linéaires sur les espaces de Hilbert et simulation d’évolutions quantiques discrètes

Ce projet explore de façon numérique et analytique une question mathématique fondamentale : dans quelles conditions un espace de fonctions discrètes, pondéré selon certaines règles, demeure stable lorsqu’on y applique une opération appelée convolution. Cette opération joue un rôle clé dans plusieurs domaines, notamment en physique quantique, où elle permet de modéliser des phénomènes comme […]

Read More