Building a privacy-preserving federated recommender system for mobile devices

Lerna AI helps app developers to better understand their users and optimize their campaigns. The company’s mobile library optimizes the timing of user engagement, for example by identifying when the right moment is to send an up-selling notification. This is achieved by seamlessly deploying privacy-preserving federated learning on the mobile phone in order to learn […]

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Applying Natural Language Processing to Explore the Development of Automated Scoring and Feedback Models for Multi-Speaker Science Discussions

Many components of education, including those to support teacher and student learning, are now online and fully digital. But to make productive use of these data sources, the field needs to have a better understanding of what teachers and students do and how they respond to online assessments designed to build and measure complex constructs. […]

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Pondération dynamique de modèles prédictifs à court terme de la charge sur le réseau électrique du Québec

Le projet vise a developper des strategies permettant de combiner plusieurs modeles d’intelligence artificielle (IA) etudies au sein de l’ecosysteme d’intelligence artificielle de l’equipe de prevision de la demande de !’unite prevision des apports et de la demande d’Hydro-Quebec. Ces modeles combines permettront d’obtenir de meilleures predictions a court terme de la charge sur le […]

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Monitoring and optimizing environmental conditions for improved CEA productivity

Consistent plant production is critical for plant product quality and marketability. Plant quality (leafy greens, cannabis or other plants) is influenced by the plant species/cultivar and environmental conditions (temperature, relative humidity, light level, light quality, CO2 levels, water quality and quantity, nutrient levels and air movement). Understanding existing variability of the environmental conditions is critical […]

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Développement et validation des méthodes de contrôle non-destructif de pièces métalliques fabriquées par fusion laser sur lit de poudre

Le but de cette recherche est d’établir un protocole de contrôle pour détecter efficacement les défauts présents dans des pièces métalliques produites par une méthode appelée “fabrication additive”. Le contrôle de qualité des pièces produites est une étape cruciale avant leurs mises en service. Différentes techniques de contrôle sont disponibles ayant chacune des avantages et […]

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Développement d’outils d’évaluation, de suivi et de mesures de la maturité et de la transformation numérique au sein des PME

Videns accompagne actuellement plusieurs PME dans le secteur de l’assurance dans leur initiative de transformation numérique. Nos services d’accompagnement visent à soutenir les PME dans leurs démarches vers une transformation numérique répondant à leurs besoins et alignée à leurs objectifs stratégiques. L’accompagnement de Videns est divisé en 4 volets : l’analyse de la situation actuelle, […]

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