Utilisation de l’IA et du Big Data dans un environnement IoT pour les appareils urbains intelligents

La croissance rapide des villes et la demande croissante de services urbains efficaces et durables posent des défis importants aux gestionnaires municipaux. Les appareils urbains intelligents, tels que les lampadaires, les poubelles, les bornes de recharge, etc., sont des éléments clés pour améliorer la qualité de vie des citoyens et optimiser les ressources urbaines. Cependant, […]

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Proposition de modèle d’affaires pour Nova Musique

L’objectif du projet est de discuter et d’identifier le modèle d’affaires le plus adapté à Nova Musique ainsi qu’en identifier toutes les composantes. Ce projet va comporter les étapes suivantes : – Revue de littérature et études bibliographiques sur les types de modèle d’affaires, sur la situation des OBNL numériques au Québec ainsi que sur […]

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L’enrichissement du corpus MONA et la contribution à l’univers des données liées

Les données liées, une partie du web sémantique, sont des données structurées et liées entre elles pour permettre des services se basant sur ces données qui sont plus intelligents. Plusieurs formes de données incompatibles existent pour décrire les œuvres d’art et les artistes dans les bases de données sur Internet. Cette recherche servira à développer […]

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Fusion de données RFID et EMG pour la reconnaissance auto-supervisée d’intentions de gestes en temps réel par apprentissage profond

Au cours des dernières années, la recherche en reconnaissance gestuelle a connu une forte effervescence, principalement appuyée sur la démocratisation de l’intelligence artificielle. Cependant, les approches actuelles rencontrent souvent des défis en termes de robustesse et demandent un grand effort de calibration. Pour remédier à ces limitations, ce projet propose d’employer la fusion de signaux […]

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Étude comparative de la performance des modèles non-gaussien dans l’évaluation des produits dérivés

Le but ce travail est de mettre en place une platforme qui integrerait efficacement plusieurs algorithmes d’evaluation des produits derives sous differents modeles non-gaussiens. Cette platforme cherche a etre une calculatrice des prix des options integrant des modeles de pointe pou servir d’aide a la comparaison empirique des point de depart de l’etude. Cette famille, […]

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Prediction of pericardial effusion using a 12-lead electrocardiogram analyzed by artificial intelligence

Our project emphasizes the integration of advanced artificial intelligence techniques with traditional diagnostic methods, fostering a synergy that enhances the accuracy and efficiency of cardiac health assessments. By leveraging the power of Artificial intelligence, specifically through the utilization of a Convolutional Neural Network (CNN), we can discern subtle patterns and nuances in ECG data that […]

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La production de quatre quarks top dans l’état final multilepton avec le détecteur ATLAS

La physique des particules se concentre sur l’étude des éléments fondamentaux constitutifs de la matière et des forces qui régissent leurs interactions. Les recherches dans ce domaine sont menées à l’aide d’accélérateurs de particules. De plus, le Modèle Standard de la physique des particules est le cadre théorique principal décrivant les interactions entre ces particules […]

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Simulation of viscoplastic fluid flows in superhydrophobic channels

The proposed project explores the flow dynamics of Bingham fluids through channels with superhydrophobic (SH) grooved walls. The focus is on understanding how these special surfaces, which trap air in grooves, affect the flow behavior of fluids that exhibit both solid-like and fluid-like properties under different stress levels. The research aims to develop a semi-analytical […]

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Caractérisation sous choc de foudre d’une nouvelle méthode de mise à la terre (MALT) basées sur l’utilisation des géopolymères électriquement conducteurs développés à partir de résidus de production de l’aluminium.

Depuis maintenant plus trois (3) ans, un projet a été initié par Rio Tinto et l’UQAC dans le but de réduire les résidus issus de la production de l’aluminium sachant que leur entreposage est de plus en plus problématique. Une des solutions proposées est d’utiliser ces différents résidus pour développer des géopolymères électriquement conducteurs (GEC). […]

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Innovation dans l’entraînement sportif: optimisation de l’interface d’un simulateur de boxe en réalité virtuelle

Ce projet de recherche a pour but d’améliorer un simulateur de boxe en réalité virtuelle afin d’aider les athlètes de boxe canadiens à s’entraîner de manière plus performante tout en réduisant les risques de blessures, telles que les commotions cérébrales. Le stagiaire sera responsable de l’évaluation de l’interface utilisateur du simulateur, en établissant une étude […]

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Outils soutenus par une IA pour accompagner les propriétaires de puits privés

Une eau potable de qualité est essentielle à la santé de tous. Plus d’un dixième des ménages québécois consomment l’eau de puits privés. Il incombe aux propriétaires de ces puits de s’assurer de la potabilité de leur eau. Ceux qui suivent la recommandation consistant à faire régulièrement analyser leur eau éprouvent souvent des difficultés à […]

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