L2M QC Spring 2025 | Conception d’un Banc d’Essai pour l’Analyse des Performances d’un Ventilateur Minier Axial selon la Norme AMCA

Le projet propose une approche innovante d’instrumentation et de suivi des performances des ventilateurs industriels dédié à un banc de test selon la norme AMCA (Air Movement and Control Association). Dans le cadre du programme Lab2Market, cette initiative intègre des systèmes avancés de mesure et d’acquisition de données, permettant une surveillance en temps réel de […]

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L2M QC Spring 2025 | PsyoCell – Un laboratoire de service pour l’aide au diagnostic de la bipolarité à partir d’échantillons cellulaires de patients

La psychiatrie est la branche de la médecine qui a le moins bénéficié des avancées majeures en biologie au cours du dernier siècle. Aujourd’hui, les diagnostics reposent encore uniquement sur l’observation des symptômes cliniques, souvent communs à plusieurs troubles. Dans le cas de la bipolarité, il faut en moyenne 5 à 10 ans pour établir […]

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L2M QC Spring 2025 | Biosynthèse innovante de CBD (Cannabidiol) : Production durable à partir de microalgues génétiquement optimisées

Nous proposons une solution innovante et respectueuse de l’environnement pour produire du Cannabidiol (CBD), une molécule reconnue pour ses nombreuses applications thérapeutiques. Aujourd’hui, la production de CBD repose principalement sur la culture de la plante de cannabis et sur des procédés d’extraction chimique, des méthodes coûteuses, gourmandes en ressources naturelles et parfois polluantes. Grâce à […]

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L2M QC Spring 2025 | Sparx Genomics

Leveraging large-scale genetic data for identifying novel therapeutic targets. Developing a new drug takes an average of twelve years and costs over a billion dollars. This exorbitant cost is largely due to the high failure rate in drug development. In fact, more than 90% of drugs tested in humans will never reach the market. In […]

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L2M QC Spring 2025 | Instant Air Risk Detection for Health and Climate (Patholyzer)

Rapid and accurate detection and classification of pathogens (viruses vs. bacteria) is a global challenge affecting healthcare, public health, and environmental safety. Current methods like PCR and CRISPR are accurate but slow, expensive, and require centralized labs and trained personnel. Rapid antigen tests are faster but lack accuracy and cannot differentiate between bacterial and viral […]

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L2M QC Spring 2025 | PROSHIELD – Proactive AI Cybersecurity Defense Platform

In light of the recent concerning growth of cyberattacks in pace, scale, and sophistication empowered by contemporary Artificial Intelligence (AI) techniques with multiple complex hacking and penetration tools, Small and Medium Businesses (SMBs) suffer continuous and serious technical, financial, and societal hits as severe damages of these attacks. This surge in cyberattacks boosted by AI […]

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L2M QC Spring 2025 | Recapitulating the Tumor Immune Microenvironment and Stromal Interactions with Customizable Living 3D Bioprinted Human Solid Tumor Models for High-Throughput Preclinical Oncology and Translational Drug Development

We are developing a library/biobank of in vitro 3D bioprinted living tumor models to accelerate cancer drug development and bridge the translational gap. By incorporating human cells into organ-specific proprietary 3D bioprintable hydrogels we replicate the biochemical and physical properties of the tumor microenvironment with a high degree of complexity using only bio-derived materials. By […]

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Analyse multivariée des paramètres influençant la qualité d’installation des géomembranes dans le secteur minier

Les géomembranes sont des barrières utilisées dans les sites miniers pour prévenir la contamination des sols et des eaux. Leur efficacité repose sur une installation sans défaut, mais des erreurs courantes (perforations, soudures défectueuses) compromettent souvent leur performance. Ce projet vise à identifier et prédire les facteurs influençant la qualité d’installation des géomembranes à l’aide […]

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Developing AI Models for Instrument-Tissue Force Prediction in Neurosurgery

This project aims to explore whether brain tissue deformation, observed through a surgical microscope, can be used to estimate instrument-brain contact forces during epilepsy surgery. Two interns will work on key aspects: one will develop computer vision techniques to track tissue deformations in real time, while the other will create machine learning models to translate […]

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