Modélisation de la production de citrate par la levure Yarrowia lipolytica

L’acide citrique est un acide produit par les microorganismes, plantes et animaux. Il joue un rôle central dans le métabolisme de pratiquement tous les organismes vivants mais il est aussi utilisé comme additif alimentaire pour la diversité de ses propriétés fonctionnelles (régulateur d’acidité, chélatant, acidulant, et antioxydant). Yarrowia lipolytica est une levure oléagineuse GRAS (Generally […]

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Ar14Chive : Calcul des temps de séjour des eaux dans un hydrosystème dépendant des eaux souterraines. Application à la lagune de Biguglia (Corse, France).

Appréhender les temps de résidence et de transfert des eaux souterraines est essentiel pour comprendre le fonctionnement global d’un hydrosystème. L’usage du 14C, combiné à différents traceurs isotopiques (isotopes de l’eau, 3H, 13C) et hydrochimiques (CFCs, SF6, éléments majeurs et traces) permet d’évaluer les temps de résidence et de transfert des eaux ainsi que d’identifier […]

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Rôle des processus abiotiques sur la composition des communautés végétales riveraines

Les milieux riverains naturels sont reconnus pour leur grande biodiversité qui s’avère disproportionnellement élevée par rapport à leur étendue. Paradoxalement, l’expertise actuelle en stabilisation de berges s’est développée sans grand égard à leur importante biodiversité. Pour comprendre et expliquer la biodiversité des communautés végétales riveraines, il est indispensable de prendre en compte les régimes de […]

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Identification et validation automatiques des modèles de simulation d’un système de régulation de vitesse-puissance, incluant la turbine

Le groupe turbine-alternateur est l’une des parties les plus importantes d’un réseau électrique. Afin de faire fonctionner un réseau électrique en toute sécurité, il est essentiel de modéliser les groupes turbine-alternateur avec précision. Parce que les données dynamiques des groupes turbine-alternateur sont souvent inexactes, incomplètes ou même indisponibles. Il est avantageux que le processus d’identification […]

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Caractérisation de la diversité et de la phénologie des punaises Pentatomidae dans la culture du pois au Québec dans le but de développer une technique de dépistage fiable

Depuis les dernières années, les punaises de la famille des Pentatomidae posent de plus en plus de problèmes dans la culture du pois au Québec. Bien que la présence de ces dernières sur les plants ne provoque pas de pertes de rendement significatives, elles contaminent toutefois les récoltes. Leur ressemblance au pois, quant à la […]

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Applications de l’apprentissage profond pour la perception des objets en industrie

On retrouve de plus en plus de robots qui collaborent avec les travailleurs pour augmenter la productivité des entreprises. Dans le contexte industriel, ces robots sont souvent utilisés pour saisir des objets et effectuer des tâches avec ceux-ci. En général, les robots sont équipés de caméras leur permettant de voir et saisir les objets présents […]

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AVIO 1603: Cosmic radiation In-flight Measurement and real-time analysis for Electronic Systems and passenger protection (CIMES)

Due to increasing miniaturization, future systems will be made of components that are more energy efficient and at the same time more sensitive to external radiation. To ensure that future systems remain protected against cosmic radiation and single events, aircraft and flight systems manufacturers must collect in-flight data for cosmic radiations and develop a global […]

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Développement d’un critère de blessure pour les traumatismes crânio-cérébraux légers lors de la pratique du soccer

La majorité des joueurs de soccer ne soupçonne pas la présence d’une blessure aux conséquences importantes et considérée comme un fléau dans le monde sportif : la commotion cérébrale. C’est pourquoi ce projet de recherche vise à développer un critère de blessure permettant d’identifier le risque de commotion cérébrale chez les joueurs de soccer. Précédemment, […]

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LAFORCE: Log Analytics For Operational Intelligence

The goal of this project is to explore the use of log analytics and machine/deep learning techniques to improve Ubisoft operational intelligence. Logs contain a wealth of information, but often hindered by the lack of best practices, tools, and processes. Despite the importance of logging, the area has not evolved much over the years. At […]

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Impact de différents collecteurs sur la flottation de la pyrite : application aux deux zones minéralisées de la mine Goldex

La mine Goldex est une mine souterraine en cours d’exploitation par l’entreprise Agnico Eagle. En 2015, un nouveau projet d’extraction a été développé, la zone Deep 1, dont la production a débuté en juillet 2017. Actuellement, des forages d’exploration sont en cours dans une nouvelle zone, la zone Sud. Le minerai provenant de ces zones […]

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