Development of LBT-1 as an alternative technology to antibiotic molecules

Antibiotic resistant bacteria are one of the major threats of the 21st century. These superbugs, which are resistant to virtually all our antibiotic arsenal, turns benign infections, such as urinary tract infections, into life threatening diseases. It is estimated that, by 2050, 10 million people will die each year because of antibiotic resistance. We thus […]

Read More
Analyse et recherche d’optimisation d’un processus d’adaptation de contenu issu de la numérisation 3D à un contenu photo-réaliste et interactif

Le récents progrès dans le domaine de la numérisation 3D (SLAM, Lidar, lumière structurée, photogrammétrie, etc.) ont ouvert de nouvelles portes quant à la possibilité de réaliser des maquettes numériques interactive. Cependant, les outils traditionnels pour traiter les données brutes (nuage de point) de ces capteurs ne permettent pas de générer un modèle numérique adapté […]

Read More
Définir les objectifs et indicateurs d’adaptation aux changements climatiques

Puisque les changements climatiques sont déjà ressentis et le seront de plus en plus, il est nécessaire de s’adapter à de conditions environnementales sans précédent. Une quantité grandissante de programmes de financement vise maintenant à soutenir les communautés dans leurs démarches d’adaptation; par conséquent, le besoin d’évaluer l’atteinte des cibles d’adaptation devient de plus en […]

Read More
Decoding the neural correlates of dynamic decision-making in humans

This research project will combine computational modeling, machine learning (ML) algorithms and whole-brain neural recordings (magnetoencephalography, MEG) to shed light on how the mechanisms underlying dynamic decision making are implemented in the human brain. Specifically, we will use the statistical framework of information theory to characterize inter-areal neural coupling and the direction of information flow […]

Read More
Decoding the neural dynamics of emotion-related human memory optimization using AI-informed multivariate techniques

Episodic memory, our fascinating ability to encode and mentally relive past experiences, lies at the core of human cognition. It allows individuals not only to recall past events, but it is crucial in planning and guiding future behavior. However, among all of our daily-life experiences, only some events will be transformed into lasting memories, particularly […]

Read More
Analyzing noise compensation properties of trained recurrent neural networks

Reliability is a fundamental requirement for computational systems, brains and artificial models alike: a system should respond the same way for repeated presentations of the same stimulus. However, the brain has two features that can threaten its reliability: intrinsic stochasticity and chaos. Stochasticity takes the form of random fluctuations affecting the reliability of components of […]

Read More
Interpretation and Characterization of Recurrent Neural Networks through Lyapunov Exponent Methodology

Neuroscience-inspired AI has emerged as state-of-the-art in many machine learning applications. Recurrent Neural Networks (RNNs) are a machine learning tool used to learn patterns in sequential (time-dependent) data which have also been used to model neural dynamics in the brain. Various frameworks have been developed to create RNNs capable of learning from data which have […]

Read More
Paediatric Evaluation of Emotions Relationships and Socialisation (PEERS): L’adaptation et la normalisation d’une batterie d’évaluation de la cognition sociale

Socio-emotional skills are crucial for developing satisfying relationships; failure in this domain can have significant consequences for well-being across the lifespan such as bullying, social anxiety and isolation. However, no well-validated socio-emotional assessments exist, limiting our ability to effectively intervene. The Paediatric Evaluation of Emotions Relationships and Socialisation (PEERS) battery was developed by the Australian […]

Read More
Impact of Pulvinar on cortical visual processing

The perception of external stimuli is traditionally considered to result solely from the processing of thalamic signals through direct cortico-cortical connections between areas organized in a hierarchical manner1. In this corticocentric view, the potential role of higher-order (HO) thalamic nuclei that are reciprocally connected to cortical areas is not considered. The main objective of this […]

Read More
Analyse des incitatifs financiers à la réduction des risques et à l’immunisation en assurance inondation

Le projet vise à identifier les pratiques individuelles d’immunisation qui présentent la meilleure efficience économique dans la réduction du risque d’inondation au Québec pour les citoyens riverains et l’ensemble de la société. Nous allons d’abord quantifier les coûts et les bénéfices de différentes mesures de protection et de réduction du risque d’inondation pour un propriétaire […]

Read More
Évaluation cinématique et dynamique pour mesurer l’effet du port d’une orthèse de genou

Médicus développe et fabrique des orthèses dont une orthèse de genou pour réduire les douleurs associées à une rupture du ligament croisé antérieur (LCA) en modifiant la biomécanique du genou. Les techniques et modèles couramment utilisés en biomécanique ne permettent pas d’évaluer l’effet de cette nouvelle orthèse puisque certaines parties du genou sont cachées par […]

Read More