This project aims to develop advanced statistical methods to forecast how many passengers will be waiting at bus stops at any given time, considering various factors such as weather and special events. This project will do two main things. First, we will forecast the overall number of passengers over a given period, such as an […]

L’histoire de l’Amérique française est, assurément, en plein renouvellement : sous le double coup des avancées de l’histoire globale et de l’histoire impériale, la Nouvelle-France est désormais réinsérée dans un jeu à plusieurs échelles où interagissent les espaces caribéen, nord-américain et européen. Pour autant, si l’histoire sociale et l’histoire urbaine ont déjà bénéficié de l’élargissement […]

In the last decade, “Conditional Cash Transfers” (CCTs) have spread across Latin America. CCTs involve small, monthly cash transfers to poor families on the condition that children attend school and obtain vaccinations. Studies suggest that these transfers are relatively effective at alleviating extreme poverty. But what are their impacts beyond the material realm? This project […]

Le suicide est un enjeu majeur de santé publique représentant environ 700 000 décès par an dans le monde. Alors que la prématurité concerne environ 10% des naissances, les études corrélationnelles ont montré des associations inconsistantes entre la prématurité et le risque de suicide. Ainsi, nous ne savons pas si cette relation reflète une conséquence […]

À la suite de la crise immobilière de 2008, le gouvernement vietnamien met en place des politiques favorisant la conversion de projets de logements commerciaux en logements sociaux. En raison du grand nombre de promoteurs cherchant à convertir leurs projets, la planification du logement social par l’État se voit bouleversée. Il est donc d’intérêt d’en […]

Our goal is to uncover patterns and structures hidden in complex biological data measured at the single-cell resolution. We propose to incorporate multiscale information, comprising both local and global information, to describe the shape of datasets as a whole. Current work typically only focuses on local structures, like groups of similar cells and transitions between […]

Ce projet de recherche vise à améliorer la conception des escaliers monumentaux en étudiant leur comportement face aux vibrations. Les stagiaires utiliseront des modèles informatiques et réaliseront des essais sur de vrais escaliers pour mieux comprendre leurs réactions dynamiques. L’objectif est d’ajuster les normes actuelles pour garantir des escaliers plus sûrs, économiques et confortables. L’organisation […]

The scope of this project is the development of virtual sensors that use mathematical models along with measurements data from the Building Automation System, and can be installed in mechanical cooling systems pf large commercial and institutional buildings, instead of electromagnetic or ultrasonic water flow meters. The proposed virtual sensors would provide a low-cost, practical, […]

Depuis 2018, Thales Digital Solutions développe des systèmes d’optimisation et d’aide à la décision ayant pour but d’accélérer la transformation numérique de ses industries, en particulier dans les domaines militaire et aérospatial. Ces systèmes reposent sur des approches de modélisation par contraintes et permettent de résoudre des problèmes d’optimisation particulièrement complexes. Lors de l’utilisation de […]

Ce projet vise à améliorer la participation sociale des enfants autistes et de leur famille en utilisant des activités de loisir immersives basées sur la réalité virtuelle (RV), en particulier dans un environnement de type CAVE. Actuellement, les enfants autistes rencontrent des obstacles à la participation sociale en raison de divers facteurs, tels que des […]

De la colonisation du nord de l’Abitibi pendant la crise des années 1930, à la fondation de camps de prospecteurs dans un des derniers Klondike, jusqu’à la création de villes de compagnies modèles, l’histoire de la Baie-James est à l’image de son territoire : diversifié. L’histoire de cette région-ressource aussi grande que l’Allemagne a principalement […]

In this project, we will employ deep learning techniques to enhance the accuracy, interpretability, and robustness of indirect measurements. Particularly, we focus on problems of i) interpretation and analysis of metagenomic data obtained from agricultural soil samples, characterized by high-dimensional feature spaces with a relatively small number of soil samples (for an overview, see [1]-[4]), […]