Prévot : Conception d’un drone multi-tâches d’urgence santé qui inclue un générateur d’oxygène automatisé : initier les bases du programme R&D drone ambulance-brancard qui intègre des composantes monitoring et de traitement comme le générateur d’O2 et produire les premiers plans/plans génériques du drone et du générateur d’O2 automatisé. Poulet : Amélioration des inventions de Stéphane […]

Jusqu’à 75% des femmes victimes de violence conjugale (VVC) de nature physique auraient subi un traumatisme cérébral (TCC). La plupart d’entre elles ne sont ni diagnostiquées ni traitées, mais doivent pourtant vivre avec les effets de ces blessures au cerveau, qui peuvent affecter leur autonomie, leur capacité à maintenir un emploi ou s’occuper de leurs […]

Assurer un processus de production capable de maintenir une stabilite dimensionnelle des produits fabriques avec un minimum de variance, en reduisant l’ecart de longueur standard entre le min et le max, en minimisant les pertes provoques pour les productions hors norme et etre le plus innovant dans les procedes et les methodes de travail. Le […]

Le projet de recherche vise à optimiser le procédé de carbonatation minérale développé par l’INRS et mis en oeuvre par l’entreprise Sigma Devtech. II s’agit d’un procédé permettant d’extraire du magnésium à partir des résidus miniers de serpentine et de stocker le CO2 sous forme de carbonates de haute pureté. Afin d’améliorer la rentabilité du […]

Le projet vise à augmenter l’utilisation du recyclage en place à froid pour la réhabilitation des routes. Ce procédé consiste à traiter la couche d’enrobé bitumineux existante avec des liants bitumineux et hydrauliques, renforçant ainsi la capacité portante de la chaussée tout en réutilisant les matériaux en place, ce qui est économiquement et environnementalement avantageux. […]

The IP Multimedia Subsystem (IMS) is a key component in the Mobile Next Generation Network, which is used by telecommunications operators throughout the world to provide access to multimedia and broadband services. As these services become more sophisticated, and as the number of clients rises drastically, it is increasingly expensive to install and operate a […]

Malgré les nombreuses avancées dans le traitement du cancer, cette maladie reste la première cause de mortalité au Canada. Une voie prometteuse de traitement est l’immmunothérapie dont le but est de moduler le système immunitaire afin de renforcer sa capacité à identifier et détruire les cellules tumorales. Dans ce contexte, il est possible d’utiliser des […]

Le projet consiste à développer et entraîner un modèle hybride (process-based model & computer simulation model) pour quantifier les impacts financiers des changements climatiques sur l’agriculture. Acara cherche à évoluer vers un modèle hybride intégrant des techniques de Machine Learning (ML). Cette transition marquera une étape importante avant le lancement de projets pilotes qui mettront […]

A retrospective cohort study design will be used to determine the population-based incidence of sepsis in infants up to 28 days after birth, and by gestational age in weeks. The project will use BC data from the Perinatal Registry on all births over 16 years, and readmissions up to 28 days after birth. The intern […]

Développement d’une solution IA pour accélérer la réponse aux demandes de support technique et faciliter l’accès à la documentation technique. Le stage se concentrera sur le développement d’un chatbot, qui utilisera des données structurées pour fournir des recommandations en temps réel. L’efficacité du chatbot sera évaluée par un taux de satisfaction des utilisateurs de 80%. […]

Face aux enjeux climatiques actuels, nombreuses sont les villes qui cherchent à augmenter l’importance du vélo comme mode de transport pour diminuer les émissions de GES liées à ce secteur. En plus de bonifier les infrastructures cyclables protégées, il est important d’accompagner le changement par différentes campagnes d’information. Ce projet de recherche a pour objectif […]

Ce projet vise à développer différents modèles d’algorithmes d’apprentissage automatique afin de planifier la production hydroélectrique à court terme. La résolution de ce problème permet d’obtenir les débits, les volumes et les turbines en marche pour toutes les centrales d’un système de production hydroélectrique. Ayant accès à plusieurs années de données historiques, celles-ci seront exploitées […]