Learning priors for data-efficient causal discovery

The inference of causal relationships is a problem of fundamental interest in science. Compared to models that rely on mere correlations, causal models allow us to anticipate the effect of a change in a system. Such causal models have applications ranging from government policy making to personalized medicine. However, learning causal models from data is […]

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LinguAI

In this project our main goal is to conduct a comprehensive market research to understand the market better (i.e. size of the market, buyer’s persona, needs and gaps and analysis of competitors).

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Développement d’une plateforme graphique pour illustrer les données dans l’espace et le temps afin d’identifier le cycle optimal d’entretien et dé réhabilitation des routes et de suivre la conformité de l’exécution

Le réseau routier favorise la mobilité des personnes et des marchandises, et est vital pour l’économie aussi bien à l’échelle nationale que municipale. Les villes sont confrontées à un budget limité pour maintenir les routes dans un état acceptable et le développement d’un système pour aider les municipalités à mieux administrer leurs actifs est crucial. […]

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Modélisation de la consommation d’un robot-tracteur 100% électrique à conduite autonome effectuant des tâches au champ sous diverses conditions

Le projet consiste à modéliser la consommation d’un robot prototype autonome entièrement électrique. Le robot se veut un porte-outil auquel plusieurs équipements agricoles peuvent y être harnachés ce qui le rend très polyvalent. Les tâches pouvant être accomplies sont aussi variées que la cartographie des caractéristiques physiques et chimiques du sol, effectuer des semis ou […]

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Modélisation et simulation du comportement dynamique à charge partielle des aubes de turbines hydroélectriques

Les producteurs de turbines hydroélectriques optimisent sans cesse leurs équipements pour des raisons concurrentiels, économiques et environnementales. C’est le cas des turbines hydroélectrique qui sont poussé à la limite de leur spécification pour répondre aux besoins du marché. Cette réalité augmente considérablement les risques de défaillance des composantes de la turbine. Estimer le niveau de […]

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La fermentation solide de matières organiques résiduelles locales par des mycètes de l’estuaire maritime du Saint-Laurent, une synergie innovante pour la production d’enzymes ligninolytiques.

Les mycotechnologies, c’est-à-dire l’utilisation des souches fongiques dans les secteurs industriels, sont actuellement considérées comme ayant un fort potentiel pour le développement de bio-industries régionales. Dans cette optique, Biopterre et le Cégep de La Pocatière ont proposé la mise en œuvre du Regroupement pour l’innovation fongique (RIF). Cette programmation qui a débuté en 2018 a […]

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Amelioration d’un code de mesure de champs de deformation par correlation d’images

Le but de ce projet de recherche est de poursuivre Ie developpement d’un code de mesures de deformations par correlation d’images. II s’agit d’une technique permettant d’evaluer les deformations subies par une piece sollicitee mecaniquement a partir d’images prises a di fferents instants. Le principe consiste a com parer chaque image deformee a une image […]

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Apprentissage d’une pondération dynamique des constituants d’une méthode d’ensemble

L’utilisation de méthodes d’ensemble, dont l’usage est très répandu, permet souvent d’obtenir des résultats de haute précision mais sont beaucoup plus difficilement interprétable que les modèles d’apprentissage automatique traditionnel (arbres, régressions logistique/linéaire, ect). De plus, les méthodes d’ensemble sont généralement appliquées de façon relativement naïve, avec des méthodes d’agrégations des estimateurs telle que la moyenne […]

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Analyse de cycle de vie organisationnelle et stratégies de circularité

Le but du projet est d’accompagner l’entreprise CCM Hockey dans sa transformation vers l’adoption de pratiques environnementales plus vertes, en lien avec les principes du développement durable (DD) et de l’économie circulaire (ÉC). Le projet est divisé en trois étapes. Premièrement, une étude d’étalonnage (« benchmarking ») des meilleurs pratiques de circularité en milieu manufacturier […]

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Blockchain-based secure transaction logging system

Smart-city platform developed by B-CITI company stores sensitive information of platform users (citizens) in a database to provide them services. The proposed research project’s aim is to build a system that records each user interaction with the database. The records are immutable and, easily linkable and traceable. The records can be used as forensics evidence […]

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