Synthèse d’électrolytes solides pour les batteries au lithium

L’organisme partenaire, Blue Solutions Canada, est notamment spécialisé dans la fabrication des batteries LMP® (Lithium Métal Polymère) utilisées dans des applications mobiles (véhicules tout électriques) et stationnaires. Les batteries LMP® contiennent un électrolyte solide polymérique (EP), dont la température optimale de fonctionnement est supérieure à la température ambiante. L’objectif du projet vise à développer et […]

Read More
Quantifying genetic variation in needle retention and timing of bud flush in Balsam Fir Christmas Trees for improved performance under climate change in the northeast

Sixty phenotypically superior balsam fir trees (twenty each from Quebec, New Brunswick and Nova Scotia) will be tested for needle keepability at each of two locations and at two collection periods in both 2020 and 2021. The same trees will be monitored for timing of bud flush and the correlation between the time of bud […]

Read More
AI Enabled Subnetwork Selection

Cancers are heterogeneous disease that hijack many of the body’s normal biological processes. Additionally, tens of thousands of genes are involved in each person’s normal biology, while only a fraction of those are repurposed by cancers to drive disease. At an individual level, utilizing entire transcriptomes is rare, as there is too much information for […]

Read More
Pavemetrics : Inspection de voies ferrées

Pavemetrics, chef de file dans les systèmes de vision numérique pour l’inspection des infrastructures routières, ferroviaires et aéroportuaires, a développé de nombreux capteurs couplés à un logiciel de traitement de données 3D afin de les offrir au monde entier. Parmi les clients de Pavemetrics, on retrouve principalement les intégrateurs de services, les firmes de génie […]

Read More
Modeling pipeline-soil interaction in dense sand using nonlocal Mohr-Coulomb model in a Coupled Eulerian-Lagrangian finite-element code

Pipelines are extremely important for the transportation of oil and gas. Buried pipelines can move in a relatively large distance under special scenarios, e.g. slope failure. Meanwhile, the surrounding soils are subjected to a large deformation. This project aims to develop a computer modeling technique to analyze the large-deformation behavior of soil and its impact […]

Read More
Thales : Expliquer l’impact des graphes de connaissances dans les systèmes VQA

La réponse visuelle aux questions (Visual Question Answering VQA [1]) a été introduite pour combler le fossé entre le traitement du langage naturel et les applications de compréhension des images dans l’espace commun de la vision et du langage. La plupart des benchmarks VQA calculent une représentation de la question en utilisant des techniques d’intégration […]

Read More
Le déploiement de la 5G au Québec

Les gouvernements du Canada, de l’Ontario et du Québec ont investi dans le développement de la technologie 5G afin que l’économie numérique devienne une réalité. En effet, ce réseau de télécommunication est nécessaire pour voir émerger la ville intelligente, la réalité augmentée et la télémédecine d’un point de vue social. D’un point de vue industriel, […]

Read More
Bentley : Détection, classification et inspection de panneaux routiers en contexte semi-supervisé

La quantité et la diversité des panneaux de signalisation routière sont en augmentation constante. Parmi les défis posés par cette situation, on retrouve celui de l’inspection. En effet, ces panneaux doivent conserver des propriétés physiques déterminées (comme une réflectivité minimale) afin de satisfaire aux exigences gouvernementales. L’inspection manuelle de chaque panneau étant fastidieuse, des systèmes […]

Read More
Improving Coordination between EngineeringDepartments through Process Mapping andAnalysis

The objective of the proposed project is to map all engineering processes involved in aeroelasticity calculations at Bombardier Aerospace and develop methods for holistic analysis and improvement of the aeroelasticity process, for the sake of performing better overall improvements and more realistic quantitative validations of those improvements. Existing methods and techniques for process mapping will […]

Read More
Speeding up Federated Learning Convergence using Transfer Learning

The recent advances in machine learning based on deep neural networks, coupled with the availability of phenomenal storage capacity, are transforming the industrial landscape. However, these novel machine learning approaches are known to be data hungry, as they need to tune a huge number of parameters in order to perform well. As more and more […]

Read More
Umaneo : Identifier les requis d’un appel d’offres

L’objectif de ce stage est de développer une méthode et un prototype pour le repérage automatique des requis dans des appels d’offre par apprentissage automatique avec un réseau de neurones. Les données proviendront d’une banque d’appels d’offres du gouvernement fédéral. Dans un premier temps, le travail sera réalisé avec des appels d’offres en anglais, mais […]

Read More