Development of State-Space Models for Predicting Insurance Risk of Accidents in Autonomous Vehicles Based on Telematics Data and Improvements to Existing Modeling Approaches

The development of autonomous vehicles and telematics is transforming the auto insurance sector. Reports highlight Tesla’s insurance ventures predicting a significant revenue share. This shift is underpinned by telematics, which offers detailed insights into driving behaviors and vehicle usage, essential for autonomous vehicle insurance risk assessments and pricing. The research in this domain, especially in […]

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Algorithme de Permutation de batterie et ramassage de vélos brisé en temps réel pour Vélo-Partage

Lisplogics est une entreprise de recherche opérationnelle se concentrant sur l’optimisation et l’automatisation des opérations en temps réel dans les secteurs de la mobilité partagée et des transports. Lisplogics compte notamment parmi ses clients, Bixi et Communauto. Ce stage est stratégique pour LispLogics et devrait permettre de répondre aux défis suivants : Augmenter l’efficacité opérationnelle […]

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Nanostructuration et régénération pour un biocapteur plasmonique ultrasensible

Le projet Épistorm consiste à développer un capteur optique pour détecter des concentrations de micro-ARNs de l’ordre du femtomolaire alors que la sensibilité classique du système utilisé est de l’ordre du nanomolaire. Pour gagner ces cinq ordres de grandeur, nous visons à combiner deux méthodes d’amplification du signal : volumique et surfacique. La doctorante du […]

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Étude de scalabilité de l’Optimisation Bayésienne pour systèmes de neurostimulations embarqués

L’un des défis les plus actuels des agents d’apprentissages autonomes (ou I.A.) appliqués aux outils médicaux est la capacité de les appliquer pour des systèmes embarqués sur appareils de petite taille, portables ou même directement embarqués dans le corps humain. En interface neuronales, le développement de compagnies comme Neuralink consiste principalement dans la miniaturisation de […]

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Fusionner mouvement de danse et son en temps réel

Ce projet vise à développer un outil innovant pour les arts vivants, en particulier la danse, en intégrant la technologie numérique pour créer une expérience immersive. L’outil associe des mouvements de danse à des sons correspondants en temps réel. Le projet utilise des capteurs de mouvement portés par des artistes pour transmettre des données en […]

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Recherche participative sur la domestication d’espèces arctiques afin d’accroître la sécurité alimentaire et l’autonomie alimentaire des communautés inuites.

Dans le cadre du projet VertBerry du Défi Cultiver l’Innovation d’ici de la Weston Family Foundation et en complémentarité avec le projet Sentinelle Nord sur la sécurité alimentaire des communautés inuites du Kitikmeot, ce stage de recherche vise à concevoir des protocoles de domestication pour des espèces arctiques comestibles, notamment les petits fruits, permettant ainsi […]

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Détermination des cycles de feux et de la biomasse (arbres) dans le secteur de la rivière Romaine

Les émissions anthropiques de gaz à effet de serre sont les principales responsables des changements climatiques en cours. Ainsi, les industries se doivent de mesurer et contrôler leurs émissions afin de réduire leurs impacts sur l’environnement. Les réservoirs créés lors la construction de barrages hydroélectriques relâchent des quantités importantes de CO2 et de CH4 dans […]

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La Brigade d’entraide : vecteur d’un chez-soi stable, sécuritaire et sain.

Même si une personne a accès à un logement social, il peut arriver que celle-ci a de la difficulté à prendre soin de son logement. Des troubles cognitifs par exemple peuvent l’empêcher de constater que son logement est devenu insalubre faute d’entretien de sa part. La Brigade d’entraide, un organisme communautaire de la ville de […]

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Caractérisation mécanique et hygrothermique des blocs de terre comprimés à base du sol de termitière et d’un matériau biosourcé

Ce travail porte sur la formulation et l’étude du comportement hygrothermique de blocs de terre comprimée (BTC) stabilisés et améliorés par l’ajout d’un liant organique à base d’amidon, à des sols disponibles localement. Le but ultime est de diminuer les coûts et l’impact carbone des constructions. Les premiers résultats obtenus concernent la caractérisation physique, mais […]

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Development of the Neural Network-Based Index Insurance : A Focus on Climate Change Risk Management

This project focuses on enhancing agricultural resilience to climate change by incorporating neural network-based optimization into weather index insurance designs. By utilizing advanced machine learning techniques, the initiative aims to improve the accuracy and appeal of insurance products for the agricultural sector, which is highly vulnerable to climate-induced weather unpredictability. The collaboration involves academia and […]

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