Étudier les effets de l’hydroxyde de calcium et de la dermaseptine-1 sur Enterococcus faecalis et Candida albicans

Des millions de Canadiens peuvent souffrir d’infections microbiennes au niveau des dents. Notre recherche vise le développement d’une nouvelle façon de traiter ces infections. Nous étudierons l’efficacité d’un produit nommé la dermaseptine à réduire la croissance des bactéries responsables des infections au niveau de la bouche et des dents. Si ce produit est efficace contre […]

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Realistic Few-Shot Learning

The main objective of this project is to investigate, develop and evaluate state-of-the-art deep-learning algorithms for joint few-shot classification and out-of-distribution (OOD) detection. Few-shot learning deals with the challenges of limited supervision, and OOD detection attempts to identify inputs that do not belong to the set of classes seen during training. The two research problems […]

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Développement de batteries pour les véhicules électriques écoresponsables

Afin d’atteindre la carboneutralité et de gérer l’approvisionnement intermittent en énergie renouvelable, les batteries Li-ion – des dispositifs de stockage électrique sous forme d’énergie chimique, sont entrées en jeu. Bien que ces technologies énergétiques soient prometteuses, il faudrait encore améliorer leurs performances de plusieurs ordres de grandeur afin de les utiliser pour les véhicules électriques. […]

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Intelligent 5G/B5G Service Function Chain Provisioning

This project aims to solve a primary problem of 5G/B5G Networks, namely the Service Function Chain (SFC) provisioning problem. This project will improve the solutions for this problem in two aspects. First, the SFC architectures considered in this project are futuristic/generalized ones that do not appear in existing systems. These architectures reduce the processing time […]

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Image Deblurring for Mobile Devices Year Two

The wide proliferation of digital cameras has resulted in a massive flow of images captured then shared online in various forms. At the same time, capturing high-quality images with embedded cameras remains a significant challenge. One of the most common image degrading effects is motion blur, produced by camera movement while taking a photograph. This […]

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Econochef – Implementing MLOps for Small Businesses

This project will look into the tools available to implement machine learning in production and find the best ones to use in a small business environment. The goal is to find a set of tools that can be used by developers with little or no experience with machine learning that is still performant enough to […]

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Système de portes automatiques avec marche-pied déployable pour les trains à grandes vitesses.

Les portes constituent une interface primaire entre les passagers et les trains. Les passagers naviguent de diverses manières pour entrer, sortir et circuler. Ces systèmes fonctionnent généralement comme prévu, mais des dysfonctionnements surviennent et peuvent entraîner des blessures mineures ou catastrophiques. Dans les applications de transport en commun, comme les métros ou les trains légers […]

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Développement et analyse d’algorithmes efficaces pour le Building Information Modeling 4D et applications à la recherche de chemins

Depuis quelques années, la nécessité d’avoir des plans numériques afin de gérer efficacement les espaces est devenue un enjeu de taille. La modélisation des données du bâtiment (Building Information Modeling ou BIM) permet non seulement d’obtenir des plans 3D de grande précision, mais aussi des données supplémentaires liées au bâtiment telles que l’évolution de l’espace […]

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Design of novel flexible cluster-based rare-earth metal-organic frameworks

Metal–organic frameworks (MOFs) are a relatively new class of materials, which gained significant attention from the scientific community in the past 10-15 years. The interest in MOFs is mainly due to their unique properties, which include tunable structure, large surface area, extensive porosity, and a high degree of crystallinity. Because of these characteristics, MOFs have […]

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Caractérisation et modélisation des performances de l’enveloppe du bâtiment : Relation entre la localisation dans le bâtiment et le type d’isolation

Le projet se concentre sur la conception d’une structure d’enveloppe de bâtiment adaptée aux conditions climatiques du Québec et sur l’isolation des bâtiments avec l’aide de matériaux d’isolation écologiques et biosourcés. Le transfert de chaleur et d’humidité à travers l’enveloppe du bâtiment biosourcé sera comparé à l’enveloppe du bâtiment conventionnel utilisé dans la région de […]

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Le stress objectif et subjectif de la femme enceinte suivant une catastrophe naturelle peut affecter son accouchement et augmenter le risque que son enfant développe des traits autistiques : urgence d’agir face aux changements climatiques

Une hausse de la fréquence des inondations dû aux réchauffements climatiques est anticipée au Québec et des impacts psychologiques sont à prévoir, notamment chez les femmes enceintes. Subir une catastrophe naturelle durant la grossesse est un stress qui laisse ses traces jusque dans le développement de l’enfant à naître, notamment en augmentant le risque de […]

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