Non-invasive estimation of continuous arterial blood pressure using data from a wearable multi-sensor device.

Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide, yet long-term continuous blood pressure monitoring, an accurate technique for prevention and early detection, remains largely unavailable outside of clinical settings. Such measurements presently require invasive, expensive, and impractical instrumentation thus preventing widespread use in non-clinical settings like at home and in research. This project aims […]

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Facteurs déterminants de la prise de risque : développement d’un outil de mesure

La pratique sportive, qu’elle soit compétitive ou récréative, bien que reconnue comme un facteur de protection pour la santé, comporte un risque de blessures ayant des conséquences significatives pour la santé des pratiquants. Des études montrent que les hommes de 12 à 24 ans (Hamel & Tremblay, 2012) sont les plus grandes victimes de traumatisme […]

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Sex differences and risk factors

It has been demonstrated that hypertension, type II diabetes, obesity, high cholesterol, and smoking are vascular risk factors that increase the chances of experiencing accelerated cognitive decline or developing dementia. Some studies have found that these vascular risk factors affect women’s cognition more severely than men’s. However, the reasons behind these observations remain to be […]

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Impact of technostress on well-being and job satisfaction in Global Virtual teams

This research project aims to examine the impact of stress related to technology use on the well-being and job satisfaction of employees working in Global Virtual Teams. With the increasing use of digital tools like Microsoft Teams and Zoom, these teams must constantly adapt to technological changes, which can cause stress and affect their well-being. […]

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Modèles prédictifs pour la transmission d’information à énergie minimale

Les codes de correction d’erreurs (ECC) sont utilisés dans la grande majorité des systèmes de transmission et de stockage de données puisqu’ils permettent une importante réduction de la puissance du signal émis (ou stocké), et permettent donc à l’émetteur de consommer moins d’énergie. Malheureusement, les bons codes de correction d’erreurs nécessitent une quantité importante d’énergie […]

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Industrial Applications of Frequency Comb Lidar

The goal of the proposed research project is to explore applications of frequency combs, for which laboratory applications have already been demonstrated, in an industrial setting. The research will be mainly focused on chemical sensing of stack emissions for monitoring purposes. As a secondary objective, the use of frequency combs in vibrometric measurements for structural […]

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Conciliation travail/étude-famille et francisation chez les pères immigrants d’expression anglaise au Québec

Au Québec, de nombreux pères immigrants d’expression anglaise doivent jongler entre leur travail, leur famille et l’apprentissage du français. Ce défi est encore plus grand lorsqu’ils doivent assurer la stabilité financière de leur famille tout en essayant de s’intégrer dans une société majoritairement francophone. Cette recherche vise à mieux comprendre les difficultés rencontrées par ces […]

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Nanofabrication and Spin Addressing for Industrial Quantum Magnetometry

Crystal defects in diamonds represent the most promising quantum sensors for room-temperature operation, offering the ability to measure properties like temperature, pressure, and electromagnetic fields with extreme precision. This technique holds exciting potential applications in physics, neurobiology, the mining industry, and the detection of improvised explosive devices. However, the few commercial systems based on this […]

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Interface web pour la création de profil de résistance

Développement d’une interface utilisateur web destinée aux préparateurs physiques pour la création de profil de résistance qui pourront être transferé sur un module d’entrainement de Technologies AthlétiX à travers un serveur physique.

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Optimisation et déploiement des opérations de Machine Learning

Le stagiaire participera à la mise en œuvre d’architectures MLOps pour déployer et gérer des modèles visant à améliorer la sécurité et le confort des résidents dans des bâtiments intelligents. Il analysera des données collectées par des capteurs IoT afin d’identifier des tendances et concevoir des algorithmes intelligents pour une gestion proactive des bâtiments. Le […]

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