Le projet vise à développer un pipeline pour l’apprentissage automatique pour aider à la gestion d’ensembles de données, des caractéristiques, des modèles, des hyperparamètres, des métriques, des logiciels, des configurations et des journaux. De plus, diverses méthodes d’optimisation des hyperparamètres seront comparées pour augmenter le nombre de modèles testés sans nécessiter davantage de ressources, en […]
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