Le projet proposé vise à développer un système de détection des erreurs de parallaxe présentes sur les modèles stéréoscopiques par intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs. Ces derniers sont reconnus pour leur performance en vision par ordinateur, notamment dans la détection automatisée d’éléments fournis à travers des exemples d’entrainement. […]
Read More