Identifier les besoins et intégrer des modèles d’intelligence artificielle au sein d’une plateforme connectant la ville à ses habitants dans le cadre d’un projet autonome. La vie quotidienne d’un citoyen est largement influencée par des changements saisonniers extérieurs et par d’autres évènements prévisibles tels que les conditions météorologiques, les élections municipales, les affluences provoquées par […]

Les organisations produisent de grande quantité de données, de divers types, différentes sources et à une fréquence très élevée. Le phénomène des données volumineuses (communément appelé Big Data) constitue une mine d’or pour ces organisations car plusieurs données restent souvent encore sous exploitées. Ce projet vise donc à développer certains mécanismes afin d’identifier des opportunités […]

L’ensachage de produits dans l’industrie agroalimentaire se fait couramment par vérification du poids du produit mis en sachet. Or, les contrôles de poids sont soumis à de fortes règlementations et cette étape constitue un ralentissement dans la mise en sachet du produit. L’objectif de ce projet est donc d’optimiser cette étape de la chaîne de […]

This project aims to use and experiment deep learning technique on modern recommender systems such as Graph Convolutional Network. The purpose of this implementation will be to drastically improve recommendation structure’s benchmark. This will allow extract user’s embedding by mapping from pre-existing features that describe the user such as ID and relevant attributes. In this […]

Better Being œuvre dans le domaine du bien être corporatif en aidant les entreprises créatives ou Bcorp à améliorer leur culture de mieux être en créant des activités et programmes ludiques et instructifs à l’aide d’une équipe d’expert pluridisciplinaire et une approche holistique. Notre équipe d’experts est constituée de personnes passionnées, créatives et talentueuses (chef, […]

Nous allons développer un outils d’aide à la décision pour les radiologues. À l’aide d’imagerie rayon X de la cage thoracique vue de face, il fournira une évaluation sur la probabilité que le patient soit atteint de 14 maladies communes (atélectasie, Cardiomégalie, épanchement, infiltration, Masse, nodule, pneumonie, pneumothorax, consodilation, oedeme, emphyseme, fibrose, épaississement pleural ,hernie). […]

Koïos Intelligence est à la source de l’agent conversationnel Olivo qui vise à offrir une expérience interactive, guidant l’utilisateur au travers des processus de prévente, de vente et d’après-vente pour tous les types d’assurances. Bien que l’outil soit dans un état avancé tant au niveau de la conversation écrite qu’orale, et ce aussi bien en […]

Many species on earth are experiencing changes in their geographic distributions as climate change progresses. Ecologists don’t fully understand what limits or promotes a species ability to move in response to global change- factors such as temperature, interactions with other species, and population genetics can all play a role. I am interested in exploring how […]

Implement a squad based behavior in a chaotic environment.

The COVID-19 pandemic has highlighted the public need for molecular diagnostic tools to identify pathogen panels through nucleic acid amplification tests (NAAT). Many clinical labs worldwide have now established infrastructures for routine molecular assays using classic quantitative PCR (qPCR). In order to further advance this – now routine – tool for in vitro diagnostics (IVD), […]

Innovation en méthodologies internes de génie-conseil – Développement durable & Appels d’offres à l’international Le but de ce projet est de définir des méthodes internes pour améliorer la réponse aux appels d’offres de projets à l’international pour l’organisme partenaire, EXP. Des équipes multidisciplinaires, des outils généralisés et des méthodes fonctionnelles sont nécessaires pour intégrer transversalement […]

The process of identifying the object in an image, and the object background is accomplished by the human brain instantly. We develop such skills with experience, and often take it for granted. In digital imaging and computer vision, the same operation called image segmentation is a bottleneck of quantitative analysis. In particular, automated image segmentation […]