Le domaine de l’assurance de biens et dommages est vaste et touche à des questions diverses, notamment en automobile. Dans le cadre des réclamations, les échanges sont fréquents entre le client et l’expert en sinistre et le processus est trop long. Ce projet vise à développer un modèle permettant de prédire a) le degré de […]

Capturing and manipulating 3D scenes is a topic of great interest with applications in photography, augmented reality, and robotics. Neural Radiance Fields, or NeRFs, is an emerging technology that enables high fidelity scene modeling and manipulation. This is of great interest to Samsung, as it can help create new photographic experiences for users. Our project […]

La tarification en assurance de dommages est une des fonctions fondamentales et elle est traditionnellement entreprise par des actuaires. La tarification demande notamment d’estimer les coûts d’assurance (pertes attendues), les dépenses encourues ainsi que le profit attendu par la compagnie. En plus de ces éléments, la compagnie doit prendre en compte les forces du marché, […]

Intact vise à offrir un service de réclamations accéléré à ses clients. Au moment d’ouvrir une réclamation, Intact demande d’ores et déjà à ses clients de fournir des images du véhicule qui permettent d’identifier préalablement la condition générale du véhicule. Le stagiaire aura ainsi à extraire l’information de manière automatique à partir des images qui […]

Many overnight workers rely on public transit for commuting to work at night and from work in the morning. However, it is challenging to understand overnight workers’ travel patterns between origins and destinations due to their reverse travel directions compared to traditional daytime workers. This research proposes a methodology to identify the overnight workers’ travel […]

The objective of this project is to construct optimal data structures for the range closest pair (RCP) problem. The RCP problem aims to construct a data structure such that whenever a specific query range is given, the closest point-pair among those inside the given range can be reported efficiently. The RCP problem has been studied […]

THz waves are receiving great attention in, for example, medical imaging as well as 6G communication. Basic research using THz waves for such applications is being actively conducted. However, since the commercially available THz components are still bulky and difficult to use, the need for a compact THz system has been growing. In this context, […]

The main goal of the proposed project is to implement a high-sensitivity biosensor by using nanomaterials. We aim to address the current issues in biosensor technology and lead the innovative role of the international community through exchanges and cooperation between Canadian and Korean researchers. In order to achieve goals, high-quality semiconductor thin-film deposition technology over […]

Les outils basés sur l’intelligence artificielle sont de plus en plus utilisés dans des contextes d’inspection d’infrastructures, où un expert devait normalement passer beaucoup de temps à manuellement visiter puis annoter les portions problématiques. Un problème persiste toutefois pour leur applicabilité : la quantité de supervision requise pour entraîner ces méthodes d’IA. Le projet proposé […]

L’intelligence artificielle (IA) commence à être déployée dans le domaine du contrôle non destructif. Il s’agit d’analyser, par intelligence artificielle, de grandes quantités de données, notamment ultrasonores (ce sont des échographies de matériaux métalliques, composites ou autres), pour y détecter des défauts de fabrication ou d’usure (par exemple des trous, de la corrosion, etc.). L’application […]

Capturing high quality images is a major selling point of modern flagship smartphones. However, due to physical constraints on sensor size, capturing a good image with a mobile phone is challenging especially in low-light conditions. To obtain a bright image, one has to use a long exposure or digitally gain up a short exposure image. […]

In AI safety, compliance ensures that a model adheres to operational specifications at runtime to avoid adverse events for the end user. This proposal looks at increasing the suite of compliance testing and verification tools available to ML practitioners by implementing two more tools, CGDTest and Goose. The overall goal is to develop both proposed […]