AI for Airplane Engine Inspection

This project aims to develop an AI-powered visual inspection system using image data from P&WC’s existing Computer Vision Inspection System (CVIS) to enhance aircraft engine assembly issue detection. By leveraging deep learning techniques, the proposed solution will address current limitations in accuracy and consistency, targeting a 100% visual detection rate for anomalies such as: part […]

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A Scalable Nitrous Oxide (N2O) Emissions Predictor Utilizing Fuzzy Logic and Impulse Response Measurements

Nitrous oxide (N2O) is a powerful greenhouse gas with a global warming potential 298 times that of CO2, significantly contributing to climate change through agricultural activities, particularly the application of fertilizers. Accurate and scalable prediction of N2O emissions is essential for sustainable agriculture and climate mitigation. Current methods, such as LSTM-DLM neural networks proposed in […]

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Airmarket-iART Safety Assessment

Transport Canada is the regulatory agency in Canada that oversees the certification of RPAS (Remotely piloted aircraft systems) and has presented a roadmap for RPAS manufacturers to demonstrate the evidence that a given platform can meet safety objectives. The project will be completed by the iART alliance and aims to develop the technical evidence required […]

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Développement d’une solution d’inspection de quais portuaires par drone sous-marin, photogrammétrie et intelligence artificielle

Le Port de Sept-Îles, premier port minéralier en Amérique du Nord, célèbre 25 ans d’indépendance. Depuis 1999, il mise sur l’innovation, le développement durable et des partenariats solides pour soutenir la communauté. Avec une capacité annuelle de 100 millions de tonnes, il joue un rôle central dans le développement régional et international. Dans ce contexte, […]

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Integration of multi-omics data for predictive modelling of drug efficacy in cerebral organoids

To date, using only electrophysiological data, Epiloid has achieved a classification accuracy in the low-90% in classifying drugs on their predicted ability to modulate hyperexcitability (as seen in epilepsy). This project seeks to enhance this accuracy by incorporating multi-omic datasets into Epiloid’s machine learning pipeline, which stands to dramatically assist in collecting a holistic picture […]

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Perimeter QuInterships – Symmetric Ansatz for the Kagome HAF

Haiqu Inc. focuses on building a quantum software stack enabling more efficient development and execution of quantum applications on near-term and early fault tolerant quantum computers. Simulations of quantum chemistry and condensed matter models are one of the primary early uses cases for quantum processors (QPUs), with benefits for chemistry and materials science. Important open […]

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Processus inclusifs de dynamisation des coeurs de collectivités

Le projet cherche à étudier comment les projets de dynamisation des cœurs de collectivités (centre-ville, noyau villageois, cœur de quartier) peuvent favoriser l’inclusion et l’équité dans les cœurs de collectivités et engendrer des retombées positives pour l’ensemble de chaque milieu. Plus particulièrement, le projet se concentre sur les stratégies qui peuvent être employées pour lever […]

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TRLUP – AI Tool for Structural Health Monitoring using Thermal Imaging

This project will create an AI-based tool that helps engineers detect hidden damage inside concrete structures—like bridges or buildings—using special thermal images. Right now, most damage is only found when it’s already serious, which can be costly and dangerous. This new tool uses heat patterns to find early signs of damage, making inspections faster, safer, […]

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Impact et acceptation des données rapportées par les patients (PROs) dans les décisions de remboursement au Canada

Ce projet cherche à répondre à la question suivante : Quel est l’impact de l’utilisation des résultats rapportés par les patients (PROs), en tant que données du monde réel (RWE), sur les décisions de remboursement des technologies de santé par le CDA-AMC et l’INESSS au Canada ? PeriPharm est une entreprise canadienne spécialisée en pharmacoéconomie […]

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Utilisation de l’intelligence artificielle dans la conception de revues systématiques de la littérature en recherche médicale

Ce projet vise à explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la conception de revues systématiques de la littérature en recherche médicale. Ce projet cherche également à analyser le volet d’acceptabilité de ces nouveaux outils. En effet, certains enjeux en lien avec l’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine scientifique.

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