Realistic and High-Performance Rendering Renewal

The goal is to investigate the realistic appearance models for complex reflectance properties, modeling reflectance, masking and inter-reflection at many scales. In the end, comparison and basis-space representation will be leveraged to develop an interactive rendering application for pre-visualization and in-game portrayal of complex materials.

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Leaf area index and wet biomass retrieval in agricultural fields from C-band SAR data using the Water Cloud Model

Maintaining and increasing agrarian production is a significant challenge for agricultural policy in the face of global population expansion. In this context, acquiring accurate and prompt regional estimates of crop yields and development is crucial in informing and formulating food policies and mitigating food insecurity to support farm managers and decision-makers. Also, it is challenging […]

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Exploring the role of MRC2 in Multiple Sclerosis Pathology

This project investigates the role of Mrc2 in CNS (Central-nervous system) infiltration of pro-inflammatory immune cells using an EAE mouse model. Fresh and postmortem tissue will be provided by collaborators. Single cell suspensions from brain, spinal cord, spleen, and lymph nodes will undergo flow cytometry analysis, using different markers to identify distinct cell populations. Unsupervised […]

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Fiche technique sur l’entretien des phytotechnologies

de professionnels du milieu, pour produire une fiche technique expliquant l’entretien de différentes phytotechnologies qui sont des solutions inspirées de la nature qui misent sur l’utilisation des végétaux pour résoudre diverses problématiques environnementales. La fiche touchera aux toitures et murs végétalisés, biorétentions, marais filtrants, bandes riveraines et haies brise-vent. Les enjeux liés à l’entretien des […]

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Laissez nous raconter notre lien au territoire, aux songes et aux astres: continuation des recherches au service d’un film immersif sur les savoirs autochtones

Les Premiers Peuples partagent tous une relation viscérale, intime, organique et sacrée au Territoire. Avec le Territoire, le Ciel, les Astres, la Nature, les Animaux, les Oiseaux, ils ne font qu’un. Malgré qu’ils aient été dépossédés de leurs territoires et parqués dans des réserves, ce lien et cet attachement demeurent. En ces temps de recherche […]

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Learning abstract causes from text

Consider a question that a policymaker might have: which economic factors have causal effects on the median housing price in a region? Answering this question requires gathering historical observations of house prices and economic factors of interest and performing statistical analysis to asses causal effects. But what if the policymaker does not exactly know which […]

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Using machine learning to predict and attribute mortality to non-adherence to medication among patients with asthma and/or COPD

This project has two objectives. At the individual level, we propose to develop, using artificial intelligence, a predictive tool useful in the doctor-patient relationship. It will indicate the five-year risk of death for asthma and COPD patients based solely on individual electronic information already recorded by the provincial health insurance organism: sociodemographic factors and the […]

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Une solitude double : Les résultats de la réinstallation communautaire des réfugié.e.s LGBTQ+ en France

Des multiples défis mondiaux alimentent la croissance des personnes déplacées de force en quête de protection. Quelques pays – dont le Canada et la France – ont développé des programmes de parrainage privés et communautaires qui tirent parti de l’impulsion citoyenne d’aider des réfugiés. Ces deux pays accordent la priorité à la réinstallation des personnes […]

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Leveraging Stacks of Predictors for Efficient Inference and Uncertainty Estimation

Given the ever growing neural networks being developed and the abundant empirical evidence that model/data scale play an important role in enabling high-quality models of data, inference cost becomes a bottleneck to the deployment of state-of-the-art automated predictors. To address that, this research project aims to develop algorithms that can predict outcomes by combining predictions […]

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Implantation d’une batterie d’évaluation multidimensionnelle du joueur de tennis en développement

Cette recherche vise à implanter une batterie d’évaluation complète pour les jeunes joueurs de tennis afin de mieux comprendre et améliorer leurs compétences. Le projet prévoit des tests variés, qui mesureront des aspects techniques, tactiques, physiques et psychologiques des athlètes. Adaptés selon l’âge et le niveau de compétition, ces tests seront pratiqués sur un large […]

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