Les engins de chantier utilisés dans l’industrie de la construction, tels que les excavatrices, sont très coûteux d’utilisation et il est important de développer des aides électroniques permettant d’optimiser leur usage. Une façon efficace de le faire est de pouvoir suivre en temps réél le déplacement des parties fonctionnelles de l’engin afin de s’assurer en […]

La planification des apports hydriques est primordiale pour la production d’hydroélectricité. C’est pourquoi Hydro-Québec vise à continuellement accentuer la performance de ses modèles hydrologiques. Pour ce faire, plusieurs paramètres journaliers sont utilisés, tel que l’humidité des sols. Grâce aux travaux de recherches préalables, il a été possible de proposer une méthode d’utilisation des données brutes […]

Avec l’avènement de l’ère numérique, accompagnée d’une automatisation et d’une puissance de calcul toujours croissante, le devenir des interactions humains-machines est appelé à des changements inéluctables. Le domaine de l’hydrologie prévisionnelle n’est pas indifférent à cette nouvelle réalité en regard des progrès constants de l’intelligence artificielle. L’automatisation et la redondance dans les systèmes de prévisions […]

L’Office municipal d’habitation de Trois-Rivières (OMHTR) propose depuis plusieurs années des logements à prix modique pour les personnes ayant un faible revenu. Un défi se pose quant à la proposition de loyers abordables dans une perspective de développement durable. Comme les résidents n’ont pas accès aux informations liées à leur niveau de consommation, il s’agit […]

Rural homelessness in Canada is still an ongoing problem that the country is trying to address. Most of Canada’s indigenous families in remote communities are living in substandard housing that needs major repairs. 3D printing of cementitious material to digitally construct building structures has already gained considerable attention from both the public and private sectors. […]

Financial fraud is a very serious problem plaguing financial institutions. Recent advances in information technology have only exacerbated this problem. Poor risk models were at the core of the 2008 financial crisis. Complex networks, structured graphs, are powerful models for representing higher-order interactions or dependencies within data sets. Graphs are relational models of covariates, where […]

Spent Coffee Grounds (SCGs) are a waste stream that has the potential to produce value-added and upcycled food ingredients as it contains many nutritionally valuable components. This project will investigate biological methods using enzymes and fermentation for the conversion of SCGs, a poorly digestible food waste, into a more digestible and palatable form. The processed […]

In recent years, the rise of ultrabooks and mobile devices has been accompanied by an ever-increasing need for reliable high-bandwidth wireless communications. Their widespread use, combined with the industry’s move to virtualized cloud services, has put additional pressure on the Internet’s back-end infrastructure. Moreover, this increased load has coincided with a progressive shift in use-cases, […]

In practical machine learning problems, it is important to understand impact of features on models’ predictions. Such an understanding helps not only better explain the black-box machine learning models but also enables their effective applications in business environment. The general model explanation approaches make an untenable assumption that the model’s features are uncorrelated, which can […]

L’entreprise Hortau a mis au point une nouvelle technologie mesurant directement le potentiel matriciel du sol sur une plage étendue allant jusqu’à -1000 kPa. Cette technologie a permis de caractériser de nombreux phénomènes en physique et hydrodynamique qui n’avaient encore jamais été observés. En testant différentes approches pour mesurer la tension du sol, l’objectif du […]

The proposed research project would focus on the development of high-value carbon fibers from low-value waste by-products, asphaltenes, for multifunctional applications. One part of the program would highlight the efforts to scale up the technology without deteriorating the process performance. The other part of the program would focus on working with North Forge in the […]

Mud pulse telemetry is a widely used technology for measurement-while-drilling (MWD) in the oil and gas sector. MPT signals are used in real-time drilling application to provide insight about the pressure, temperature, drill bit direction and deviation, and transmit logging data about the surroundings to improve the reservoir drilling economic efficiency. It transmits signals using […]