In Canada, about one third of children aged 5 to 17 years are overweight, and 12% have obesity – a number that has tripled over the past 50 years. Childhood obesity is associated with increased risk of several comorbidities, including type 2 diabetes, low self-esteem, depression, and cardiovascular disease. In an era of personalized medicine, […]

La COVID-19 est causée par un nouveau virus, le SARS-CoV-2 et frappe durement la population mondiale. Cette maladie soulève de nombreuses questions, dont celle de savoir si l’immunité développée par les personnes ayant guéri de la maladie permet de neutraliser efficacement le virus et d’assurer une protection à long terme. Dans le cadre de ce […]

La compagnie XEOS Imagerie oeuvre dans le domaine de l’acquisition de données lidar (Light Detection and Ranging). Elle désire extraire automatiquement les points associés au sol et aux objets à partir du nuage de points 3D brut de l’acquisition lidar. La procédure actuelle pour classifier les points repose sur une combinaison d’algorithmes spécialisés et d’interprétation […]

La pandémie de Covid-19 qui fait actuellement rage est une urgence de santé publique de portée internationale qui touche l’ensemble de la population. Cette pandémie constitue une source d’isolement des citoyens qui peut engendrer différents effets psychologiques et de santé néfastes (augmentation de l’anxiété et du stress, diminution du niveau d’activité et de participation, etc.). […]

L’industrie minières ne cesse de développer les moyens lui permettant d’améliorer à la fois la sécurité de ces travailleur et l’efficacité de sa productivité. L’usage des véhicules connectés et automatisés (CAV) représente la future étape transformatrice de cette industrie lui permettant d’atteindre ces deux objectifs toute en permettent à celle-ci de prendre le virage de […]

Pour des constructeurs des pompes hydrauliques, la conception, la fabrication et la caracterisation des pompes centrifuges presentent toujours un grand defi. Une meilleure fabrication de ce type des pompes exige une determination avec precision de tous les parametres cies des composantes de la pompeo II s’agira, dans Ie cadre de celie proposition de recherche, de […]

Current video codecs consider algorithms to analyze video imagery in order to find out which bits can be removed for file size reduction without subjective video frame degradation. Integrating AI with encoding process improves the quality of encoding and decoding. AI permits the software to proactively assess the quality of the encoded video before transmission. […]

The accurate knowledge of origin/destination traffic matrices allows network operators to efficiently perform network management operations to maximize network performance (minimize network congestion, average delay, jitter, energy consumption, etc.) and increase network reliability in case of device failures and other exceptional events. However, traffic matrices cannot be directly measured, and network operators, such Videotron, can […]

A-Malgam Technologies Inc. est une entreprise québécoise spécialisée dans le développement Blockchain et IoT pour la mobilité des données massives. Dans un souci d’offrir des solutions plus conviviales et sécurisées à ses membres-clients, A-Malgam souhaite explorer les capacités des technologies émergentes et ce qu’elles peuvent apporter lorsqu’il est sujet de transfert de données anonymes en […]

Les Éditions Protégez-Vous souhaitent innover dans la diffusion de leur contenu afin d’accompagner les consommateurs dans leurs choix, en particulier avec une plateforme numérique de coaching virtuel. Une première phase consiste à proposer une plateforme avec le contenu du guide pratique « 100 gestes pour la planète » pour accompagner les consommateurs à faire des […]

We will focus on creating a series of time dependent models for detecting fraudulent claims depending on the level of dynamic information available, and fine tuning these models before testing them with live data and putting the retained models into production. Our objective is to better filter our actual label-claims to form a better control […]

The aim of this research is to investigate from traditional methods to deep learning methods, how to measure the meaning relationship between two sentences, by combining the local context, at word-level, and the global context at the sentence-level, and their ability to model informativeness and diversity of meanings expressed in natural language, i.e. in English […]