Face Matching 1 to N

Fraudsters and money launderers have no place in today’s digital economy. To protect against fraud and financial crime, businesses online need to know and trust that their customers are who they claim to be – and that these customers continue to be trustworthy. Jumio uses the power of AI, biometrics, machine learning and certified liveness […]

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Deep Learning Classification and model compression

Deep neural networks (DNNs) have achieved great success in many visual recognition tasks. However, existing state of the art deep neural network models are computationally expensive and memory intensive, hindering their deployment in devices with low memory resources or in applications with strict latency requirements. Therefore, a natural thought is to perform model compression and […]

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The PEACE + FREEDOM Project – Remote Areas Using Hydrogen for Energy Self-Reliance

Remote areas have the world’s highest death rates and cost of operations. As the global community struggles with shared problems including pandemics and climate change, connecting remote areas with the global community is becoming increasingly important. The current economic model of remote areas is dominated by reliance on oil, yet oil supplies are not reliable […]

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Soleco – Optimisation d’un procédé innovant de pyrolyse de déchets plastiques pour la production de carburant Diesel.

Ce projet porte sur l’optimisation d’un procédé de pyrolyse de déchets plastiques permettant de produire du carburant Diesel. L’originalité du programme réside dans l’utilisation d’une unité de production en lot ne nécessitant pas de tour à distiller ce qui constitue une première mondiale. Des études paramétriques seront réalisées pour définir des conditions opératoires permettant de […]

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International commercialization and marketing strategy for groundbreaking, Canadian agbiotech products

Performance Plants Inc. (PPI) is a Canadian, privately owned and internationally recognized agricultural biotechnology developer with a series of powerful, validated ‘game-changing’ technologies that are applied to major staple crops for significant improvement of their productivity. As the realities of climate change become more and more evident, and growing populations demand more food, humanity faces […]

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Stage en apprentissage automatique pour la Fabrication Additive

3DSémantix cherche à intégrer des éléments d’apprentissage automatique (Machine Learning) dans ses nouveaux produits pour le domaine de la fabrication additive (3D Printing) industrielle. Le but de ce projet est de répondre à des besoins concrets de l’industrie et de livrer une solution logicielle professionnelle et exploitable. Plus spécifiquement, le projet cherche à utiliser des […]

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Développement d’un compilateur AOT pour Python

Le projet porte sur le développement de fonctionnalités d’un compilateur pour Python (un logiciel produisant des instructions machine pour le langage de programmation Python). Le développement de ces fonctionnalités augmentera la compatibilité du compilateur avec la syntaxe de Python et permettra d’obtenir des gains de performance. Ces deux points faciliteront l’adoption de cette technologie par […]

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« Implanter la fonction de l’Intervenant en Soins Spirituels à la Maison en soins palliatifs St-Raphaël à Montréal »

La Maison St-Raphaël porte un centre de soins palliatifs et un centre de jour dans un quartier de Montréal très dense de plus de 360 000 personnes. Forte d’une équipe de professionnels très engagée, cette maison de soins palliatifs accueille sans relâche des personnes vulnérables qui ont besoin d’un accompagnement interdisciplinaire. Le projet actuel consiste […]

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Stage en exploration minière 2022

Ce projet cherche à donner des expériences de stage appliqué dans le domaine de l’exploration minière à des étudiants au niveau maîtrise. Ces stages seront accueillis par des compagnies minières à la recherche d’augmenter leurs ressources minérales sur leurs projets matures ou qui veulent évaluer le potentiel de leurs propriétés sur des projets d’exploration naissants. […]

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Data Drift Detection and Monitoring

When a previously trained machine learning model is put into production, the production phase begins where said model makes predictions on the inputs provided to it. When the distribution of production data changes over time, we talk about data drift. Then the model is likely to become less efficient, or even obsolete. The project consists […]

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Développement d’une méthode non-supervisée d’apprentissage profond pour la détection de défaillance à partir de signaux acoustiques et vibratoires

L’objectif du projet est d’automatiser la reconnaissance des signaux acoustiques et vibratoires a l’aide d’un modele d’apprentissage profond. Cette reconnaissance est la premiere etape du developpement d’un modele de pronostic et de suivi de !’evolution de la degradation des alternateurs. Ces signaux sont issus de mesures effectuees periodiquement sur les alternateurs durant leur fonctionnement. Les […]

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An automatic syringe filling system that uses robotic arms controlled by deep learning algorithms to help pharmacy technicians with their tasks

In certain scenarios, in the hospitals, oral medications need to be administrated in a liquid form using syringes in order to avoid complications such as asphyxiation due to the blocking of airways, which is common in children. Consequently, a pharmacy technician may need to fill up hundreds of syringes per day for different units at […]

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