Bodycad : Planification optimisée d’ostéotomie

Laboratoires Bodycad Inc. développe et fabrique des solutions innovantes dans le domaine de l’orthopédie personnalisée. Plus spécifiquement, l’entreprise propose une solution de planification et d’exécution de la chirurgie d’ostéotomie dans la région du genou permettant de traiter diverses pathologies. Pour cela, ils développent leurs propres logiciels de planification permettant de bénéficier d’une solution adaptée spécifiquement […]

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Neurophysiological AI models for training of public safety officers under high stress and mental load

Psychological stress could be an important indicator of comfort with a task, particularly for training in safety-critical fields such as public safety. Continuous stress monitoring emerges as a valuable tool for improving and individualizing training, offering instructors a more comprehensive understanding of each student’s overall task comfort and enabling timely interventions based on stress levels […]

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Deep Semi-supervised Fraud Detection in Derivatives Market

In the previous projects with TMX some unsupervised techniques have been explored to detect anomalies in trading for the derivative market. All have their pros and cons but they all have provided promising results. The first objective of this collaboration with TMX is to treat all these techniques that have been explored in previous projects; […]

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Vers une théorisation de la coopération comme fondement des stratégies de prévention en santé au travail. Discussion des résultats dans le cadre de la clinique du travail

Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un projet de thèse doctorale visant à théoriser la coopération au travail en analysant les processus organisationnels favorisant le développement du pouvoir d’agir collectif des enseignants et enseignantes, en encourageant leur participation active à l’amélioration de l’organisation du travail. Son objectif est également de consolider la pertinence de cette […]

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Correlation of the data from automated core characterization, including mineralogical characterization, with geoenvironmental laboratory tests using artificial intelligence (AI) methods

The main objective of this project is a comprehensive methodology that combines automated core characterization and AI methods to accurately forecast the geoenvironmental parameters of a deposit. By developing predictive models, this approach will enable the creation of a 3D geoenvironmental block model for the targeted deposit. This model will facilitate the prediction and optimization […]

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La co-construction en contexte de revalorisation du patrimoine bâti religieux en projet d’immobilier collectif : le cas de Longueuil

Le projet se concentre sur la préservation et la revitalisation du riche patrimoine bâti religieux du Québec, via le cas spécifique des bâtiments des Soeurs du SNJM dans le Vieux-Longueuil. Face à la préoccupation croissante liée à la fermeture et à la démolition du patrimoine bâti, le projet vise à explorer des solutions novatrices et […]

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Production de matériaux biosourcés à base de tanin

L’objectif de ce projet est de développer les matériaux biosourcés en collaboration avec les membres chercheurs au Canada, en France et au Brésil. Ce volet sera divisé en trois sessions mais la stagiaire Mme Khouloud Swalmi participera à la session sur la production de matériaux biosourcés, spécifiquement de gels à base de tanins commerciaux venant […]

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Assessment of microplastics released by reusable face masks under different conditions

Face masks play an important role in preventing droplets and filtrating exhalations coming from infected subjects or against various threats in the wearer’s surroundings. Approximately 129 billion single-use masks were discarded per month worldwide during the pandemic. The inadequate handling and management of single-use face masks cause many environmental problems. In contrast to disposable masks, […]

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Étude de l’impact environnemental et financier d’un modèle mutualisé en agriculture urbaine sur l’activité de ses membres dans une perspective de reproductibilité du modèle. Cas de la Centrale agricole.

L’objectif principal de l’étude est de documenter le modèle de la Centrale agricole en effectuant une collecte de données permettant de réaliser une évaluation environnementale et économique du modèle mutualisé sur l’activité de ses membres. Pour la coopérative, les présents travaux permettront de préciser et de générer de la donnée sur les impacts du modèle […]

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Co Operation Student – Deep learning applications in multispectral retinal imagery

The internship opportunity involves active participation in an agile AIS AI team dedicated to advancing the DeepMSI AI product. The intern will engage in impactful research under the AI team lead, focusing on refining core AI algorithms with a special emphasis on multispectral retinal image processing and deep learning. The objectives include exploring advancements in […]

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