Thales – Robustesse aux données débalancées

Le développement de réseaux profonds de haute qualité repose sur des essais et des erreurs substantielles et la fiabilité de ces réseaux n’est pas clairement comprise. Dans ce projet, Thales Recherche et Technologie propose d’établir un processus clair allant de la collecte des données aux phases d’apprentissage et de prévision afin d’évaluer, de manière rigoureuse […]

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Generalization of chest x-ray disease prediction by learning feature representations agnostic to clinical domains

Chest radiography is a common and essential examination tool in medical practice for the diagnosis of lung diseases. Recent approaches in artificial intelligence have demonstrated that transfer learning of deep learning models was able to provide performance gains at the level of practicing radiologists. These techniques transfer the features learned on ImageNet to medical data […]

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Research into Convolutional Neural Network (CNN) Explainability

Machine Learning is advancing at an astounding rate. It is powered by complex models such as deep neural networks (DNNs). These models have a wide range of real-world applications, in fields like Computer Vision, Natural Language Processing, Information Retrieval and others. But Machine Learning is not without some serious limitations and drawbacks. The most serious […]

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Système d’aide à la décision interactif pour la réfection de navires

La planification de la réfection d’un navire est une tâche difficile qui requiert un effort considérable en termes de ressources qu’il faut gérer. Elle comprend plusieurs centaines d’activités d’inspection, de désassemblage, de réparation, de remplacement, de reconversion, de modernisation et de réassemblage. De plus, il faut prendre en compte les contraintes d’espace qui limitent le […]

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Caractérisation nutritionnelle et détermination des taux d’incorporation optimaux de farine de viande (pork meal) pour une utilisation efficace chez le poulet de chair

Dans une optique de durabilité, les filières animales sont à la recherche d’alternatives pouvant remplacer le maïs et le tourteau de soya très utilisés pour alimenter les animaux et qui entrent en compétition avec l’alimentation de l’homme. Dans ce cadre, les farines animales, riche en protéines, gras, phosphore et calcium, sont déjà utilisées pour substituer […]

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Gitga’at Development Corporation Feasibility Study Research

The Gitga’at Development Corporation (GDC) is creating a strategy for economic development activities within the Nation and requires innovative business research to facilitate this initiative. As such, this research cluster is comprised of six projects: • Project 1: Shellfish Aquaculture Opportunity Investigation • Project 2: Alternative Energy Feasibility Study • Project 3: Forestry Feasibility Study […]

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Workplace Resilience Training: Evaluating the impact of the Be Fit at Work program on individual and organizational outcomes

This research has two main foci: (1) resilience and resilience intervention and (2) workplace dignity. The first main focus of this project is to evaluate Air Institute’s current evidence-informed Pathway to Resilience program, specifically their effectiveness in impacting the key resilience factors targeted in each workshop. This research will also examine data in order to […]

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Structuration d’un accélérateur d’entreprise spécialisée en intelligence artificielle : Thales AI@Centech

Thales vient de lancer son accélérateur AI@Centech. Situé à Montréal, l’accélérateur a pour objectif d’accompagner, sous forme de cohortes de 6 mois, des start-ups qui fournissent des solutions basées sur l’intelligence artificielle (AI). Cette grappe Mitacs, qui réunit des stagiaires de l’ÉTS et de Polytechnique Montréal, vient appuyer Thales dans la structuration de son accélérateur, […]

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Méthodes de prédiction pour la collecte d’huile usagée

Le projet de recherche porte sur la prédiction probabiliste d’une demande intermittente. On cherche à prédire la distribution statistique du niveau de remplissage d’un réservoir en fonction du temps, à l’aide des données des derniers services. Ces prédictions permettront d’optimiser les fenêtres de temps des prochains services. De ce fait, on augmentera le taux de […]

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Indigenous and Northern Centre for Innovation

The goal of this project is to support Indigenous economic development corporations in the establishment of technology-focused companies designed to introduce, test and market new and emerging technologies of potential application for Indigenous communities. At present, northern, remote and Indigenous communities are being left behind in the technological revolution. Companies do not reach out to […]

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Asset Information Modelling for Non-Urban Environments (AIM-NUE)

In 2016, in partnership with The Ontario East Economic Development Commission (OEED), we started exploring the potential of AIM to represent and manage multi-dimensional graphic and semantic assets related to a geospatially large (40,000+km2), non-urban environment in Eastern Ontario. The area under study is comprised primarily of what Statistics Canada identifies as “rural and small […]

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